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模糊近似空间上的粗糙模糊集的公理系统 被引量:18
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作者 刘贵龙 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1187-1191,共5页
粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的理论 ,在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用 .粗糙集的公理系统是粗糙集理论与应用的基础 .粗糙模糊集是粗糙集理论的自然的有意义的推广 .作者研究了模... 粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的理论 ,在机器学习及数据挖掘等领域获得了成功的应用 .粗糙集的公理系统是粗糙集理论与应用的基础 .粗糙模糊集是粗糙集理论的自然的有意义的推广 .作者研究了模糊近似空间上的粗糙模糊集的公理系统 ,用三条简洁的相互独立的公理完全刻划了模糊近似空间上的粗糙模糊集 ,同时还把作者给出的公理系统与粗糙集的公理系统做了对比 ,指出了两者的区别 . 展开更多
关键词 粗糙集 粗糙模糊集 模糊近似空间 粗糙模糊集的公理系统
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