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题名基于卷积神经网络加速运算单元设计
被引量：4
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作者
江凯
刘志哲
修于杰
田映辉
赵晨旭
吕笑松
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机构
北京遥感设备研究所微系统研发中心
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第12期3620-3624,共5页
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文摘
为实现卷积神经网络在边缘计算中的应用,需借助专用的硬件加速器来对其卷积、池化和全连接等运算进行加速。由于运算单元是加速器的核心部件,提出一种可用于卷积神经网络加速的运算单元,并完成其硬件代码的设计。通过对单个运算单元进行功能拓展,实现运算单元矩阵的应用。在搭建的功能验证环境下,对设计进行仿真,并将仿真值与理论值进行比对,完成运算单元及其矩阵的功能验证。仿真结果表明,单个运算单元能有效完成卷积神经网络中卷积、池化和全连接等运算,运算单元矩阵可极大地提升图像处理的速度。
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关键词
卷积神经网络
边缘计算
硬件加速器
运算单元
图像处理
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Keywords
convolutional neural networks
edge calculation
hardware accelerator
processing unit
image processing
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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