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题名基于遗传算法优化BP神经网络的曝气量预测
被引量：2
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作者
唐维
陶钰欣
郝启文
庞中华
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机构
烟台市城市排水服务中心
北京金控数据技术股份有限公司
北方工业大学现场总线技术及自动化北京市重点实验室
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第10期1746-1752,共7页
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基金
“十三五”水体污染控制与治理科技重大专项项目(2018ZX07105003)
国家自然科学基金资助项目(62173002)
北京市自然科学基金资助项目(4222045)。
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文摘
针对城市污水处理厂生化池曝气量的冗余问题,从节能降耗角度出发,提出了一种精确预测生化池曝气量的方法。首先,对从山东某污水厂采集的数据做预处理;其次,经相关性分析,建立以进出水指标和历史曝气量为输入、以当前曝气量为输出的反向传播(back propagation,BP)神经网络模型,并利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值;最后,为了验证所提方法的有效性,将其与传统BP神经网络模型进行对比。实验结果表明,所提方法的均方根误差减小了39.88%,计算时间缩减了31.00%;且与实际测试数据相比,每月的曝气电费可节约892.80元。因此,所提方法对生化池曝气量的预测是有效和可行的。
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关键词
污水处理
精确曝气
神经网络
遗传算法
预测
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Keywords
Wastewater treatment
accurate aeration
neural network
genetic algorithm
prediction
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名石化行业污水处理厂智能化建设与探索
被引量：9
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作者
唐安中
焦赟仪
杨斌
徐琪珂
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机构
中国石油化工股份有限公司九江分公司
北京金控数据技术股份有限公司
华东交通大学土木建筑学院
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出处
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期186-191,共6页
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基金
“十三五”水体污染控制与治理科技重大专项(2018ZX07105003)。
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文摘
智能化建设是未来水务发展的必由之路,石化行业污水处理厂的智能化升级改造将为石化行业高质量绿色发展提供支撑。从石化污水处理的现状入手,系统梳理了石化行业传统污水处理厂运行管理中存在的问题,并提出石化智能污水处理厂建设具有管理标准化、运行自动化、数据信息化、决策智能化和环境友好化5个基本特征。结合实际案例对石化污水处理厂的智能化建设进行了分析,并提出了一些合理化建议,可为石化行业污水处理厂的转型与发展提供参考。
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关键词
智能水厂
石化行业
信息技术
污水处理
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Keywords
smart water plant
petrochemical industry
information technology
sewage treatment
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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