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基于数据融合的矿井智能监控预警系统研究与应用
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作者 陈志峰 糜行军 +3 位作者 郑鑫 牛自立 张春晓 刘承龙 《中国煤炭》 北大核心 2025年第10期102-109,共8页
针对当前矿井监控预警系统存在数据孤岛、预警精度低、响应滞后等问题,以滕州郭庄矿业有限责任公司锦丘煤矿为研究对象,提出了“云-边-端”协同架构与“感知-分析-决策-执行”智能闭环体系,设计了智能监控预警系统“纵向架构+横向技术... 针对当前矿井监控预警系统存在数据孤岛、预警精度低、响应滞后等问题,以滕州郭庄矿业有限责任公司锦丘煤矿为研究对象,提出了“云-边-端”协同架构与“感知-分析-决策-执行”智能闭环体系,设计了智能监控预警系统“纵向架构+横向技术支撑”的总体框架,该系统涵盖数据采集、融合处理、智能预警和联动控制全流程,突破了多源异构融合与智能预警关键技术瓶颈,构建了复合预警模型。现场应用表明,该系统多因素耦合预警准确率提升了11.6%,突水误报率降低了6.15%,瓦斯浓度超前预警时间缩短了17 min,人员疏散效率提升了41%,每年经济损失降低约500万元,有效解决了系统原有问题,提高了矿井安全管理能力,推动了矿井智能化建设。 展开更多
关键词 智能化矿井 智能监控预警系统 多源数据融合 智能预警 联动控制
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