期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于双光学频梳的超宽带射频信号信道化合成技术研究(特邀) 被引量:1
1
作者 尹飞飞 尹子恺 +2 位作者 谢祥芝 戴一堂 徐坤 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期75-80,共6页
随着现代通信系统的发展,宽带和高频微波射频信号在雷达,通信和信号处理等领域的应用越来越广泛。基于微波光子信道化技术,文中通过两个自由频谱范围不同的光学频梳,实现了超宽带射频信号的信道化合成。在信道化合成系统中,多个独立的... 随着现代通信系统的发展,宽带和高频微波射频信号在雷达,通信和信号处理等领域的应用越来越广泛。基于微波光子信道化技术,文中通过两个自由频谱范围不同的光学频梳,实现了超宽带射频信号的信道化合成。在信道化合成系统中,多个独立的窄带信号输入各个信道进行上变频,并在多外差探测中被重组成为一个具有连续频谱的宽带射频信号。在多外差探测中,干扰抑制技术的使用提高了合成射频信号可达到的最高频率。在实验中,合成了一个覆盖频率范围8.4~12.4 GHz,瞬时带宽为4 GHz的宽带射频信号。实验结果显示,干扰的抑制率达到了21 dB,表明干扰抑制技术的使用提高了输出信号的最高频率的同时有效地提高了频谱利用率。 展开更多
关键词 微波光子学 双频梳 超宽带信号产生 干扰抑制
在线阅读 下载PDF
基于马赫曾德尔调制器的倍频因子和输出相位可调的微波光子移相器 被引量:1
2
作者 燕颖 马健新 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期948-960,共13页
提出一种倍频因子连续可调,且相位连续变化的微波光子移相系统。该方案使用两个并联的马赫曾德尔调制器,通过2×2光耦器与两个双并联的集成马赫曾德尔调制器级联,产生可调节的±1~4阶边带,并使用相位调制器对其中一个光波进行... 提出一种倍频因子连续可调,且相位连续变化的微波光子移相系统。该方案使用两个并联的马赫曾德尔调制器,通过2×2光耦器与两个双并联的集成马赫曾德尔调制器级联,产生可调节的±1~4阶边带,并使用相位调制器对其中一个光波进行相移。通过调整DPMZM的射频驱动信号和直流偏置电压以及PM的直流电压,可以产生相位从0到360°连续可调的2到8次谐波。仿真结果表明,当射频信号频率为10 GHz时,可产生频率为20~80 GHz的微波信号。当相位调制器的直流偏置电压与半波电压比值在0到2间变化时,对应微波信号的相位从0°到360°变化,可以获得约20 dB的大光边带抑制比(OSSR)和电杂散抑制比(ESSR)。此外,分析了调制器消光比对输出微波信号光载波抑制比和电杂散抑制比的影响,以及光载波的波长和功率对微波信号幅度波动的影响。 展开更多
关键词 微波光子学 移相器 倍频 马赫-曾德尔调制器
在线阅读 下载PDF
基于SOI衬底和外延衬底的高速光电探测器研究 被引量:1
3
作者 王华强 李冲 +3 位作者 刘巧莉 丰亚洁 何晓颖 郭霞 《光通信技术》 北大核心 2018年第8期37-40,共4页
高速硅基光电探测器价格低廉且易于和光接收机集成,在短距离光通信中被广泛应用。对基于绝缘硅(SOI)和外延(EPI)两种不同衬底的互补金属氧化物(CMOS)工艺的光电探测器进行了理论模拟和实验研究,理论模拟和实验规律一致。实验表明,研制... 高速硅基光电探测器价格低廉且易于和光接收机集成,在短距离光通信中被广泛应用。对基于绝缘硅(SOI)和外延(EPI)两种不同衬底的互补金属氧化物(CMOS)工艺的光电探测器进行了理论模拟和实验研究,理论模拟和实验规律一致。实验表明,研制的基于SOI衬底的光电探测器的小信号带宽最高为205MHz,响应度为0.051A/W;基于EPI衬底的光电探测器在相同条件下最高带宽为131MHz,响应度为0.21A/W。 展开更多
关键词 光电探测器 SOI/EPI衬底 互补金属氧化物工艺 小信号带宽 响应度
在线阅读 下载PDF
数据中心光互连网络拓扑可重构研究 被引量:2
4
作者 杨雯 郭秉礼 +4 位作者 杨鸿珍 王彦波 范超 孟泠宇 黄善国 《光通信研究》 2022年第1期12-17,57,共7页
针对传统数据中心电互连网络在应对业务动态流量时存在适应性差的问题,文章提出并验证了一种可以根据网络流量波动进行网络拓扑自优化重构的机制。文章所提机制通过网络仿真系统与深度强化学习模型的迭代交互,实现了对拓扑结构与业务流... 针对传统数据中心电互连网络在应对业务动态流量时存在适应性差的问题,文章提出并验证了一种可以根据网络流量波动进行网络拓扑自优化重构的机制。文章所提机制通过网络仿真系统与深度强化学习模型的迭代交互,实现了对拓扑结构与业务流量分布关系的持续训练,进而在实际系统中,深度强化学习模型,根据软件定义网络控制器实时收集的业务流量分布信息,实现了网络拓扑的自动优化重构,进而提升了网络性能。实验结果表明,针对给定的流量强度,采用深度强化学习进行训练后的模型可以一步输出优化的网络拓扑结构,降低了平均网络延迟和丢包率。 展开更多
关键词 光互联网络 深度强化学习 网络拓扑重构
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部