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最大互信息法在人脑MR-PET图像配准中的应用
1
作者
赵富强
于红玉
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第z1期-,共3页
多模医学图像配准在3—D医学图像处理中具有重要的意义。例如，通过对不同模式图像能够为医疗诊断提供更加全面的互补信息。最大互信息算法是基于体素的配准方法中的一种，它是近几年发展起来的受到许多学者关注的的一种配准算法。由于...
多模医学图像配准在3—D医学图像处理中具有重要的意义。例如，通过对不同模式图像能够为医疗诊断提供更加全面的互补信息。最大互信息算法是基于体素的配准方法中的一种，它是近几年发展起来的受到许多学者关注的的一种配准算法。由于最大互信息法不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设，也不需要对图像进行分割或其它预处理，被广泛用于CT—MR、PET—MR等图像的配准。本文应用最大互信息法对3—D MR—PET进行了配准，取得了满意的结果。
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关键词
医学图像配准
最大互信息
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职称材料
题名
最大互信息法在人脑MR-PET图像配准中的应用
1
作者
赵富强
于红玉
机构
北京首都医科大学生物医学工程系北京
北京首都医科大学生物医学工程系北京
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第z1期-,共3页
文摘
多模医学图像配准在3—D医学图像处理中具有重要的意义。例如，通过对不同模式图像能够为医疗诊断提供更加全面的互补信息。最大互信息算法是基于体素的配准方法中的一种，它是近几年发展起来的受到许多学者关注的的一种配准算法。由于最大互信息法不需要对不同成像模式下的图像灰度间的关系作任何假设，也不需要对图像进行分割或其它预处理，被广泛用于CT—MR、PET—MR等图像的配准。本文应用最大互信息法对3—D MR—PET进行了配准，取得了满意的结果。
关键词
医学图像配准
最大互信息
Keywords
Medical multi-modality images registration Maximum mutual information
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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作者
出处
发文年
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1
最大互信息法在人脑MR-PET图像配准中的应用
赵富强
于红玉
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
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