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题名融合贝叶斯优化随机森林的机场旅客风险评估研究
被引量：3
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作者
赵振武
李雪琴
贾朋霖
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
北京金隅投资物业管理集团有限公司
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期3487-3495,共9页
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基金
天津市教委科研计划项目(2021SK025)。
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文摘
为科学有效地评价旅客风险,提高旅客出行便捷性,以机场离港旅客为研究对象,借助旅客姓名记录获取评价旅客风险的相关信息,结合旅客安检信息,编制问卷进行调查。运用SPSS 22.0软件对有效问卷数据进行合理性检验,构建民航旅客风险评价指标体系;在此基础上,利用贝叶斯优化随机森林模型对旅客风险等级进行综合评价。结果表明:在影响旅客风险等级划分的8个指标中,年飞行次数和托运行李违禁品记录重要性最大,性别重要性最小;相较于多种传统的算法,贝叶斯优化随机森林的分类性能更高,准确率达到97%。研究结果对机场实施旅客分类安检具有一定的指导作用。
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关键词
安全社会工程
旅客风险
贝叶斯优化随机森林(BO-RF)
风险等级
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Keywords
safety social engineering
passenger risk
Bayesian Optimized Random Forest(BO-RF)
risk level
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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