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主题模型在科技论文中的应用对比:以信息资源管理领域为例
1
作者
陈明红
梁萱
陈海华
《图书馆论坛》
北大核心
2025年第6期104-113,共10页
主题模型作为高效的文本主题挖掘工具,广泛用于科技论文的前沿主题识别与演化分析、文本分类、论文与作者推荐以及知识发现。为揭示主题模型对于科技论文主题建模的适用性并为主题模型选择与应用提供依据,文章分别采用LSA、LDA、BTM、LD...
主题模型作为高效的文本主题挖掘工具,广泛用于科技论文的前沿主题识别与演化分析、文本分类、论文与作者推荐以及知识发现。为揭示主题模型对于科技论文主题建模的适用性并为主题模型选择与应用提供依据,文章分别采用LSA、LDA、BTM、LDA2vec和BERTopic模型在信息资源管理论文数据集上进行建模,从适用场景、建模效果、计算效率、结果可解释性和总体优劣五个维度分析五个模型对于科技论文主题建模的适用性。实验结果表明,LSA和BTM不适用于科技论文主题建模,而LDA、LDA2vec和BERTopic适用于科技论文主题建模,LDA2vec和BERTopic的建模效果优于LDA。
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关键词
主题模型
科技论文
可解释性
信息资源管理
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题名
主题模型在科技论文中的应用对比:以信息资源管理领域为例
1
作者
陈明红
梁萱
陈海华
机构
中山
大学
信息
管理学院
中国人民
大学
信息
资源管理学院
北德克萨斯大学信息科学系
出处
《图书馆论坛》
北大核心
2025年第6期104-113,共10页
基金
国家社科基金项目“面向智能信息生态的适应性健康信息交互行为研究”(项目编号:24BTQ032)研究成果。
文摘
主题模型作为高效的文本主题挖掘工具,广泛用于科技论文的前沿主题识别与演化分析、文本分类、论文与作者推荐以及知识发现。为揭示主题模型对于科技论文主题建模的适用性并为主题模型选择与应用提供依据,文章分别采用LSA、LDA、BTM、LDA2vec和BERTopic模型在信息资源管理论文数据集上进行建模,从适用场景、建模效果、计算效率、结果可解释性和总体优劣五个维度分析五个模型对于科技论文主题建模的适用性。实验结果表明,LSA和BTM不适用于科技论文主题建模,而LDA、LDA2vec和BERTopic适用于科技论文主题建模,LDA2vec和BERTopic的建模效果优于LDA。
关键词
主题模型
科技论文
可解释性
信息资源管理
Keywords
topic modeling
scientific papers
interpretability
information resource management
分类号
G250.7 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
主题模型在科技论文中的应用对比:以信息资源管理领域为例
陈明红
梁萱
陈海华
《图书馆论坛》
北大核心
2025
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