机载光电成像系统的图像拼接技术研究 被引量：1

1

作者 杨丽娟 斯庆巴拉 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期59-63,共5页

基于多尺度配准的图像拼接技术选取渐进式配准方法,利用空域图像拼接法拼接机载图像,未对图像进行几何校正,导致机载图像几何位置出现偏差,图像拼接效果差。研究新的机载光电成像系统的图像拼接技术,通过确定散乱扫描点同非散乱扫描点... 基于多尺度配准的图像拼接技术选取渐进式配准方法,利用空域图像拼接法拼接机载图像,未对图像进行几何校正,导致机载图像几何位置出现偏差,图像拼接效果差。研究新的机载光电成像系统的图像拼接技术,通过确定散乱扫描点同非散乱扫描点间的对应关系校正机载图像;采用SURF算法构建校正后机载图像的尺度空间,确定图像特征点主方向,得到图像扩展点SURF描述符,依据该描述符对比参考图像与待匹配图像关键点相似性,采用RANSAC算法和最小二乘法清除匹配错误的特征点对,获取配准图像间的空间变换关系,实现机载图像的特征匹配和图像配准;依据配准图像空间变换关系,将不同机载图像映射至相同参考坐标系后,采用渐入渐出法融合不同机载图像的重合部分,完成机载图像无缝拼接。实验结果表明,所提技术图像拼接性能优于对比技术,图像拼接效果佳。 展开更多

关键词 机载 光电成像系统 图像拼接 图像校正 图像配准 特征点

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类别辅助变量参与下的土壤无偏采样布局优化方法 被引量：5

2

作者 任旭红 潘瑜春 +1 位作者 高秉博 刘玉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第21期120-128,共9页

为了提高采样点在地理空间和辅助变量特征空间中的代表性,该文提出特征空间偏离指数用以测度采样点在特征空间中的无偏性,采用类别型辅助变量参与下的多维特征空间构建方法,融合地理空间和特征空间均匀分布的多目标优化目标函数,并利用... 为了提高采样点在地理空间和辅助变量特征空间中的代表性,该文提出特征空间偏离指数用以测度采样点在特征空间中的无偏性,采用类别型辅助变量参与下的多维特征空间构建方法,融合地理空间和特征空间均匀分布的多目标优化目标函数,并利用空间模拟退火的方法实现采样点布局优化。以北京顺义区农田土壤重金属采样为例,选取土地利用类型、土壤质地和母质为辅助变量进行样点布局优化,并与特征空间均匀和地理空间均匀采样方法比较,结果表明:用于区域变量总体估计时,地理空间均匀采样估计精度最低,在采样尺度大于0.275时以特征空间均匀采样估计精度最好,而在采样尺度小于0.275时,无偏采样能获得更好的估计结果;在特征空间代表性方面,采样尺度较大时特征空间均匀采样样点代表性最好,采样尺度小于0.302时,无偏采样与特征空间均匀采样的代表性基本一致,地理空间采样点的代表性最差;用于空间制图时,无偏采样总体上比其他2种方法具有更好的制图精度。可见,在辅助变量支持的采样优化中,当采样尺度大且样点数较少时,适合采用特征空间均匀方法,且只能用于总体估计;采样尺度较小,样点数多时,适合采用无偏采样方法。该研究为利用辅助变量设计区域采样布局提供参考。 展开更多

关键词 采样 优化 土壤 辅助变量 无偏采样 总体估计 特征空间偏离指数 空间制图

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改进鸟群算法在家电负荷分解中的应用 被引量：5

3

作者 王慧娟 杨文荣 杨庆新 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期140-144,共5页

负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器... 负荷监测是智能用电的重要环节,对节能减排起到至关重要的作用。针对家庭用电网络中非侵入式负荷监测问题,提出一种基于改进鸟群算法的负荷分解方法。该方法选用可由智能电表获取的低频稳态电流作为负荷特征,建立监测的总电流与各电器电流相加得到的计算值之间的数学优化模型,并对鸟群算法进行改进用于计算电器的时间系数。算例分析结果表明,提出的方法无需增加测量硬件成本即可有效识别电器运行状态及估计电器电流,且能够处理具有相似功率范围的多电器识别及多电器同时投切的情况。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 鸟群算法 负荷分解 低频稳态电流 时间系数

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电子零售商和供应商的最优库存及渠道选择决策 被引量：3

4

作者 成岳鹏 李波 李庆华 《北京理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2016年第2期71-78,共8页

针对单周期需求不确定下电子零售商和供应商以期望利润最大化为目标的情况,通过数学建模来分析其在3种不同电子商务渠道模式下的最优库存,并求出需求为一般分布时电子零售商和供应商最优库存及期望利润的解析解。进一步通过仿真实验分析... 针对单周期需求不确定下电子零售商和供应商以期望利润最大化为目标的情况,通过数学建模来分析其在3种不同电子商务渠道模式下的最优库存,并求出需求为一般分布时电子零售商和供应商最优库存及期望利润的解析解。进一步通过仿真实验分析Drop Shipping(代发货)服务成本、需求不确定性和库存运营成本水平对电子零售商和供应商最优库存及期望利润的影响,给出电子零售商、供应商以及供应链的最优渠道选择策略。实验结果表明:纯Drop Shipping电子零售商模式在大部分情况下都最优,但对于电子零售商、供应商以及供应链整体来说,其最优渠道选择依赖于实际的运营情景。 展开更多

关键词 渠道选择 混合模式 最优库存 代发货 需求不确定性

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基于列表的可扩展标记语言流数据查询处理方法 被引量：2

5

作者 何志学 廖湖声 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期665-669,686,共6页

针对半结构化可扩展标记语言(XML)流数据实时在线到达,顺序性一次访问及处理时效性高、缓存量小的需求,以及目前算法在大规模数据处理中查询表达式的能力有限、效率尚不能满足实际应用的现状,基于SAX解析,提出以列表及关系指针组合处理X... 针对半结构化可扩展标记语言(XML)流数据实时在线到达,顺序性一次访问及处理时效性高、缓存量小的需求,以及目前算法在大规模数据处理中查询表达式的能力有限、效率尚不能满足实际应用的现状,基于SAX解析,提出以列表及关系指针组合处理XPath查询的QXSList方法。首先定义数据模型,给出算法实现的整体框架,然后分别针对两个不同的XPath查询片段重点考虑了谓词判断条件和通配符的处理方法;该方法通过层次值计算判断节点的结构关系,利用关系指针链接多个候选节点列表,获取查询查询结果;最后分析给出优化算法,进一步减少缓存管理。通过实验对该方法与QStream++方法及Monet DB和SAXON查询引擎的运行时间和内存占比进行分析,得出与同类算法相比,随着数据量级的增加,效率提升在30%以上,且运行过程中内存占比接近于常量。 展开更多

关键词 流数据 查询处理 XPATH查询 关系指针 缓存管理

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利用LLE和PCA方法提高地震数据信噪比 被引量：1

6

作者 李瑛 杨丽娟 张春娥 《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期1779-1783,共5页

地震数据具有高维特性,而现有的地震数据去噪方法难以处理高维空间的非线性模式数据,如地震剖面的弯曲同相轴。为此,提出利用局部线性嵌入(LLE)和主成分分析(PCA)方法对含有非线性模式的地震数据进行去噪处理。首先,利用LLE重构方式对... 地震数据具有高维特性,而现有的地震数据去噪方法难以处理高维空间的非线性模式数据,如地震剖面的弯曲同相轴。为此,提出利用局部线性嵌入(LLE)和主成分分析(PCA)方法对含有非线性模式的地震数据进行去噪处理。首先,利用LLE重构方式对地震图像采样点用其近邻进行重建;然后,利用PCA分解对LLE重构后的地震图像进行有效信号和噪声分离,去除不相关的噪声。最后,在正演模型和真实地震资料上的实验结果表明,提出的方法有效地消除了随机噪声。 展开更多

关键词 局部线性嵌入 主成分分析 地震图像 信噪比 重建

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遗传优化算法在船舶航向混合智能控制中的应用 被引量：3

7

作者 张云峰 胡国仁 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第16期22-24,共3页

本文分别研究模糊控制和遗传算法等智能控制算法在船舶航向控制中的应用。基于模糊控制理论,重新设计高效模糊控制器,该控制器具有实时性强、计算量低、节约存储及高效等优点。并且基于遗传算法,设计一种优化航向模糊PID算法,极大提高... 本文分别研究模糊控制和遗传算法等智能控制算法在船舶航向控制中的应用。基于模糊控制理论,重新设计高效模糊控制器,该控制器具有实时性强、计算量低、节约存储及高效等优点。并且基于遗传算法,设计一种优化航向模糊PID算法,极大提高了自动舵的控制精度。最后通过Matlab中Simulink对控制器及算法进行仿真实验。 展开更多

关键词 模糊控制 遗传算法 MATLAB 自动舵

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分布式XML Twig查询处理方法 被引量：1

8

作者 何志学 廖湖声 王静 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第1期123-126,210,共5页

在单机环境下,难以处理半结构化XML大数据查询,为此分析Twig查询的结构匹配特征,基于MapReduce编程模型,提出TwigMRR算法对XML Twig查询进行分布式处理。对XML数据进行Dewey编码,水平切分后存储于分布式文件系统,通过执行Map-Reduce-Red... 在单机环境下,难以处理半结构化XML大数据查询,为此分析Twig查询的结构匹配特征,基于MapReduce编程模型,提出TwigMRR算法对XML Twig查询进行分布式处理。对XML数据进行Dewey编码,水平切分后存储于分布式文件系统,通过执行Map-Reduce-Reduce任务对Twig分解后的线性路径查询进行分布式并行计算以取得结果。实验结果验证了该算法的有效性和完整性,与类似算法的比较结果表明了其在处理效率方面的优势。 展开更多

关键词 分布式计算 TWIG查询 MAPREDUCE模型 XML数据 HADOOP平台

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一种优化的机器人室内场景定量分割识别方法

9

作者 田勇 王欢 张云峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第8期141-148,共8页

为了改善机器人认知环境的能力,基于高效、简单、实用等设计目标,提出了一种通过物体表面凹凸度分割识别未知物体的方案。该方案以连续局部表面凹凸度取代布尔型判定,在结合表面凹凸度和法方向信息的基础上,提出一种新型的分割权重计算... 为了改善机器人认知环境的能力,基于高效、简单、实用等设计目标,提出了一种通过物体表面凹凸度分割识别未知物体的方案。该方案以连续局部表面凹凸度取代布尔型判定,在结合表面凹凸度和法方向信息的基础上,提出一种新型的分割权重计算方法;该权重可以对需要分割的物体与场景交界、不能分割物体表面边缘进行标识。在此基础上为输入场景构造无向带权图,并通过快速图分割算法获取未知物体。经实验发现:相对于基于凹凸性的判定,基于凹凸度的量化衡量在应对观测噪声和估计误差上的鲁棒性更好。 展开更多

关键词 机器人 认知能力 表面凹凸度 分割识别 鲁棒性

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倒伏胁迫下的玉米冠层结构特征变化与光谱响应解析 被引量：9

10

作者 束美艳 顾晓鹤 +5 位作者 孙林 朱金山 杨贵军 王延仓 孙乾 周龙飞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3553-3559,共7页

倒伏胁迫是玉米生产中的主要灾害之一,严重影响玉米的产量、品质和机械收获能力。解析不同倒伏胁迫强度下玉米冠层结构变化规律及其光谱响应机理,是玉米倒伏灾情大范围遥感监测的基础。分别在玉米抽雄期、灌浆中期设置茎倒、茎折、根倒... 倒伏胁迫是玉米生产中的主要灾害之一,严重影响玉米的产量、品质和机械收获能力。解析不同倒伏胁迫强度下玉米冠层结构变化规律及其光谱响应机理,是玉米倒伏灾情大范围遥感监测的基础。分别在玉米抽雄期、灌浆中期设置茎倒、茎折、根倒3种强度的倒伏处理,基于田间多频次持续观测实验,分析生育期、倒伏类型对玉米冠层结构动态变化及其自我恢复能力的影响;采用传统光谱变换与连续小波变换方法对倒伏玉米冠层高光谱进行处理,选取叶面积密度(LAD)为玉米倒伏冠层结构特征指标,筛选叶面积密度最佳敏感波段和小波系数,基于随机森林法构建叶面积密度高光谱响应模型,利用未参与建模的实测样本验证模型精度,重点探讨小波分解尺度和光谱分辨率对LAD光谱响应能力的影响规律。研究结果表明:叶面积密度作为单位体积内叶面积总量的冠层结构表征指标,与倒伏胁迫强度具有较好的响应关系,灌浆期的倒伏玉米LAD普遍高于抽雄期,抽雄期LAD整体表现为茎折>根倒>茎倒>未倒伏,灌浆期LAD整体表现为根倒>茎折>茎倒>未倒伏;经连续小波变换后,玉米倒伏冠层光谱对玉米倒伏LAD的响应能力普遍优于传统光谱变换,随着小波分解尺度的增加,LAD与敏感波段的相关性越强,其中10尺度相关系数最高,达0.74;连续小波变换所构建的模型精度普遍优于传统光谱变换,其中由原始光谱小波变换后构建的LAD响应模型精度最高,检验样本的R2为0.811,RMSE为1.763,表明连续小波变换技术可凸显和利用冠层光谱中的细微信息。因此,叶面积密度可有效定量表征不同倒伏胁迫程度的玉米冠层结构变化特征,连续小波变换能有效提升冠层光谱对倒伏玉米结构变化的响应能力,基于随机森林法构建的倒伏玉米叶面积密度诊断模型具有较高的精度和稳定性,可为区域尺度的夏玉米倒伏灾情遥感监测提供先验知识。 展开更多

关键词 玉米 倒伏 叶面积密度 高光谱 连续小波变换 随机森林

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基于改进鸟群算法的离网微电网优化调度 被引量：26

11

作者 聂瀚 杨文荣 +1 位作者 马晓燕 王慧娟 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期228-237,共10页

针对微电网离网运行下的优化调度问题,建立了微电网运行维护成本以及环保效益两单目标函数的调度模型,并采用基于评价函数的交互式多目标优化方法进行多目标转换。同时,提出了一种微电网离网运行的优化调度策略,并通过(0,1)随机均匀分... 针对微电网离网运行下的优化调度问题,建立了微电网运行维护成本以及环保效益两单目标函数的调度模型,并采用基于评价函数的交互式多目标优化方法进行多目标转换。同时,提出了一种微电网离网运行的优化调度策略,并通过(0,1)随机均匀分布改进惯性权重、线性调整认知系数和社会系数并应用Levy飞行策略改进了鸟群算法。最后采用包含冷、热电负荷的夏季典型日微电网系统作为算例,采用新型改进鸟群算法对考虑经济、环保以及多目标下的模型进行仿真验证,结果表明所提调度策略以及改进算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 微电网 孤岛运行 优化调度 调度策略 鸟群算法

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表征冬小麦倒伏强度敏感冠层结构参数筛选及光谱诊断模型 被引量：6

12

作者 束美艳 顾晓鹤 +3 位作者 孙林 朱金山 杨贵军 王延仓 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期168-174,共7页

针对倒伏胁迫下冬小麦冠层结构变化规律不清、冠层光谱响应机理不明的问题,以灌浆期倒伏冬小麦为研究对象,分析不同倒伏强度下冬小麦冠层结构参数变化规律,通过光谱探测视场内的茎、叶、穗面积比率与倒伏角度的相关性分析,筛选出表征倒... 针对倒伏胁迫下冬小麦冠层结构变化规律不清、冠层光谱响应机理不明的问题,以灌浆期倒伏冬小麦为研究对象,分析不同倒伏强度下冬小麦冠层结构参数变化规律,通过光谱探测视场内的茎、叶、穗面积比率与倒伏角度的相关性分析,筛选出表征倒伏强度的敏感冠层结构参数,采用传统光谱变换方法与连续小波变换方法对倒伏冬小麦冠层高光谱数据进行处理分析,筛选冠层结构参数的敏感波段和小波系数,采用偏最小二乘法构建冠层结构参数与高光谱特征参量的响应模型,并利用野外实测样本验证模型精度(建模集样本28个,验证集样本13个)。研究结果表明:倒伏后的冬小麦茎叶比与倒伏角度的相关性最高(-0.687,P<0.01),能较好地表征冬小麦倒伏强度,且茎叶比随着倒伏角度的减小而增加;基于连续小波变换的冬小麦倒伏灾情诊断模型优于常规光谱变换方法,检验样本的决定系数为0.632(P<0.01);以冠层茎叶比预测结果进行倒伏灾情等级划分的精度可达84.6%。因此,不同倒伏强度的冠层茎叶比与冬小麦冠层光谱之间的响应规律可以有效区分倒伏灾情等级,有助于为区域尺度的冬小麦倒伏灾情遥感监测提供先验知识。 展开更多

关键词 作物 灾害 预测 倒伏 冬小麦 高光谱 茎叶比 连续小波变换

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面向交通微观仿真的道路网络模型 被引量：4

13

作者 唐代旻 李响 赵子辉 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期38-43,共6页

交通微观仿真以单个车辆为研究对象,模拟交通行为特征,当将此类仿真应用于较大的道路网络中时,需要快速构建有效的道路网络模型.根据微观仿真的特点,相应的道路网络模型需要能够以车道为最小表达粒度,包含多层次网络要素,并能准确反映... 交通微观仿真以单个车辆为研究对象,模拟交通行为特征,当将此类仿真应用于较大的道路网络中时,需要快速构建有效的道路网络模型.根据微观仿真的特点,相应的道路网络模型需要能够以车道为最小表达粒度,包含多层次网络要素,并能准确反映各层次拓扑特征.而已有模型在此方面仍有需要改进之处,为此,本文在现有基于车道的网络模型基础之上,发展了一个面向交通微观仿真的道路网络模型,并将此模型应用于一个微观交通仿真原型系统中,验证了本模型的可行性. 展开更多

关键词 交通地理信息系统 道路网络模型 交通仿真 层次模型 微观

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基于小波变换和BP神经网络的水稻冠层重金属含量反演 被引量：22

14

作者 李旭青 李龙 +3 位作者 庄连英 刘玮琦 刘湘南 李杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期226-232,共7页

自然农田生态系统中,农作物的各种生化参数受重金属污染胁迫后虽表现异常,但其特征往往极为微弱,极不稳定。利用处理非稳定信号方法中常用的信号处理方法——小波分析法(Db-5),对水稻的光谱反射率数据进行处理,有效提取光谱信号中受重... 自然农田生态系统中,农作物的各种生化参数受重金属污染胁迫后虽表现异常,但其特征往往极为微弱,极不稳定。利用处理非稳定信号方法中常用的信号处理方法——小波分析法(Db-5),对水稻的光谱反射率数据进行处理,有效提取光谱信号中受重金属污染胁迫而潜藏的一些“突变”弱信息。利用Db-5小波基进行小波变换,从中选取具有异常光谱特征的奇异点,利用奇异点对应波段(716、745、766nm)的光谱反射率构建反向传播(BP)神经网络模型,对水稻冠层4种重金属含量进行反演。将利用模型得到的预测值与实测值进行相关性分析,结果表明,基于BP神经网络的水稻冠层重金属含量反演模型对于实验区镉、铅、汞、砷4种重金属胁迫,具有良好的反演效果。 展开更多

关键词 小波变换 高光谱 重金属胁迫 农作物污染 反演模型

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基于RF算法优选多时相特征的冬小麦空间分布自动解译 被引量：17

15

作者 李旭青 刘世盟 +3 位作者 李龙 金永涛 范文磊 吴伶 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期218-225,共8页

为探讨如何利用遥感影像自动解译技术,实现冬小麦种植情况统计调查、提高提取精度,选择冬小麦关键生育期6个时相的高分二号遥感影像数据,分别从6个时相的近红外灰度(NIR)、红波段灰度(R)、绿波段灰度(G)、蓝波段灰度(B)、比值植被指数(R... 为探讨如何利用遥感影像自动解译技术,实现冬小麦种植情况统计调查、提高提取精度,选择冬小麦关键生育期6个时相的高分二号遥感影像数据,分别从6个时相的近红外灰度(NIR)、红波段灰度(R)、绿波段灰度(G)、蓝波段灰度(B)、比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)6个特征中优选出对冬小麦面积提取最敏感的1个特征作为输入变量,每个时相选择1个特征,6个时相共选出6个特征作为输入变量,利用随机森林算法构建模型,提取冬小麦空间分布特征。选择研究区不同长势、不同种植品种的地块样本构建训练集,利用多时相特征构建模型,并将模型推广应用于整个大厂回族自治县,得到大厂回族自治县冬小麦的空间分布情况。通过与统计结果对比分析,经过多时相特征优选构建的模型对冬小麦的识别精度接近90%。经过样本优化和后期处理仍可提升精度,此方法能在保证提取精度的前提下对冬小麦进行快速提取,提高相应的工作效率。 展开更多

关键词 冬小麦 多时相 自动解译 随机森林算法

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基于连续小波变换定量反演冬小麦叶片含水量研究 被引量：12

16

作者 王延仓 张萧誉 +3 位作者 金永涛 顾晓鹤 冯华 王闯 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期503-509,共7页

为了解连续小波转换对利用冬小麦冠层高光谱数据反演叶片含水量精度的提高效果,以河北省衡水市安平县为研究区,基于野外高光谱数据,提取、筛选其光谱特征敏感波段,应用光谱指数、连续小波变换进行光谱处理,并采用偏最小二乘法构建冬小... 为了解连续小波转换对利用冬小麦冠层高光谱数据反演叶片含水量精度的提高效果,以河北省衡水市安平县为研究区,基于野外高光谱数据,提取、筛选其光谱特征敏感波段,应用光谱指数、连续小波变换进行光谱处理,并采用偏最小二乘法构建冬小麦叶片含水量的定量反演模型。结果表明,连续小波变换可明显凸显冬小麦冠层光谱特征,提升其对叶片含水量的敏感性。在连续小波变换下,基于1尺度构建的冬小麦叶片含水量的反演模型为最优模型,模型的决定系数(r2)和RMSE分别为0.756和0.994%,独立样本验证时r2和RMSE分别为0.766和1.713%,说明反演模型的拟合效果和预测精度均较高。因此,利用连续小波变换可将冠层光谱信息进行二次分配,能有效将有益信息与噪声信息进行分离,提升光谱信息对冬小麦叶片水含量的敏感性,增强冬小麦叶片水含量的预测能力与稳定性。 展开更多

关键词 叶片含水量 高光谱 连续小波变换 偏最小二乘

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基于森林自动机处理XML流数据方法 被引量：1

17

作者 何志学 廖湖声 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第10期3092-3099,共8页

针对流数据在线实时到达,顺序性一次访问及处理时效性高、缓存量小的需求,提出一种基于森林自动机处理XPath查询的方法。定义XPath查询到森林自动机实例的转换规则;采用栈结构和抽象语法树相结合的方式,不断接收流数据结点,驱动自动机... 针对流数据在线实时到达,顺序性一次访问及处理时效性高、缓存量小的需求,提出一种基于森林自动机处理XPath查询的方法。定义XPath查询到森林自动机实例的转换规则;采用栈结构和抽象语法树相结合的方式,不断接收流数据结点,驱动自动机的运行,完成结点匹配和状态转换动作;在抽象语法树中维护各状态函数之间的关系及中间结果,归约过程中获得查询结果随即输出。实验结果验证了该方法处理流数据的有效性,在标准测试数据集下,与同类方法和引擎相比,在处理效率上有近30%的提高,内存占接近于常量,较好解决了时空复杂度平衡问题,为其它方法提供了有益的参考。 展开更多

关键词 流数据 森林自动机 查询处理 XPATH查询 XML数据

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移动相机的宽基线图像快速准确三维重建 被引量：1

18

作者 刘秀莲 侯晓芳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第2期212-217,共6页

针对使用移动卷帘相机拍摄的图像会使三维重建不准确,以及宽基线图像的视觉连接较弱等问题,提出一种改进的宽基线图像三维重建方法。提出的方法优化了光束平差法的目标函数。通过合并GPS和INS的读数,在邻近方位间加入额外的光滑度以抵... 针对使用移动卷帘相机拍摄的图像会使三维重建不准确,以及宽基线图像的视觉连接较弱等问题,提出一种改进的宽基线图像三维重建方法。提出的方法优化了光束平差法的目标函数。通过合并GPS和INS的读数,在邻近方位间加入额外的光滑度以抵消漂移效果,去除了环闭合差的较大误差。同时为了提高卷帘立体扫描的速度,提出分段二次插值,先处理目标图像中的每一个像素点,再用目标图像中每一个像素点的反射线求出平面交叉的曝光值。实验结果表明,提出的方法的三维稀疏重建既清晰又连贯。三维稠密重建中,与其他类似方法相比,该方法保持了准确性,但重建速度明显提升。 展开更多

关键词 三维重建 宽基线 光束平差法 分段二次插值 立体扫描

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基于高分二号的白洋淀土地利用与水质响应关系研究 被引量：7

19

作者 刘剋 郭畅 王玉静 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第8期186-191,共6页

以白洋淀淀区为研究区,以4景高分二号多光谱影像和同期16个采样点实测水质为数据源,采用最大似然法进行土地利用分类,通过GIS空间分析法分别做采样点周边100、300、500 m的圆形缓冲区,求出各缓冲区内土地利用类型面积占比,将面积占比与... 以白洋淀淀区为研究区,以4景高分二号多光谱影像和同期16个采样点实测水质为数据源,采用最大似然法进行土地利用分类,通过GIS空间分析法分别做采样点周边100、300、500 m的圆形缓冲区,求出各缓冲区内土地利用类型面积占比,将面积占比与水质参数进行相关性分析。结果表明:淀区水体TN污染严重。土地利用以水体、苇地为主,居民生活、商业及旅游用地次之,裸地、耕地所占比例较少。在300和500 m缓冲区内,商业及旅游用地、裸地为淀区内COD的主要输出源,居民生活用地为TP的重要本地源,芦苇对TN具有较强吸收能力,水生植物较多的水体和COD呈较显著负相关,而水生植物较少的水体对TN和TP有一定的稀释能力,NH3-N则存在为外部来源污染的可能性。 展开更多

关键词 高分二号 白洋淀 土地利用 水质参数 相关性分析

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基于人工智能的大规模激光图像分类研究 被引量：5

20

作者 张春娥 赵晓东 杨丽娟 《激光杂志》 北大核心 2018年第5期66-69,共4页

传统激光图像分类研究主要针对小规模数据，而当前激光图像以海量、大规模形式存在，对分类速度和分类效率提出了更高的要求，结合大规模激光图像的特点，设计了一种基于人工智能的大规模激光图像分类方法。首先收集大规模激光图像，并... 传统激光图像分类研究主要针对小规模数据，而当前激光图像以海量、大规模形式存在，对分类速度和分类效率提出了更高的要求，结合大规模激光图像的特点，设计了一种基于人工智能的大规模激光图像分类方法。首先收集大规模激光图像，并提取激光图像的特征，然后采用人工智能技术-人工鱼群算法对激光图像特征进行筛选，最后设计了大规模激光图像的分类器，并采用多种类型的激光图像进行了验证性测试，测试结果表明本文方法的激光图像的分类正确率超过95％，激光图像分类时间平均低于6ms，十分适用于大规模激光图像的在线分类，且大规模激光图像综合分类性能要优于当前其它分类方法，实际应用价值更高。 展开更多

关键词 人工智能技术 激光图像 分类器设计 特征向量 人工鱼群算法

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