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网络舆情场中信息受众观点群落的连接鲁棒性测度及实证研究
被引量:
7
1
作者
黄微
宋先智
高俊峰
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第5期503-510,共8页
论文通过测度网络舆情场内受众由观点异同所形成的群落连接鲁棒性,为识别定位濒临极化群体、预先化解群体性事件提供可操作方案。基于复杂网络科学的抗毁性分析思路,通过删除受众群落内的核心节点,对比前后群落的受众情感传播功能差异,...
论文通过测度网络舆情场内受众由观点异同所形成的群落连接鲁棒性,为识别定位濒临极化群体、预先化解群体性事件提供可操作方案。基于复杂网络科学的抗毁性分析思路,通过删除受众群落内的核心节点,对比前后群落的受众情感传播功能差异,并引入网络密度指标量化差异,以此达到受众群落连接鲁棒性测度目的。连接鲁棒性测度方法便于操作,能够在一定程度上满足网络舆情受众群体极化预警的实践需要。
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关键词
网络舆情场
群体极化
观点测度
舆情分析
连接鲁棒性
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职称材料
大数据环境下的危机信息整合模型研究
被引量:
2
2
作者
李欣
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第12期36-39,56,共5页
大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分:危机信息内...
大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分:危机信息内容特征项集的提取、RDF资源的统一描述存储和文本内容特征域的聚类划分。通过整合聚类危机信息源,从而实现不同危机信息源载体的规范化整合与组织,为危机的应急管理提供统一化的情报信息数据源。积极发挥情报效用,为突发事件的应急管理提供案例分析和情报预警。
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关键词
多模态信息
相似度计算
FOLKSONOMY
RDF
文本聚类
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职称材料
网络舆情场中信息受众观点群落的凝聚鲁棒性测度研究
被引量:
2
3
作者
高俊峰
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第4期106-113,共8页
[目的/意义]研究通过测度网络舆情场中观点群落的凝聚鲁棒性,来量化监测和识别濒临极化的受众群体。[方法/过程]通过删除群落中的核心受众,来测算和对比破坏群落凝聚性所需的最小场力做功的变化和差异,以此达到测度凝聚鲁棒性的目的。[...
[目的/意义]研究通过测度网络舆情场中观点群落的凝聚鲁棒性,来量化监测和识别濒临极化的受众群体。[方法/过程]通过删除群落中的核心受众,来测算和对比破坏群落凝聚性所需的最小场力做功的变化和差异,以此达到测度凝聚鲁棒性的目的。[结果/结论]凝聚鲁棒性测度能从群体的角度为监控干预群落情感极化进程提供定量依据。
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关键词
网络舆情场
情感分析
凝聚鲁棒性
观点测度
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职称材料
基于观点势能测度的网络舆情场极性识别研究
被引量:
5
4
作者
黄微
高俊峰
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第11期1185-1196,共12页
提出一种基于受众观点势能测度的网络舆情场极性识别方法,为研判网络舆情受众的情感趋向和的舆情危机态势提供量化方案。研究首先对网络舆情场解构,界定网络舆情场观点势能取值与极性模态关系。其次构建观点强度测度指标体系,提出描述...
提出一种基于受众观点势能测度的网络舆情场极性识别方法,为研判网络舆情受众的情感趋向和的舆情危机态势提供量化方案。研究首先对网络舆情场解构,界定网络舆情场观点势能取值与极性模态关系。其次构建观点强度测度指标体系,提出描述网络舆情受众的观点强度计量与可视化方案,最后通过实证对方法的操作步骤与可行性加以说明。
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关键词
网络舆情场
情感分析
观点势能计量
极性识别
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职称材料
大数据视域下的城市公共危机案例库建设研究
被引量:
13
5
作者
刘翔
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第8期61-65,共5页
面对城市危机事件的频繁发生,结构化研究资料匮乏等问题的日益突出。大数据技术的发展为城市公共危机案例库系统的研究提供了新的机遇。基于大数据技术的案例库系统研究显得十分重要。分析大数据的内涵、思维模式及基于大数据技术的实...
面对城市危机事件的频繁发生,结构化研究资料匮乏等问题的日益突出。大数据技术的发展为城市公共危机案例库系统的研究提供了新的机遇。基于大数据技术的案例库系统研究显得十分重要。分析大数据的内涵、思维模式及基于大数据技术的实体研究,构建大数据视域下的城市公共危机案例库系统,包括功能设计、系统架构、系统实现等。将大数据的关联思维、总体思维、容错思维、智能思维等引入到案例库的构建中,从技术实现和功能需求上为城市危机管理的减缓工作提供了一些新的思路,尝试解决传统案例处理模式无法实现的功能。
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关键词
大数据
城市公共危机
案例库
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职称材料
题名
网络舆情场中信息受众观点群落的连接鲁棒性测度及实证研究
被引量:
7
1
作者
黄微
宋先智
高俊峰
机构
吉林
大学
管理
学院
北华大学信息资源管理与服务研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第5期503-510,共8页
基金
国家自然科学基金项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"(71473101)
文摘
论文通过测度网络舆情场内受众由观点异同所形成的群落连接鲁棒性,为识别定位濒临极化群体、预先化解群体性事件提供可操作方案。基于复杂网络科学的抗毁性分析思路,通过删除受众群落内的核心节点,对比前后群落的受众情感传播功能差异,并引入网络密度指标量化差异,以此达到受众群落连接鲁棒性测度目的。连接鲁棒性测度方法便于操作,能够在一定程度上满足网络舆情受众群体极化预警的实践需要。
关键词
网络舆情场
群体极化
观点测度
舆情分析
连接鲁棒性
Keywords
network public opinion field
group polarization
opinion measurement
public opinion analysis
connection robustness
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
大数据环境下的危机信息整合模型研究
被引量:
2
2
作者
李欣
机构
北华大学
图书馆
北华大学信息资源管理与服务研究所
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第12期36-39,56,共5页
基金
国家社会科学基金项目"多模态危机情报在城市突发事件应急管理中的融合及应用研究"(项目编号:15BTQ062)
吉林省社会科学基金项目"社会化标注系统中的数字资源语义聚合与知识发现"(项目编号:2016B127)
吉林省教育科学"十二五"规划项目"网络泛在环境下面向大学生信息素养教育的图书馆培养模式研究"(项目编号:GH150058)的部分研究成果
文摘
大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分:危机信息内容特征项集的提取、RDF资源的统一描述存储和文本内容特征域的聚类划分。通过整合聚类危机信息源,从而实现不同危机信息源载体的规范化整合与组织,为危机的应急管理提供统一化的情报信息数据源。积极发挥情报效用,为突发事件的应急管理提供案例分析和情报预警。
关键词
多模态信息
相似度计算
FOLKSONOMY
RDF
文本聚类
Keywords
multimodal data
similarity computation
Folksonomy
RDF
text clustering
分类号
G250.73 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
网络舆情场中信息受众观点群落的凝聚鲁棒性测度研究
被引量:
2
3
作者
高俊峰
机构
北华大学
图书馆
北华大学信息资源管理与服务研究所
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018年第4期106-113,共8页
基金
教育部人文社会科学基金青年项目"网络舆情场内信息受众的观点分析与情感极化管控研究"(编号:17YJC870006)研究成果之一
文摘
[目的/意义]研究通过测度网络舆情场中观点群落的凝聚鲁棒性,来量化监测和识别濒临极化的受众群体。[方法/过程]通过删除群落中的核心受众,来测算和对比破坏群落凝聚性所需的最小场力做功的变化和差异,以此达到测度凝聚鲁棒性的目的。[结果/结论]凝聚鲁棒性测度能从群体的角度为监控干预群落情感极化进程提供定量依据。
关键词
网络舆情场
情感分析
凝聚鲁棒性
观点测度
Keywords
network public opinion field
sentiment analysis
cohesive robustness
opinion measurement
分类号
G206.3 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于观点势能测度的网络舆情场极性识别研究
被引量:
5
4
作者
黄微
高俊峰
机构
吉林
大学
管理
学院
北华大学信息资源管理与服务研究所
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016年第11期1185-1196,共12页
基金
国家自然科学基金项目"大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究"(项目编号:71473101)研究成果之一
文摘
提出一种基于受众观点势能测度的网络舆情场极性识别方法,为研判网络舆情受众的情感趋向和的舆情危机态势提供量化方案。研究首先对网络舆情场解构,界定网络舆情场观点势能取值与极性模态关系。其次构建观点强度测度指标体系,提出描述网络舆情受众的观点强度计量与可视化方案,最后通过实证对方法的操作步骤与可行性加以说明。
关键词
网络舆情场
情感分析
观点势能计量
极性识别
Keywords
public opinion field, sentiment analysis,opinion potential metering, polarity identification
分类号
C912.63 [经济管理]
G350 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
大数据视域下的城市公共危机案例库建设研究
被引量:
13
5
作者
刘翔
机构
北华大学
图书馆
北华大学信息资源管理与服务研究所
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第8期61-65,共5页
基金
国家社会科学基金项目"多模态危机情报在城市突发事件应急管理中的融合及应用研究"(项目编号:15BTQ062)的研究成果之一
文摘
面对城市危机事件的频繁发生,结构化研究资料匮乏等问题的日益突出。大数据技术的发展为城市公共危机案例库系统的研究提供了新的机遇。基于大数据技术的案例库系统研究显得十分重要。分析大数据的内涵、思维模式及基于大数据技术的实体研究,构建大数据视域下的城市公共危机案例库系统,包括功能设计、系统架构、系统实现等。将大数据的关联思维、总体思维、容错思维、智能思维等引入到案例库的构建中,从技术实现和功能需求上为城市危机管理的减缓工作提供了一些新的思路,尝试解决传统案例处理模式无法实现的功能。
关键词
大数据
城市公共危机
案例库
Keywords
big data
city public crisis
case base
分类号
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络舆情场中信息受众观点群落的连接鲁棒性测度及实证研究
黄微
宋先智
高俊峰
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
7
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职称材料
2
大数据环境下的危机信息整合模型研究
李欣
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016
2
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职称材料
3
网络舆情场中信息受众观点群落的凝聚鲁棒性测度研究
高俊峰
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于观点势能测度的网络舆情场极性识别研究
黄微
高俊峰
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
大数据视域下的城市公共危机案例库建设研究
刘翔
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016
13
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职称材料
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