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一种基于深度强化学习的动态路由算法
被引量：
9
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作者
肖扬
吴家威
+1 位作者
李鉴学
刘军
《信息通信技术与政策》
2020年第9期48-54,共7页
路由是网络基础架构稳定运行的保障,是支撑下一代网络持续发展的关键功能。如今,网络流量的快速增长和服务需求的不断变化使传统路由算法面临严峻的挑战。近年来,深度强化学习在解决复杂连续控制问题上表现出良好的效果。为了解决传统...
路由是网络基础架构稳定运行的保障,是支撑下一代网络持续发展的关键功能。如今,网络流量的快速增长和服务需求的不断变化使传统路由算法面临严峻的挑战。近年来,深度强化学习在解决复杂连续控制问题上表现出良好的效果。为了解决传统路由算法的一系列弊端,将深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)与路由场景相结合,提出一种基于深度强化学习的新型动态路由算法(DDPG4Net);随后,在自行开发的网络模拟器RL4Net上对该算法的效果进行了验证。
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关键词
深度强化学习
路由算法
网络流量工程
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职称材料
题名
一种基于深度强化学习的动态路由算法
被引量：
9
1
作者
肖扬
吴家威
李鉴学
刘军
机构
北京邮电大学人工智能学院智能感知与计算教研中心
出处
《信息通信技术与政策》
2020年第9期48-54,共7页
文摘
路由是网络基础架构稳定运行的保障,是支撑下一代网络持续发展的关键功能。如今,网络流量的快速增长和服务需求的不断变化使传统路由算法面临严峻的挑战。近年来,深度强化学习在解决复杂连续控制问题上表现出良好的效果。为了解决传统路由算法的一系列弊端,将深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)与路由场景相结合,提出一种基于深度强化学习的新型动态路由算法(DDPG4Net);随后,在自行开发的网络模拟器RL4Net上对该算法的效果进行了验证。
关键词
深度强化学习
路由算法
网络流量工程
Keywords
deep reinforcement learning
routing algorithm
network traffic engineering
分类号
TP393.0 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
一种基于深度强化学习的动态路由算法
肖扬
吴家威
李鉴学
刘军
《信息通信技术与政策》
2020
9
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