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面向书写教学的手写汉字图像笔画还原 被引量:7
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作者 荀恩东 吕晓晨 +1 位作者 安维华 孙燕南 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期241-248,共8页
为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法。首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相... 为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法。首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相似度模型,从而分割出手写汉字图像中的各个笔画,并输出它们与模板汉字中各个笔画的对应关系。此方法的笔画还原结果可以应用于手写汉字规范性的自动化评判等场合。 展开更多
关键词 计算机辅助汉字书写 笔画还原 A*算法
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基于Word Embedding语义相似度的字母缩略术语消歧 被引量:6
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作者 于东 荀恩东 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期51-59,共9页
该文提出基于Word Embedding的歧义词多个义项语义表示方法,实现基于知识库的无监督字母缩略术语消歧。方法分两步聚类,首先采用显著相似聚类获得高置信度类簇,构造带有语义标签的文档集作为训练数据。利用该数据训练多份Word Embeddin... 该文提出基于Word Embedding的歧义词多个义项语义表示方法,实现基于知识库的无监督字母缩略术语消歧。方法分两步聚类,首先采用显著相似聚类获得高置信度类簇,构造带有语义标签的文档集作为训练数据。利用该数据训练多份Word Embedding模型,以余弦相似度均值表示两个词之间的语义关系。在第二步聚类时,提出使用特征词扩展和语义线性加权来提高歧义分辨能力,提高消歧性能。该方法根据语义相似度扩展待消歧文档的特征词集合,挖掘聚类文档中缺失的语义信息,并使用语义相似度对特征词权重进行线性加权。针对25个多义缩略术语的消歧实验显示,特征词扩展使系统F值提高约4%,使用语义线性加权后F值再提高约2%,达到89.40%。 展开更多
关键词 字母缩略术语 术语消歧 WORD EMBEDDING 语义相似度
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基于笔触特征三角形的手写汉字书法效果美化方法 被引量:1
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作者 于东 吕晓晨 荀恩东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期308-311,共4页
提出笔触特征三角形方法,它为手写字字形骨架添加毛笔书法效果,以达到美化手写字的目的。该方法首先提取手写数据中的书法特征和字形结构特征点集,构成字形骨架;然后通过添加笔触特征三角形序列生成笔画宽度信息;最后利用B-样条曲线对... 提出笔触特征三角形方法,它为手写字字形骨架添加毛笔书法效果,以达到美化手写字的目的。该方法首先提取手写数据中的书法特征和字形结构特征点集,构成字形骨架;然后通过添加笔触特征三角形序列生成笔画宽度信息;最后利用B-样条曲线对生成的手写字轮廓线进行平滑,得到最终美化结果。该方法仅利用计算机采集到的手写汉字的点线坐标信息,以三角形方法为手写汉字添加书法特征,适用于各种手写汉字采集设备。 展开更多
关键词 字形骨架 书法效果 手写汉字美化 笔触特征三角形
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HSK自动作文评分的特征选取研究 被引量:18
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作者 黄志娥 谢佳莉 荀恩东 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期118-122,126,共6页
作文特征选取是研究汉语作为第二语言的水平测试自动作文评分的关键问题之一,以中国汉语水平考试作文为研究对象,从字、词、语法、成段表达、庄雅度等多个层面上,选取107个作文特征,经相关度计算得到19个与作文分数较为相关的作文特征... 作文特征选取是研究汉语作为第二语言的水平测试自动作文评分的关键问题之一,以中国汉语水平考试作文为研究对象,从字、词、语法、成段表达、庄雅度等多个层面上,选取107个作文特征,经相关度计算得到19个与作文分数较为相关的作文特征。基于选取的作文特征,采用多元线性回归方法进行回归实验和稳定性交叉实验。实验表明,作文长度、词汇使用和成段表达方面的作文特征对作文得分具有较好的解释能力,多元线性回归方法应用于中国汉语水平考试自动作文评分具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 中国汉语水平考试 自动作文评分 特征选取 多元线性回归
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