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基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络的微地震记录去噪方法
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作者 王泰然 鲍逸非 《北京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期487-500,共14页
提出一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的深度学习模型,用于时间域波形去噪.选取四川省自贡和内江地区的微震观测数据,基于该地区的构造模型和震源机制进行数值模拟,生成无噪声数据集,并叠加观测微震噪声,构建模... 提出一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)的深度学习模型,用于时间域波形去噪.选取四川省自贡和内江地区的微震观测数据,基于该地区的构造模型和震源机制进行数值模拟,生成无噪声数据集,并叠加观测微震噪声,构建模拟含噪声数据集.通过深度学习网络的训练,获得性能稳定且泛化能力强的去噪模型,该模型在验证集上也表现优异.与传统去噪方法相比,所提方法的去噪效果显著提升,能够更好地保留信号的细节特征和频谱特征.将该模型应用于自贡和内江地区的实际微震观测数据,结果表明能有效地去除实测数据中的噪声. 展开更多
关键词 微小地震 噪声去除 卷积神经网络(CNN) 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 深度学习
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Cr^(4+)∶YAG激光器中产生孤子脉冲的理论分析
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作者 余先伦 赵威威 +1 位作者 杨伯君 于丽 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期354-357,372,共5页
为了寻找理想的光纤低损耗区进行光孤子通信的孤子源,根据脉冲在Cr4+∶YAG激光器里传播特性获得了带微扰的非线性薛定谔方程,系统分析了腔内色散、增益、损耗、非线性效应等对基态孤子脉冲的影响以及Cr4+∶YAG激光器腔结构与锁模基态孤... 为了寻找理想的光纤低损耗区进行光孤子通信的孤子源,根据脉冲在Cr4+∶YAG激光器里传播特性获得了带微扰的非线性薛定谔方程,系统分析了腔内色散、增益、损耗、非线性效应等对基态孤子脉冲的影响以及Cr4+∶YAG激光器腔结构与锁模基态孤子脉冲参数的相互关系,证明在Cr4+∶YAG激光器中能够产生基态孤子脉冲,Cr4+∶YAG激光器可作为光孤子通信系统的孤子源。 展开更多
关键词 CR^4+:YAG激光器 光孤子 群速度色散 非线性效应
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