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实体关系的自动抽取研究
被引量：
10
1
作者
张素香
文娟
+2 位作者
秦颖
袁彩霞
钟义信
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期370-373,共4页
针对实体关系的自动获取难题，将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合，利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想，通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词．结合极大熵算法，从语言的形态学、语法、语义等方面系统地...
针对实体关系的自动获取难题，将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合，利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想，通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词．结合极大熵算法，从语言的形态学、语法、语义等方面系统地设计了9个特征，尽可能全方位地描述文实体的真实情况．搭建了实验所需的系统框架，实现了实体关系的自动抽取．实验结果表明：该方法能够有效地解决实体关系的自动生成问题．
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关键词
极大熵
BOOTSTRAPPING
特征选择
实体关系抽取
评测
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题名
实体关系的自动抽取研究
被引量：
10
1
作者
张素香
文娟
秦颖
袁彩霞
钟义信
机构
北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心
华北电力
大学
电子与通信
工程
系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第B07期370-373,共4页
基金
国家863计划计算机主题重大基金资助项目（2001AA114210）.
文摘
针对实体关系的自动获取难题，将极大熵算法和Bootstrapping算法相结合，利用Bootstrapping算法和标量聚类的思想，通过设置种子模板和种子词获取了极大熵算法中所需的特征词．结合极大熵算法，从语言的形态学、语法、语义等方面系统地设计了9个特征，尽可能全方位地描述文实体的真实情况．搭建了实验所需的系统框架，实现了实体关系的自动抽取．实验结果表明：该方法能够有效地解决实体关系的自动生成问题．
关键词
极大熵
BOOTSTRAPPING
特征选择
实体关系抽取
评测
Keywords
maximum entropy
Bootstrapping
feature select
entity relation extraction
evaluation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实体关系的自动抽取研究
张素香
文娟
秦颖
袁彩霞
钟义信
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
10
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