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“辛顿·乔姆斯基·语言学发展”多人谈
被引量：
6
1
作者
冯志伟
陈国华
+9 位作者
李宇明
陈保亚
袁毓林
孙茂松
徐杰
司富珍
詹卫东
完权
王伟
刘畅
《语言战略研究》
CSSCI
北大核心
2024年第6期5-17,共13页
2024年4月8日,有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)在都柏林大学接受尤利西斯奖章的获奖感言里,对乔姆斯基提出了毫不客气的批评:“语言学家被一个名叫乔姆斯基的人误导了好几代……他有一个偏执古怪的理论,...
2024年4月8日,有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)在都柏林大学接受尤利西斯奖章的获奖感言里,对乔姆斯基提出了毫不客气的批评:“语言学家被一个名叫乔姆斯基的人误导了好几代……他有一个偏执古怪的理论,即语言不是学会的。他成功地说服很多人相信这一点。但这一看就知道纯粹是胡言乱语。语言显然是学会的。大型神经网络学习语言,不需要任何先天结构,只是从随机权重和大量数据开始。乔姆斯基却仍然在说,但这并非真正的语言,这不算数,这是不对的。许多统计学家和认知科学家也说,永远不可能在这样一个大网络里学习语言。乔姆斯基从来没有提出任何一种有关语义的理论。他的理论全是关于句法的。”这篇发言引起了中国语言学界的关注,陈国华教授把它译为中文,以《杰弗里·辛顿接受尤利西斯奖章时发表的获奖感言》为题,发表在《当代语言学》2024年第4期上。10月8日,霍普菲尔德(John J.Hopfield)和辛顿以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”获得诺贝尔物理学奖后,关于大语言模型和语言学发展、辛顿和乔姆斯基的话题再度爆火。一位人工智能大家,获得了诺贝尔物理学奖;他批评了一位美国的著名语言学家,却引发了中国语言学者的热烈讨论,反思中国语言学的问题。这形成了一个奇妙的蝴蝶效应。我刊随即与《当代语言学》编辑部筹划,联合举办“大语言模型与语言学发展座谈会”。10月17日,座谈会在商务印书馆召开,线上线下学者各陈己见。我刊特就此设多人谈栏目与学界共享。
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关键词
诺贝尔物理学奖
语言学发展
人工智能
尤利西斯
当代语言学
语言模型
中国语言学
蝴蝶效应
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职称材料
国际学界关于ChatGPT语言能力的争论与思考
被引量：
2
2
作者
时仲
田英慧
司富珍
《语言战略研究》
北大核心
2025年第1期75-86,共12页
随着ChatGPT为代表的大语言模型在应用方面取得极大成功,语言官能是否为人类独有的问题引起热议,国际学界形成两个对立的阵营。一方认为,大语言模型语言理解和产出方面达到了媲美人类的水准,对乔姆斯基的语言学理论提出了挑战,甚至足以...
随着ChatGPT为代表的大语言模型在应用方面取得极大成功,语言官能是否为人类独有的问题引起热议,国际学界形成两个对立的阵营。一方认为,大语言模型语言理解和产出方面达到了媲美人类的水准,对乔姆斯基的语言学理论提出了挑战,甚至足以取代生成语法的语言学理论地位。另一方则认为,人类语言习得“刺激贫乏”但生成能力惊人,而大语言模型“学习”语言依靠输入海量数据,因此,它无法对人类语言的本质问题给出合理性解释,在语言的核心属性方面与人类语言官能存在本质区别。不少实证测试也对夸大大语言模型在语言学理论中的地位的观点进行了批判。本文认为,对这一问题的讨论,首先应思考如下问题:(1)区分科学理论建构与工程应用;(2)对“可能的语言”与“不可能的语言”的区分做出原则性的预测与解释;(3)探讨自然语言习得“刺激贫乏”与大语言模型依靠“豪华型”海量数据之对立背后的深层原因;(4)对句法在人类语言和大语言模型中的地位进行更多维度和更系统的对比评测。
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关键词
ChatGPT
大语言模型
刺激贫乏
可能的语言
不可能的语言
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职称材料
“把”字句中功能范畴的句法语义作用
被引量：
3
3
作者
熊仲儒
郭霞
《汉语学习》
CSSCI
北大核心
2024年第1期3-11,共9页
“把”字句的主要谓词受致使范畴与达成范畴的扩展,这为“把”字句提供了“致使—达成”这样的语义骨架。处置属于有意愿的致使,既跟致使范畴有关,又跟致事的意愿性有关。致使范畴除了选择有意愿的致事外,还会选择无意愿的致事,包括无...
“把”字句的主要谓词受致使范畴与达成范畴的扩展,这为“把”字句提供了“致使—达成”这样的语义骨架。处置属于有意愿的致使,既跟致使范畴有关,又跟致事的意愿性有关。致使范畴除了选择有意愿的致事外,还会选择无意愿的致事,包括无意愿的施事、受事、活动及其非核心的参与者。包含无意愿致事的“把”字句都没有处置义。达成范畴也可以选择各种事件参与者充当役事与结果,结果论元表达状态、位置、属性与数量等方面的变化。主要谓词表达致使或达成的方式,这在“把”字句句法中不可或缺。
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关键词
“把”字句
致使
意愿性
语义骨架
论元选择
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职称材料
题名
“辛顿·乔姆斯基·语言学发展”多人谈
被引量：
6
1
作者
冯志伟
陈国华
李宇明
陈保亚
袁毓林
孙茂松
徐杰
司富珍
詹卫东
完权
王伟
刘畅
机构
新疆
大学
中国
语言
文学学院
北京
外国语
大学
外国
语言
研究所
北京语言大学
北京
大学
中文
系
澳门
大学
人文学院中国
语言
文学
系
清华
大学
计算机科学与技术
系
澳门
大学
人文学院
北京语言大学语言学系/乔姆斯基研究所
中国社会科学院
语言
研究所
中国人民
大学
哲学院
出处
《语言战略研究》
CSSCI
北大核心
2024年第6期5-17,共13页
文摘
2024年4月8日,有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)在都柏林大学接受尤利西斯奖章的获奖感言里,对乔姆斯基提出了毫不客气的批评:“语言学家被一个名叫乔姆斯基的人误导了好几代……他有一个偏执古怪的理论,即语言不是学会的。他成功地说服很多人相信这一点。但这一看就知道纯粹是胡言乱语。语言显然是学会的。大型神经网络学习语言,不需要任何先天结构,只是从随机权重和大量数据开始。乔姆斯基却仍然在说,但这并非真正的语言,这不算数,这是不对的。许多统计学家和认知科学家也说,永远不可能在这样一个大网络里学习语言。乔姆斯基从来没有提出任何一种有关语义的理论。他的理论全是关于句法的。”这篇发言引起了中国语言学界的关注,陈国华教授把它译为中文,以《杰弗里·辛顿接受尤利西斯奖章时发表的获奖感言》为题,发表在《当代语言学》2024年第4期上。10月8日,霍普菲尔德(John J.Hopfield)和辛顿以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”获得诺贝尔物理学奖后,关于大语言模型和语言学发展、辛顿和乔姆斯基的话题再度爆火。一位人工智能大家,获得了诺贝尔物理学奖;他批评了一位美国的著名语言学家,却引发了中国语言学者的热烈讨论,反思中国语言学的问题。这形成了一个奇妙的蝴蝶效应。我刊随即与《当代语言学》编辑部筹划,联合举办“大语言模型与语言学发展座谈会”。10月17日,座谈会在商务印书馆召开,线上线下学者各陈己见。我刊特就此设多人谈栏目与学界共享。
关键词
诺贝尔物理学奖
语言学发展
人工智能
尤利西斯
当代语言学
语言模型
中国语言学
蝴蝶效应
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
H0-05 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
国际学界关于ChatGPT语言能力的争论与思考
被引量：
2
2
作者
时仲
田英慧
司富珍
机构
北京语言大学语言学系/乔姆斯基研究所
/生物
语言学
与脑科学实验室
北京
华文学院招生办公室
出处
《语言战略研究》
北大核心
2025年第1期75-86,共12页
基金
2024年度教育部哲学社会科学研究后期资助项目“人脑与大语言模型句法加工的比较研究”(24JHQ046)
北京语言大学后期资助项目孵化课题“人脑与大语言模型句法加工的比较研究”(24HQ04)
北京语言大学研究生创新基金(中央高校基本科研业务费专项资金)项目“ChatGPT对生成语法理论的影响”(23YCX057)。
文摘
随着ChatGPT为代表的大语言模型在应用方面取得极大成功,语言官能是否为人类独有的问题引起热议,国际学界形成两个对立的阵营。一方认为,大语言模型语言理解和产出方面达到了媲美人类的水准,对乔姆斯基的语言学理论提出了挑战,甚至足以取代生成语法的语言学理论地位。另一方则认为,人类语言习得“刺激贫乏”但生成能力惊人,而大语言模型“学习”语言依靠输入海量数据,因此,它无法对人类语言的本质问题给出合理性解释,在语言的核心属性方面与人类语言官能存在本质区别。不少实证测试也对夸大大语言模型在语言学理论中的地位的观点进行了批判。本文认为,对这一问题的讨论,首先应思考如下问题:(1)区分科学理论建构与工程应用;(2)对“可能的语言”与“不可能的语言”的区分做出原则性的预测与解释;(3)探讨自然语言习得“刺激贫乏”与大语言模型依靠“豪华型”海量数据之对立背后的深层原因;(4)对句法在人类语言和大语言模型中的地位进行更多维度和更系统的对比评测。
关键词
ChatGPT
大语言模型
刺激贫乏
可能的语言
不可能的语言
Keywords
ChatGPT
large language models(LLMs)
poverty of stimulus
possible languages
impossible languages
分类号
H002 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
“把”字句中功能范畴的句法语义作用
被引量：
3
3
作者
熊仲儒
郭霞
机构
北京语言大学语言学系/乔姆斯基研究所
出处
《汉语学习》
CSSCI
北大核心
2024年第1期3-11,共9页
基金
国家社科基金项目“汉英名词与动词互转的生成语法研究”(项目编号:21BYY047)
国家社科基金重大项目“基于汉语特征的多元语法理论探索(多卷本)”(项目编号:20&ZD297)
北京语言大学校级项目(中央高校基本科研业务费专项资金)(项目编号:19ZDJ01)的资助。
文摘
“把”字句的主要谓词受致使范畴与达成范畴的扩展,这为“把”字句提供了“致使—达成”这样的语义骨架。处置属于有意愿的致使,既跟致使范畴有关,又跟致事的意愿性有关。致使范畴除了选择有意愿的致事外,还会选择无意愿的致事,包括无意愿的施事、受事、活动及其非核心的参与者。包含无意愿致事的“把”字句都没有处置义。达成范畴也可以选择各种事件参与者充当役事与结果,结果论元表达状态、位置、属性与数量等方面的变化。主要谓词表达致使或达成的方式,这在“把”字句句法中不可或缺。
关键词
“把”字句
致使
意愿性
语义骨架
论元选择
Keywords
ba(把)-construction
cause
intentional
semantic skeleton
argument selection
分类号
H146.3 [语言文字—汉语]
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1
“辛顿·乔姆斯基·语言学发展”多人谈
冯志伟
陈国华
李宇明
陈保亚
袁毓林
孙茂松
徐杰
司富珍
詹卫东
完权
王伟
刘畅
《语言战略研究》
CSSCI
北大核心
2024
6
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职称材料
2
国际学界关于ChatGPT语言能力的争论与思考
时仲
田英慧
司富珍
《语言战略研究》
北大核心
2025
2
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职称材料
3
“把”字句中功能范畴的句法语义作用
熊仲儒
郭霞
《汉语学习》
CSSCI
北大核心
2024
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