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利用量子遗传算法实现RNA二级结构预测
1
作者
刘阳
李佳桥
+2 位作者
王凡
王增斌
石莎
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期112-117,共6页
由于基于最小自由能模型的传统算法复杂度高且搜索效率低,故利用量子遗传算法提出了一种新的核糖核酸二级结构的预测算法.该算法将种群信息加载到量子比特上完成初始化,通过量子酉变换(量子逻辑门)实现种群的更新与演化,借助于量子计算...
由于基于最小自由能模型的传统算法复杂度高且搜索效率低,故利用量子遗传算法提出了一种新的核糖核酸二级结构的预测算法.该算法将种群信息加载到量子比特上完成初始化,通过量子酉变换(量子逻辑门)实现种群的更新与演化,借助于量子计算的并行性优势使得核糖核酸二级结构预测所需种群规模相对经典遗传算法大为减少,同时还具有更强的搜索预测能力.基于国际核糖核酸标准数据库提供的序列进行了量子模拟实验计算,结果表明,在种群规模为经典遗传算法20%的条件下,该算法预测准确率仍优于经典遗传算法,且所需的进化轮数也得到了明显降低.
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关键词
量子计算
量子算法
量子模拟
核糖核酸
二级结构预测
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职称材料
题名
利用量子遗传算法实现RNA二级结构预测
1
作者
刘阳
李佳桥
王凡
王增斌
石莎
机构
中国科学院大学网络空间安全学院
中国科学院信息工程研究所
国家计算机网络与应急技术处理协调中心
西安电子
科技
大学通信工程学院
北京量子体系科技股份有限公司
西安电子
科技
大学生命科学技术学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期112-117,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61502376
61771377
+2 种基金
61301172)
陕西省国际科技合作与交流计划资助项目(2015KW-037
2017KW-003)
文摘
由于基于最小自由能模型的传统算法复杂度高且搜索效率低,故利用量子遗传算法提出了一种新的核糖核酸二级结构的预测算法.该算法将种群信息加载到量子比特上完成初始化,通过量子酉变换(量子逻辑门)实现种群的更新与演化,借助于量子计算的并行性优势使得核糖核酸二级结构预测所需种群规模相对经典遗传算法大为减少,同时还具有更强的搜索预测能力.基于国际核糖核酸标准数据库提供的序列进行了量子模拟实验计算,结果表明,在种群规模为经典遗传算法20%的条件下,该算法预测准确率仍优于经典遗传算法,且所需的进化轮数也得到了明显降低.
关键词
量子计算
量子算法
量子模拟
核糖核酸
二级结构预测
Keywords
quantum computing
quantum algorithms
quantum simulation
ribonucleic acid
secondary structureprediction
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用量子遗传算法实现RNA二级结构预测
刘阳
李佳桥
王凡
王增斌
石莎
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
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