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电气信息类大学生创新能力培养体系研究 被引量:10
1
作者 刘德君 段慧达 +1 位作者 白晶 苏承慧 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第7期15-16,27,共3页
针对如何培养电气信息类大学生创新能力问题,从创新能力培养实施基础、采取措施及做法入手,转变教学理念,构建了符合个性化发展CDIO+5S的创新能力培养模式,辅之以学生创新教育的实践,推动高校创新人才的培养。
关键词 电气信息类专业 培养体系 实践教学
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基于SVM与物元信息熵的变压器健康度分析与预测 被引量:6
2
作者 牛国成 胡贞 胡冬梅 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期91-97,共7页
为实现变压器运行状态的定量分析和预测,提出了利用变压器中溶解气体结合变压器典型故障类型建立变压器健康度的立体交叉复合物元,分别利用层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)和信息熵值法确定影响变压器健康度的主、客观权重,... 为实现变压器运行状态的定量分析和预测,提出了利用变压器中溶解气体结合变压器典型故障类型建立变压器健康度的立体交叉复合物元,分别利用层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)和信息熵值法确定影响变压器健康度的主、客观权重,利用物元-最大信息熵来定量分析变压器健康度.提出了利用支持向量机SVM(Support Vector Machines)预测变压器未来的运行状况,采用交叉验证的网格搜索法(K-fold)、遗传算法(Genetic Algorithm GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization PSO)优化支持向量机的参数,建立最佳预测模型,该方法为变压器的故障排除、检修决策和在线预估提供了数据支持. 展开更多
关键词 变压器 光声光谱 复合物元 AHP 关联熵 健康度 支持向量机
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基于物元信息熵的生产线健康度评估及预测 被引量:5
3
作者 牛国成 胡贞 胡冬梅 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1639-1646,共8页
为解决复杂生产线健康度难以评估、量化和预测的问题,提出一种将物元信息熵和支持向量机相结合的生产线健康度评估及预测方法。在评估方法中,设计了由设备运行状态、能源消耗、生产速率和生产效率为一体的立体交叉复合物元。采用层次分... 为解决复杂生产线健康度难以评估、量化和预测的问题,提出一种将物元信息熵和支持向量机相结合的生产线健康度评估及预测方法。在评估方法中,设计了由设备运行状态、能源消耗、生产速率和生产效率为一体的立体交叉复合物元。采用层次分析法确定评价指标的理论权重,熵值法确定评价指标的客观权重,最终权重为理论权重和客观权重的联合权重。运用复合物元关联熵计算生产线的健康度;采用网格搜索法、遗传算法和粒子群对支持向量机进行参数寻优,对生产线历史健康度进行机器学习,建立健康度预测模型。实验证明,基于高斯核函数运用粒子群进行参数优化的支持向量机对健康度的预测效果突出。本文所提方法为生产决策提供数据支持和理论依据。 展开更多
关键词 生产线 健康度 层次分析法 物元信息熵 支持向量机
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工程对象教学法培养创新能力的应用研究 被引量:14
4
作者 孙继元 苑广军 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2014年第2期21-22,68,共3页
工程对象教学法,是一种以典型工程对象为平台开展的基于工作过程的创新型工程教学方法,是MBA案例教学法在工程教育中的应用,它对培养大学生的创新思维与能力具有积极的指导意义。由于典型工程对象都是现实工程系统的微缩,比较真实地展... 工程对象教学法,是一种以典型工程对象为平台开展的基于工作过程的创新型工程教学方法,是MBA案例教学法在工程教育中的应用,它对培养大学生的创新思维与能力具有积极的指导意义。由于典型工程对象都是现实工程系统的微缩,比较真实地展现了现实工程系统的工作机理乃至操作方法,通过这些对象可使学生更加直观地理解相关知识。 展开更多
关键词 工程对象 教学法 创新人才培养
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基于模糊神经网络的指纹与掌纹信息融合技术 被引量:1
5
作者 杨帆 杨瑞霞 +1 位作者 赵玉刚 王忠理 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2313-2314,共2页
为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹存在的识别困难、识别率低及稳定性差等问题,本文提出掌纹作为指纹识别的辅助手段,采用模糊神经网络的身份识别方法,将指纹和掌纹进行信息融合。通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率... 为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹存在的识别困难、识别率低及稳定性差等问题,本文提出掌纹作为指纹识别的辅助手段,采用模糊神经网络的身份识别方法,将指纹和掌纹进行信息融合。通过仿真实验,表明此方法实用、有效,能提高系统的识别率及稳定性。可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域。 展开更多
关键词 模糊神经网络 信息融合 指纹 掌纹
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电气化卓越工程人才培养平台建设 被引量:2
6
作者 牛国成 胡冬梅 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2015年第12期33-35,共3页
为培养创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量电气类工程技术人才,实现学校人才培养与社会需求的无缝链接,提出了电气化卓越工程人才培养平台建设方案。该平台系统实现学生工程实践型—创新型—高级复合型人才的阶梯式培养模式,提... 为培养创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量电气类工程技术人才,实现学校人才培养与社会需求的无缝链接,提出了电气化卓越工程人才培养平台建设方案。该平台系统实现学生工程实践型—创新型—高级复合型人才的阶梯式培养模式,提高教师专业水平和培养能力,从而形成了一套科学完备的高级工程型人才培养方案,可作为相关专业教师和学校人才培养的参考与借鉴。 展开更多
关键词 卓越工程师 复合型人才培养 高等教育
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基于卷积神经网络和Transformer的电能质量扰动分类
7
作者 王高峰 张昊 +1 位作者 钱云 高蔓 《现代电子技术》 北大核心 2025年第16期113-122,共10页
随着新能源的大规模应用,电能质量扰动(PQDs)事件的概率显著增加,而这些扰动会给配电系统造成重大损失。因此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的PQDs分类方法,即CTranCAM。该方法通过CNN的卷积操作自动提取PQDs信号时间序... 随着新能源的大规模应用,电能质量扰动(PQDs)事件的概率显著增加,而这些扰动会给配电系统造成重大损失。因此,提出一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的PQDs分类方法,即CTranCAM。该方法通过CNN的卷积操作自动提取PQDs信号时间序列的局部特征,然后使用Transformer中的多头注意力机制对提取的特征进行全局和长期关系建模,以弥补CNN在处理全局信息方面的缺陷,最后通过全连接层输出识别结果。使用CTranCAM方法对25类合成PQDs数据进行仿真,结果表明,该方法的分类准确率在无噪声条件下为99.60%,在信噪比为30 dB、40 dB和50 dB时,准确率分别达到了99.20%、99.36%和99.40%,具有良好的抗噪性和泛化性能。另外,通过与其他方法的性能比较得出,所提方法在不同噪声环境下都具有较好的分类性能,是一种较优秀的PQDs分类方法。 展开更多
关键词 电能质量扰动 卷积神经网络 Transformer模型 多头注意力机制 特征提取 分类性能
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永磁同步电机伺服系统平坦控制研究
8
作者 曹生志 王洪希 +2 位作者 段炼 禹天凤 王蔼祥 《机床与液压》 北大核心 2025年第10期86-92,共7页
为了提升永磁同步电机(PMSM)伺服系统的轨迹跟踪动静态性能,提出一种基于微分平坦的伺服系统三闭环新型控制策略。对永磁同步电机数学模型进行分析,并证明其平坦性。为了进一步增强系统的自适应性和鲁棒性,引入扩展卡尔曼观测器来估计... 为了提升永磁同步电机(PMSM)伺服系统的轨迹跟踪动静态性能,提出一种基于微分平坦的伺服系统三闭环新型控制策略。对永磁同步电机数学模型进行分析,并证明其平坦性。为了进一步增强系统的自适应性和鲁棒性,引入扩展卡尔曼观测器来估计转子位置,并将其作为平坦控制器的反馈部分,以实现系统有效补偿;基于伺服系统的三闭环微分平坦控制结构,设计其电流、速度及位置控制器;最后,搭建系统仿真模型,与传统PI控制方法进行对比,通过仿真验证所提控制策略的有效性和优越性。结果表明:与传统PI控制相比,采用平坦控制策略在控制伺服系统过程中具有更快的响应速度和更高的位置跟踪精度,显著提升了伺服系统的动态性能,同时对外部负载扰动具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 微分平坦控制 扩展卡尔曼观测器 位置伺服系统
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用户需求、竞争者导向和市场信息——谈企业信息服务的策略 被引量:3
9
作者 李华 马莉伟 《现代情报》 2003年第10期167-168,共2页
在企业信息服务过程中不仅要注意用户的需求 ,更要注重对竞争者导向的开发与利用。在提高对市场信息重视的同时 ,还应提高市场信息的竞争意识注意其方式、方法的运用。
关键词 企业信息服务 市场信息 用户需求
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网络时代的信息查询与获取方式 被引量:1
10
作者 宋元晖 《现代情报》 2000年第1期39-40,共2页
本文论述了几种主要的Internet信息查询与获取方式,以增强人们上网进行情报检索的意识与掌握利用网络查询信息的能力。
关键词 网络信息 INTERNET 查取方式 信息查询 情报检索
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四个伟大精神融入大学生社会主义核心观教育
11
作者 张鹏 李超 《福建茶叶》 2019年第4期114-115,共2页
本文首先就四个伟大精神和社会主义核心观教育进行了简要的说明,接着从内外两个方面对当前大学生社会主义核心观教育中存在的问题进行了阐释,最后对四个伟大精神在大学生社会主义核心观教育中的融入提出了具体的看法,希望对该领域有所... 本文首先就四个伟大精神和社会主义核心观教育进行了简要的说明,接着从内外两个方面对当前大学生社会主义核心观教育中存在的问题进行了阐释,最后对四个伟大精神在大学生社会主义核心观教育中的融入提出了具体的看法,希望对该领域有所帮助。 展开更多
关键词 四个伟大精神 大学生 社会主义核心观 思政教育
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基于深度学习的“微型灯塔工厂”物理和虚拟交互平台设计 被引量:1
12
作者 白岩 孟祥民 +3 位作者 迟盛元 李洪洲 邢吉生 王立奇 《机床与液压》 北大核心 2024年第8期92-97,共6页
针对电子产品装配过程中存在的元器件精确定位难、细微缺陷检测慢、工程可视化程度低等技术难题,设计和搭建“微型灯塔工厂”工程示范厂房,采用Tecnomatix平台搭建微型灯塔工厂数字孪生体,解决制造过程中可视化程度低的问题;采用LabVIE... 针对电子产品装配过程中存在的元器件精确定位难、细微缺陷检测慢、工程可视化程度低等技术难题,设计和搭建“微型灯塔工厂”工程示范厂房,采用Tecnomatix平台搭建微型灯塔工厂数字孪生体,解决制造过程中可视化程度低的问题;采用LabVIEW平台及深度学习算法实现CO-WORK及人机工程的快速检测和诊断,解决了生产运维难的问题;通过融合多尺度注意力权重信息的智能检测识别算法,解决了微型电子电路板检测速度慢和识别率低的难题。 展开更多
关键词 灯塔工厂 数字孪生 深度学习算法
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基于最小方差温度预报的电缆接头故障预警系统 被引量:16
13
作者 杨宁 姜丰 +1 位作者 孟祥 杨宝 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第24期66-69,共4页
介绍了参数估计模型的最小二乘法和温度预报的方法,由上位管理机对多站各点的可测温度变量参数进行计算和预报,实现对电力电缆接头故障发生的提前报警。介绍了该系统的结构、原理、作用及单片机子系统和现场试验效果。该方法比单一参数... 介绍了参数估计模型的最小二乘法和温度预报的方法,由上位管理机对多站各点的可测温度变量参数进行计算和预报,实现对电力电缆接头故障发生的提前报警。介绍了该系统的结构、原理、作用及单片机子系统和现场试验效果。该方法比单一参数限位值的传统做法在报警时间上提前,并提高了预报故障的准确性。 展开更多
关键词 电缆接头 参数估计 最小方差预报 温度监测 单片机数据采集网络
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参数寻优支持向量机在基于光声光谱法的变压器故障诊断中的应用 被引量:23
14
作者 张玉欣 程志峰 +1 位作者 徐正平 白晶 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期10-13,共4页
为了解决变压器气相色谱分析法故障诊断中存在的操作繁琐、消耗待测气体和载气、检测周期长等缺点,提出了利用光声光谱技术检测变压器油中CH4,C2H2,C2H4,C2H6,H2五种特征气体的含量并计算C2H2/C2H4,CH4/H2,C2H4/C2H6三对比值数据。将五... 为了解决变压器气相色谱分析法故障诊断中存在的操作繁琐、消耗待测气体和载气、检测周期长等缺点,提出了利用光声光谱技术检测变压器油中CH4,C2H2,C2H4,C2H6,H2五种特征气体的含量并计算C2H2/C2H4,CH4/H2,C2H4/C2H6三对比值数据。将五种SVM类型和四种核函数采用交叉组合建立20种不同的支持向量机模型,并采用启发式算法对于惩罚因子c和g的取值进行参数寻优,以建立变压器故障诊断准确率最高、最快运行速度的支持向量机模型。启发式算法主要对比研究了粒子群算法和遗传算法在寻优精度与速度上的效果。仿真实验结果表明C-SVC模型、RBF核函数、遗传算法寻优构成的支持向量机模型对变压器故障的诊断准确率最高,测试集达到97.5%,训练集达到98.333 3%,并且遗传算法的寻优速度快于粒子群算法2倍左右。该方法具有操作简单、非接触性测量、不消耗载气、检测周期短、稳定性和灵敏度高等优点。可以代替传统的气相色谱分析法进行变压器故障诊断,满足变压器故障诊断的实际工程需要。 展开更多
关键词 光声光谱 支持向量机 粒子群算法 遗传算法 变压器 故障诊断
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风电场的风力资源分析以及场址选择 被引量:9
15
作者 柳成 王天宇 +1 位作者 曲永印 李泽卿 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2835-2842,共8页
基于风电场场址选址过程,从宏观选址到微观选址等方面对投建在江苏东海县的风电场场址选择的问题进行研究。以该地实际测量数据为基础,采用柱状图以及气象玫瑰图对该风电场场址风能资源进行综合评价,以确定该风电场场址、风力发电机的... 基于风电场场址选址过程,从宏观选址到微观选址等方面对投建在江苏东海县的风电场场址选择的问题进行研究。以该地实际测量数据为基础,采用柱状图以及气象玫瑰图对该风电场场址风能资源进行综合评价,以确定该风电场场址、风力发电机的选择以及风力发电机组的布置。采用风资源分析软件进行专业评估,证实场址选择的有效性。 展开更多
关键词 风力发电 新能源 风电场 风力资源 专业评估 玫瑰图
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基于叶绿素荧光光谱分析的黄瓜霜霉病害预测模型 被引量:11
16
作者 隋媛媛 于海业 +3 位作者 张蕾 曲剑巍 武海巍 罗瀚 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2987-2990,共4页
为了实现对黄瓜病害的快速无损准确预测,基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,建立了温室黄瓜霜霉病害的预测模型。通过测定健康叶片、病菌接种3d叶片和接种6d叶片的光谱曲线,采用一阶导数光谱预处理方法,结合主成分分析数据降维方法对... 为了实现对黄瓜病害的快速无损准确预测,基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术,建立了温室黄瓜霜霉病害的预测模型。通过测定健康叶片、病菌接种3d叶片和接种6d叶片的光谱曲线,采用一阶导数光谱预处理方法,结合主成分分析数据降维方法对三组光谱数据进行特征信息提取后,建立主成分得分散点图,依据累积贡献率选取10个主成分代替导数光谱曲线,再利用最小二乘支持向量机技术进行分类和预测。通过对三组光谱数据105个样本的训练,对44个样本进行分类预测,并对比了四种核函数的支持向量机的分类能力,结果表明,径向基核函数对黄瓜霜霉病害的分类预测能力达到了97.73%,具有很好的分类和鉴别效果。 展开更多
关键词 荧光光谱 主成分分析 支持向量机 黄瓜霜霉病
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采用改进型自抗扰控制器的平面磁轴承悬浮控制 被引量:16
17
作者 周振雄 曲永印 +1 位作者 杨建东 刘德君 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期31-38,共8页
研究一种新型节能变磁阻式平面行程的磁轴承,它利用三套悬浮控制线圈提供调节磁通来实现悬浮控制。其悬浮部分由于磁路的交叉耦合而成为了一个与动子各端部悬浮高度以及动子平面位置都相互关联的复杂的耦合系统。针对悬浮部分非线性、... 研究一种新型节能变磁阻式平面行程的磁轴承,它利用三套悬浮控制线圈提供调节磁通来实现悬浮控制。其悬浮部分由于磁路的交叉耦合而成为了一个与动子各端部悬浮高度以及动子平面位置都相互关联的复杂的耦合系统。针对悬浮部分非线性、多变量、强耦合的特点,提出一种改进型的自抗扰控制器(ADRC)来实现解耦控制和抑制扰动,克服了传统ADRC中误差非线性反馈控制律(NLSEF)的非线性函数不平滑特性,以此改善其控制品质。针对传统和改进型的ADRC,进行了启动和加入扰动时的仿真对比分析,针对改进型ADRC进行了实验测试。仿真和实验测试表明,应用改进型ADRC后,磁轴承悬浮位置控制系统具有很好的动、静态特性及鲁棒性。 展开更多
关键词 平面磁悬浮轴承 非线性函数 悬浮位置 解耦控制
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用改进遗传算法优化的带钢卷取温度预报模型 被引量:15
18
作者 孙铁军 杨卫东 +2 位作者 程艳明 段凤云 弭洪涛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1106-1113,共8页
由于热轧带钢卷取温度控制过程存在强非线性,经典数学模型难以精确描述,我们采用遗传神经网络建立了卷取温度预报模型,并且通过改进的遗传算法优化了神经网络的权值.其中,提出了重新进化的思想,用"返祖"操作找回丢失的较优模... 由于热轧带钢卷取温度控制过程存在强非线性,经典数学模型难以精确描述,我们采用遗传神经网络建立了卷取温度预报模型,并且通过改进的遗传算法优化了神经网络的权值.其中,提出了重新进化的思想,用"返祖"操作找回丢失的较优模式并将其耦合至下一代种群中,极大的提高了算法的收敛速度;分析了"种群解的空间跨度"和"基因段距离"对种群多样性的影响,用"优生"操作来推动算法从平面到多维空间的立体式搜索,以勘探和挖掘出更广、更优的寻优区间,并在种群进化后期,强力驱动算法收敛于全局最优.MFC(微软基类库)仿真结果表明:该卷取温度预报模型的收敛速度快、精度高,满足实时在线的控制要求,预报精度在±10?范围之内,能为卷取温度的前馈补偿控制提供可靠的参考数据,从而为进一步提高卷取温度的控制精度提供了新的途径. 展开更多
关键词 卷取温度 遗传算法 返祖 基因段距离 优生
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一种FFT法和MUSIC法结合的间谐波频率估计 被引量:20
19
作者 刘学军 刘畅 +1 位作者 王景芝 邢吉生 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期37-40,共4页
在电力系统中,间谐波检测是抑制间谐波的重要环节,准确有效地确定信号中的间谐波分量,对于改善电能质量有重要意义。FFT能够实现整数次谐波检测,对于非整数次谐波的检测存在着频率泄漏和栅栏效应,而MUSIC法需要在整个频域内进行谱峰搜索... 在电力系统中,间谐波检测是抑制间谐波的重要环节,准确有效地确定信号中的间谐波分量,对于改善电能质量有重要意义。FFT能够实现整数次谐波检测,对于非整数次谐波的检测存在着频率泄漏和栅栏效应,而MUSIC法需要在整个频域内进行谱峰搜索,影响其实用性。将FFT和MUSIC算法相结合,利用FFT缩小搜索域,再利用MUSIC进行频率细化,即克服了FFT的频率泄漏和栅栏现象,同时缩短谱峰搜索时间,可以更有效地估计出间谐波的频率,仿真试验说明了此方法的有效性及频率估计的精确度。 展开更多
关键词 MUSIC FFT 间谐波
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基于光纤SPR传感器水中盐度的测定(英文) 被引量:7
20
作者 邢砾云 郑妍 +3 位作者 孙玉锋 王敏 崔洪亮 李婷婷 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期1290-1296,共7页
论述了检测系统和基于拉锥技术的光纤表面等离子共振(SPR)传感器的详细设计。制定了基于SPR的光纤传感器检测水样品的盐度的比较方案,以满足一些实践需求,诸如精度,速度快,小尺寸和高灵敏度折射率单位(RIU)。利用Matlab和C++仿真得到了... 论述了检测系统和基于拉锥技术的光纤表面等离子共振(SPR)传感器的详细设计。制定了基于SPR的光纤传感器检测水样品的盐度的比较方案,以满足一些实践需求,诸如精度,速度快,小尺寸和高灵敏度折射率单位(RIU)。利用Matlab和C++仿真得到了每个参数对光纤拉锥SPR传感器系统设计性能的影响,这为设备参数的合理选择提供了理论依据。设计了一种新的检测系统,将光学、机械和电子技术相结合。根据拉锥技术、模场分析理论及初步实验结果表明,该装置基本上达到了设计要求,如小巧、便携、良好的线性度和高度单位折射率。基于这个新设备对具有不同的盐度的NACL-水混合物进行了SPR实验,实验结果表明,可以实现对单个样品的精确检测。其谐振波长分辨率可以达到0.15 nm,同时,该检测结果具有较高的线性度和良好的稳定性,折射率(RI)检测偏差小于0.002。 展开更多
关键词 光纤拉锥传感器 表面等离子共振 盐度 单位折射率 线性度
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