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基于胃部肿瘤病理数据特征提取的分型模型研究
被引量：
1
1
作者
张建
宋志刚
+2 位作者
王书浩
付哲铭
王磊
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期210-217,共8页
胃癌的早期发现和组织病理的精准分型可有效提高患者的5年生存率,但有限的医疗资源难以满足这一需求。基于ResNet-50的DeepLab v3语义分割算法,构建了胃部肿瘤病理分型识别系统,辅助病理医生实现快速高效精准的协同分型诊断。针对不含...
胃癌的早期发现和组织病理的精准分型可有效提高患者的5年生存率,但有限的医疗资源难以满足这一需求。基于ResNet-50的DeepLab v3语义分割算法,构建了胃部肿瘤病理分型识别系统,辅助病理医生实现快速高效精准的协同分型诊断。针对不含恶性肿瘤的情况,完善实现了胃部低级别上皮内瘤变的二分类识别。医院临床及资深医师像素级标注的1854张胃部组织数字切片进行了训练和测试,实现了在癌区识别基础上准确率为61.8%、kappa=0.496的分型诊断和敏感度100%、特异性75.8%和AUC=0.972的低级别上皮内瘤变诊断。提出的胃癌分型诊断能够标出癌区,并给出诊断参考;低级别上皮内瘤变的诊断较为精确。
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关键词
胃部肿瘤
胃癌分型
特征提取
深度学习
病理诊断
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职称材料
题名
基于胃部肿瘤病理数据特征提取的分型模型研究
被引量：
1
1
作者
张建
宋志刚
王书浩
付哲铭
王磊
机构
北京
航空航天大学自动化科学与电气工程学院
中国人民解放军总医院病理科
北京透彻未来科技有限公司透彻实验室
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期210-217,共8页
基金
青海省2023年第1批科技计划(基础研究计划项目)(2023-ZJ-732)项目资助。
文摘
胃癌的早期发现和组织病理的精准分型可有效提高患者的5年生存率,但有限的医疗资源难以满足这一需求。基于ResNet-50的DeepLab v3语义分割算法,构建了胃部肿瘤病理分型识别系统,辅助病理医生实现快速高效精准的协同分型诊断。针对不含恶性肿瘤的情况,完善实现了胃部低级别上皮内瘤变的二分类识别。医院临床及资深医师像素级标注的1854张胃部组织数字切片进行了训练和测试,实现了在癌区识别基础上准确率为61.8%、kappa=0.496的分型诊断和敏感度100%、特异性75.8%和AUC=0.972的低级别上皮内瘤变诊断。提出的胃癌分型诊断能够标出癌区,并给出诊断参考;低级别上皮内瘤变的诊断较为精确。
关键词
胃部肿瘤
胃癌分型
特征提取
深度学习
病理诊断
Keywords
gastric tumors
gastric cancer classification
feature extraction
deep learning
pathological diagnosis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH89 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于胃部肿瘤病理数据特征提取的分型模型研究
张建
宋志刚
王书浩
付哲铭
王磊
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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