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一种优化模糊神经网络的多目标微粒群算法被引量：9: 1; 作者马铭周春光 +1 位作者张利彪马捷《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2104-2109,共6页; 模糊神经网络优化是一个多目标优化问题·通过对模糊神经网络和微粒群算法的深入分析,提出了一种多目标微粒群算法·在算法中将网络的精确性和复杂性分别作为目标进行优化,再用一种启发性分量加权均值法来选取个体极值和全局极... 展开更多; 关键词模糊神经网络微粒群算法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊系统优化的软测量建模被引量：1: 2; 作者马铭孟庆锴张利彪《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第5期763-766,共4页; 为了解决模糊系统优化问题,提高全局优化能力,在模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,提出了一种基于微粒群算法的模糊神经网络优化算法。该算法可以同时对模糊加权神经网络的网络结构和权值参数进行优化,对实际问题可以自动生成较好... 展开更多; 关键词微粒群算法模糊神经网络软测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊规则自动生成算法的茶味觉信号识别: 3; 作者马铭张利彪《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期715-717,742,共4页; 在充分研究了模糊加权神经网络和微粒群算法的基础上,给出一种能够自动生成模糊规则的剪枝算法,并以此建立了新的网络模型。通过茶味觉信号识别的仿真实验验证了该算法的有效性。; 关键词模糊规则微粒群算法模糊加权神经网络味觉识别; 在线阅读下载PDF 职称材料