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基于2D-VMD和BD结合的医学图像去噪算法
1
作者
马元元
崔长彩
+1 位作者
马立园
东辉
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024年第1期186-192,共7页
为提高去噪图像质量,提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD:Two Dimensional Variational Mode Decomposition)和巴氏距离(BD:Bhattacharyya Distance)的结合算法用于图像去噪。该算法首先使用2D-VMD算法将图像分解为若干个固有...
为提高去噪图像质量,提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD:Two Dimensional Variational Mode Decomposition)和巴氏距离(BD:Bhattacharyya Distance)的结合算法用于图像去噪。该算法首先使用2D-VMD算法将图像分解为若干个固有模态函数(IMFs:Intrinsic Mode Functions);然后使用BD测量每个IMF的概率密度函数(PDF:Probability Density Function)与原图像PDF间的几何距离,区分出信号主导IMF和噪声主导IMF;最后将噪声主导IMF经小波阈值去噪后与信号主导IMF重构,得到去噪图像。将算法应用于医学图像去噪,理论分析和仿真结果表明,2D-VMD和BD结合算法与全变分模型(ROF:Rudin Osher Fatemi)算法、中值滤波和小波阈值滤波相比,其在主观和客观评价方面都具有较好的去噪效果,有效地提高了去噪图像质量。
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关键词
二维变分模态分解
巴氏距离
概率密度函数
医学图像去噪
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职称材料
题名
基于2D-VMD和BD结合的医学图像去噪算法
1
作者
马元元
崔长彩
马立园
东辉
机构
北京诺华制药有限公司全球药物研发部
华侨大学制造工程研究院
福州大学机械工程及自动化学院
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024年第1期186-192,共7页
文摘
为提高去噪图像质量,提出了一种基于二维变分模态分解算法(2D-VMD:Two Dimensional Variational Mode Decomposition)和巴氏距离(BD:Bhattacharyya Distance)的结合算法用于图像去噪。该算法首先使用2D-VMD算法将图像分解为若干个固有模态函数(IMFs:Intrinsic Mode Functions);然后使用BD测量每个IMF的概率密度函数(PDF:Probability Density Function)与原图像PDF间的几何距离,区分出信号主导IMF和噪声主导IMF;最后将噪声主导IMF经小波阈值去噪后与信号主导IMF重构,得到去噪图像。将算法应用于医学图像去噪,理论分析和仿真结果表明,2D-VMD和BD结合算法与全变分模型(ROF:Rudin Osher Fatemi)算法、中值滤波和小波阈值滤波相比,其在主观和客观评价方面都具有较好的去噪效果,有效地提高了去噪图像质量。
关键词
二维变分模态分解
巴氏距离
概率密度函数
医学图像去噪
Keywords
two dimensional variational mode decomposition(2D⁃VMD)
bhattacharyya distance(BD)
intrinsic mode functions
medical image denoising
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于2D-VMD和BD结合的医学图像去噪算法
马元元
崔长彩
马立园
东辉
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2024
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