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基于SOPC技术的煤矿井道温湿度采集系统设计被引量：2: 1; 作者邢吉生谭炜乐王双立《煤矿机械》北大核心 2018年第10期11-13,共3页; 针对煤矿开采作业中,井下温湿度的数据采集点位多的问题,基于SOPC技术,以Nios II处理器为核心,设计的温湿度采集系统系统克服了单片机资源不足的缺点,具有硬件资源丰富,设计开发周期短,支持传感器数量多的特点,经使用效果良好。; 关键词 SOPC 温湿度检测 WIFI; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于TPIL框架的教育游戏APP设计——以“口袋叮当”教育游戏APP为例被引量：1: 2; 作者孙艳王莹 +2 位作者顾维彬李施璋葛岩《现代教育技术》 CSSCI 2021年第2期102-108,共7页; 设计良好的教育游戏APP,能激发学习者的学习动机,使学习者产生愉悦的学习心境,取得最优的学习成效。基于此,文章首先以内隐学习理论和教学过程理论为理论基础,构建了TPIL框架。随后,文章基于TPIL框架,提出了教育游戏APP的设计原则,构建... 展开更多; 关键词教育游戏 APP 教学过程内隐学习儿童英语学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于风电场输出功率波动特性分析的本征时间尺度的确定被引量：2: 3; 作者时彤姜卓肖白《分布式能源》 2017年第4期53-58,共6页; 风电是一种输出功率具有随机波动性的电源,分析风电功率波动特性时,采样时间间隔长短的不同会影响对其分析结果的准确性。在众多的采样时间间隔中,期望找到一个采样时间间隔使得分析结果与风电的基本波动特性最为相近,又能缩短工程上的... 展开更多; 关键词风电功率波动特性采样时间间隔本征时间尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于协同进化的多目标约束进化算法: 4; 作者刘仁云张旭 +1 位作者姚亦飞于繁华《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第2期321-328,共8页; 针对约束多目标优化算法(COA:Constrained Optimization Algorithms)中存在的难以有效兼顾收敛性和多样性的问题,提出了采用协同进化策略的多目标优化算法(CoMaC)。首先,将一个COA转化为一个带动态约束处理的多目标进化算法。然后采用... 展开更多; 关键词多目标进化算法动态约束处理协同进化全局搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SOPC技术的煤矿井道温湿度采集系统设计被引量：2: 1; 作者邢吉生谭炜乐王双立; 机构北华大学电气信息工程学院北华大学计算机科学与技术学院; 出处《煤矿机械》北大核心 2018年第10期11-13,共3页; 基金 "十三五"吉林省教育厅规划项目(吉教科合字2016-60) 2017年吉林省大学生创新项目; 文摘针对煤矿开采作业中,井下温湿度的数据采集点位多的问题,基于SOPC技术,以Nios II处理器为核心,设计的温湿度采集系统系统克服了单片机资源不足的缺点,具有硬件资源丰富,设计开发周期短,支持传感器数量多的特点,经使用效果良好。; 关键词 SOPC 温湿度检测 WIFI; Keywords SOPC temperature and humidity detection WiFi; 分类号 TD72 [矿业工程—矿井通风与安全]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于TPIL框架的教育游戏APP设计——以“口袋叮当”教育游戏APP为例被引量：1: 2; 作者孙艳王莹顾维彬李施璋葛岩; 机构北华大学计算机科学与技术学院吉林大学管理学院; 出处《现代教育技术》 CSSCI 2021年第2期102-108,共7页; 基金吉林省教育科学‚十三五‛规划重点课题‚互联网背景下的虚拟实验教学实践创新研究‛(项目编号:ZD17021)的阶段性研究成果。; 文摘设计良好的教育游戏APP,能激发学习者的学习动机,使学习者产生愉悦的学习心境,取得最优的学习成效。基于此,文章首先以内隐学习理论和教学过程理论为理论基础,构建了TPIL框架。随后,文章基于TPIL框架,提出了教育游戏APP的设计原则,构建了教育游戏APP设计模型。最后,文章应用基于TPIL框架的教育游戏APP设计模型,开发了一款适用于学龄儿童的英语字母教育游戏APP——“口袋叮当”,并对其游戏内容的设计进行了介绍。TPIL框架和基于TPIL框架的教育游戏APP设计模型的提出,可为教育游戏APP的设计提供理论参考,而在此基础上开发的游戏案例有助于推动教育游戏APP的研发与应用。; 关键词教育游戏 APP 教学过程内隐学习儿童英语学习; Keywords educational games APP teaching process implicit learning children‟s English learning; 分类号 G40-057 [文化科学—教育学原理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于风电场输出功率波动特性分析的本征时间尺度的确定被引量：2: 3; 作者时彤姜卓肖白; 机构大唐东北电力试验研究所有限公司北华大学计算机科学与技术学院东北电力大学电气工程学院; 出处《分布式能源》 2017年第4期53-58,共6页; 基金吉林省自然科学基金项目(20140101079JC)~~; 文摘风电是一种输出功率具有随机波动性的电源,分析风电功率波动特性时,采样时间间隔长短的不同会影响对其分析结果的准确性。在众多的采样时间间隔中,期望找到一个采样时间间隔使得分析结果与风电的基本波动特性最为相近,又能缩短工程上的计算分析时间,并将这个采样时间间隔称之为本征时间尺度。首先建立可以刻画风电功率波动特性的指标体系,然后对各指标在不同时间尺度下的变化规律及趋势进行分析,最后在详细探讨采样时间对风电特性的影响后,确定本征时间尺度。; 关键词风电功率波动特性采样时间间隔本征时间尺度; Keywords wind power fluctuation characteristic sampling time interval intrinsic time scale; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协同进化的多目标约束进化算法: 4; 作者刘仁云张旭姚亦飞于繁华; 机构长春师范大学数学学院长春师范大学计算机科学与技术学院北华大学计算机科学与技术学院; 出处《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第2期321-328,共8页; 基金吉林省科技厅基金资助项目(20200201276JC) 吉林省教育厅基金资助项目(20200822KJ)。; 文摘针对约束多目标优化算法(COA:Constrained Optimization Algorithms)中存在的难以有效兼顾收敛性和多样性的问题,提出了采用协同进化策略的多目标优化算法(CoMaC)。首先,将一个COA转化为一个带动态约束处理的多目标进化算法。然后采用差分进化(DE:Differential Evolution)生成第1种群,并将其中的已知可行解选入第2种群,并与第1种群协同进化。第1种群通过保持原约束条件的全局搜索加快收敛。第2种群通过局部搜索进化,保持并获得更多可行解。最后采用标准约束多目标测试函数进行实验,以测试所提出算法的性能。实验结果表明,与使用惩罚函数处理约束问题(PF:Penalty Function)和使用动态处理约束边界方法(DCMaOP:Dynamic Constrained Many Objective optimization Problem)相比,所提算法在反向世代距离(IGD:Inverted Generational Distance)和超体积(HV:Hypervolume)两个指标上均取得了良好的结果,说明所提算法可以有效地兼顾收敛性和多样性。; 关键词多目标进化算法动态约束处理协同进化全局搜索; Keywords multi-objective evolutionary algorithm dynamic constraint processing co-evolution global search; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于SOPC技术的煤矿井道温湿度采集系统设计	邢吉生谭炜乐王双立	《煤矿机械》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于TPIL框架的教育游戏APP设计——以“口袋叮当”教育游戏APP为例	孙艳王莹顾维彬李施璋葛岩	《现代教育技术》 CSSCI	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于风电场输出功率波动特性分析的本征时间尺度的确定	时彤姜卓肖白	《分布式能源》	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于协同进化的多目标约束进化算法	刘仁云张旭姚亦飞于繁华	《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料