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基于DeepLabv3+模型的地表水体快速遥感监测
被引量:
2
1
作者
康辉
窦文章
+3 位作者
韩灵怡
丁梓越
吴亮廷
侯璐
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第4期117-123,共7页
地表水体监测对于水资源保护具有重要的参考价值。该文以2013—2022年的国产高分一号(GF-1)系列遥感影像为数据源,发展了一种基于深度学习模型DeepLabv3+的像素级地表水体遥感提取方法。在北京市密云区的实验结果表明,该方法可快速获取...
地表水体监测对于水资源保护具有重要的参考价值。该文以2013—2022年的国产高分一号(GF-1)系列遥感影像为数据源,发展了一种基于深度学习模型DeepLabv3+的像素级地表水体遥感提取方法。在北京市密云区的实验结果表明,该方法可快速获取多期次像元尺度的地表水时空分布,提取结果与真实空间分布基本一致;与随机森林算法、支持向量机算法和最大似然法等常规分类算法提取结果进行对比,所提方法的精确率和召回率分别达99.22%和98.01%,水体提取精度较高。通过长时间序列监测,2013—2022年间密云区地表水体面积经过持续性减小→增加→保持稳定3个过程。该方法提取精度和效率满足区域级水体空间范围变化监测的需求,在区域地表水资源遥感快速监测和生态评价等领域具有广阔的业务应用前景。
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关键词
地表水体
高分一号
DeepLabv3+
快速遥感监测
精度评价
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职称材料
题名
基于DeepLabv3+模型的地表水体快速遥感监测
被引量:
2
1
作者
康辉
窦文章
韩灵怡
丁梓越
吴亮廷
侯璐
机构
北京
大学
软件与微电子
学院
中国移动通信集团
北京
有限公司
北京
大学
战略研究所
中国自然资源航空物探遥感中心
北京邮电大学信息与工程学院
出处
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024年第4期117-123,共7页
基金
国家自然科学基金青年项目“面向控制与通信融合的实时可靠无线传输机制研究”(编号:62001052)
北京邮电大学基本科研业务费项目“基于互学习的深度强化学习算法研究”(编号:2022RC04)共同资助。
文摘
地表水体监测对于水资源保护具有重要的参考价值。该文以2013—2022年的国产高分一号(GF-1)系列遥感影像为数据源,发展了一种基于深度学习模型DeepLabv3+的像素级地表水体遥感提取方法。在北京市密云区的实验结果表明,该方法可快速获取多期次像元尺度的地表水时空分布,提取结果与真实空间分布基本一致;与随机森林算法、支持向量机算法和最大似然法等常规分类算法提取结果进行对比,所提方法的精确率和召回率分别达99.22%和98.01%,水体提取精度较高。通过长时间序列监测,2013—2022年间密云区地表水体面积经过持续性减小→增加→保持稳定3个过程。该方法提取精度和效率满足区域级水体空间范围变化监测的需求,在区域地表水资源遥感快速监测和生态评价等领域具有广阔的业务应用前景。
关键词
地表水体
高分一号
DeepLabv3+
快速遥感监测
精度评价
Keywords
surface water
GF-1 satellite
DeepLabv3+
rapid remote sensing monitoring
accuracy evaluation
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DeepLabv3+模型的地表水体快速遥感监测
康辉
窦文章
韩灵怡
丁梓越
吴亮廷
侯璐
《自然资源遥感》
CSCD
北大核心
2024
2
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