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基于知识图谱的科技成果智能查询系统被引量：3: 1; 作者徐欣杜军平薛哲《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期116-122,共7页; 科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体... 展开更多; 关键词科技成果知识图谱语义检索智能查询; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法被引量：3: 2; 作者周南杜军平 +3 位作者姚旭梁美玉薛哲 LEE JangMyung 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第5期753-764,共12页; 针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和... 展开更多; 关键词微博搜索深度卷积神经网络深度学习搜索排序信息搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法被引量：4: 3; 作者李金轩杜军平周南《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期295-301,共7页; 针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参... 展开更多; 关键词注意力机制图像描述长短期记忆网络图像特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多重注意力的金融事件大数据精准画像被引量：3: 4; 作者陈剑南杜军平 +1 位作者薛哲寇菲菲《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第7期1237-1244,共8页; 随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析... 展开更多; 关键词金融事件大数据精准画像多重注意力机制实体关系抽取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于知识图谱的科技成果智能查询系统被引量：3: 1; 作者徐欣杜军平薛哲; 机构北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期116-122,共7页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1402600) 国家自然科学基金(61772083,61802028) 广西科技重大专项(桂科AA18118054)。; 文摘科技成果数据呈现跨领域、跨学科特性,传统的信息查询检索技术已难以满足用户日益增长的智能化、精准化的科技成果信息获取需求。分析了知识图谱领域和信息检索领域的研究现状。采用网络爬虫从互联网中高效地爬取科技成果数据,利用实体识别和关系抽取技术识别和发现科技成果数据中的科技实体,构建科技成果知识图谱,并实现科技成果数据的结构化存储。基于ElasticSearch搜索引擎对科技实体构建高效索引,研究科技成果语义相似度计算方法,实现基于知识图谱的科技成果智能查询系统。实验结果验证了所构建的系统能够实现科技成果的高效查询以及相关主题内容的关联发现。; 关键词科技成果知识图谱语义检索智能查询; Keywords scientific and technological achievements knowledge graph semantic retrieval intelligent query; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法被引量：3: 2; 作者周南杜军平姚旭梁美玉薛哲 LEE JangMyung; 机构北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室计算机学院釜山国立大学电子工程系; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2019年第5期753-764,共12页; 基金国家自然科学基金Nos.61772083 61532006 61320106006~~; 文摘针对由于微博文本的数据特性造成的传统信息搜索方法无法直接实现微博话题内容搜索的问题,提出了一种基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法,对微博安全话题内容进行搜索和匹配排序。该方法包括基于深度卷积神经网络的微博内容筛选和微博内容匹配两部分。微博内容筛选依据深度卷积特征表示进行微博内容筛选,微博内容匹配通过卷积特征非线性变换对筛选结果进行匹配排序。微博内容筛选和微博内容匹配对国民安全话题相关的微博文本内容局部特征进行处理,对筛选结果进行相似度计算从而实现相似度匹配。实验结果表明该方法在微博搜索性能上优于现有同类方法,并验证了所提出方法针对安全话题的微博文本内容搜索的有效性。; 关键词微博搜索深度卷积神经网络深度学习搜索排序信息搜索; Keywords microblog search deep convolutional neural networks deep learning search ranking information search; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法被引量：4: 3; 作者李金轩杜军平周南; 机构北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室/计算机学院; 出处《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期295-301,共7页; 基金国家自然科学基金(61772083,61532006,61877006,61802028) 广西科技重大专项(桂科AA18118054); 文摘针对解决图像描述生成中对浅层图像特征利用不充分、图像目标间关系提取不足的问题,提出一种基于注意力图像特征提取的图像描述生成算法.通过语言模型上下文信息对不同深度图像特征进行自适应注意力权重分配,使带有注意力的图像特征参与指导图像描述生成,提升了图像描述生成的效果.在MSCOCO测试集中所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别达到0.752和0.934,从而验证了所提算法的有效性.; 关键词注意力机制图像描述长短期记忆网络图像特征提取; Keywords attention mechanism image caption long and short term memory network image feature extraction; 分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重注意力的金融事件大数据精准画像被引量：3: 4; 作者陈剑南杜军平薛哲寇菲菲; 机构北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2021年第7期1237-1244,共8页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1402600) 国家自然科学基金(61772083,61802028) 广西科技重大专项(桂科AA18118054)。; 文摘随着知识图谱技术的兴起,利用金融事件大数据中的实体关系来构建金融事件的精准画像成为一个重要的研究方向。通过对金融事件大数据信息进行精准画像,人们可以详细分析金融事件大数据中的属性关系,全面了解金融事件的发展态势,从而分析金融市场发展趋势与规律。然而金融事件大数据存在文本数据噪音多、中文语义复杂以及实体关系抽取不准确等研究难点,导致金融事件大数据画像不精准。针对以上问题,提出一种基于多重注意力的金融事件大数据实体关系抽取算法(REMA)来进行实体关系的抽取,然后利用抽取的实体关系信息结合知识图谱技术进行金融事件大数据的精准画像。实验结果表明:在不使用外部资源的情况下,该算法在金融事件大数据中实体关系抽取的准确率、召回率以及F1值比其他对比算法均有所提升,其中准确率提升了5.6个百分点,召回率提升了4.6个百分点,F1值提升了5个百分点。; 关键词金融事件大数据精准画像多重注意力机制实体关系抽取; Keywords big data of financial event accurate portrait multiple attention mechanism entity relationship extraction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于知识图谱的科技成果智能查询系统	徐欣杜军平薛哲	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于卷积神经网络的微博话题内容搜索方法	周南杜军平姚旭梁美玉薛哲 LEE JangMyung	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于注意力特征提取网络的图像描述生成算法	李金轩杜军平周南	《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多重注意力的金融事件大数据精准画像	陈剑南杜军平薛哲寇菲菲	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料