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面向书写教学的手写汉字图像笔画还原
被引量:
7
1
作者
荀恩东
吕晓晨
+1 位作者
安维华
孙燕南
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期241-248,共8页
为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法。首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相...
为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法。首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相似度模型,从而分割出手写汉字图像中的各个笔画,并输出它们与模板汉字中各个笔画的对应关系。此方法的笔画还原结果可以应用于手写汉字规范性的自动化评判等场合。
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关键词
计算机辅助汉字书写
笔画还原
A*算法
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职称材料
基于Word Embedding语义相似度的字母缩略术语消歧
被引量:
6
2
作者
于东
荀恩东
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期51-59,共9页
该文提出基于Word Embedding的歧义词多个义项语义表示方法,实现基于知识库的无监督字母缩略术语消歧。方法分两步聚类,首先采用显著相似聚类获得高置信度类簇,构造带有语义标签的文档集作为训练数据。利用该数据训练多份Word Embeddin...
该文提出基于Word Embedding的歧义词多个义项语义表示方法,实现基于知识库的无监督字母缩略术语消歧。方法分两步聚类,首先采用显著相似聚类获得高置信度类簇,构造带有语义标签的文档集作为训练数据。利用该数据训练多份Word Embedding模型,以余弦相似度均值表示两个词之间的语义关系。在第二步聚类时,提出使用特征词扩展和语义线性加权来提高歧义分辨能力,提高消歧性能。该方法根据语义相似度扩展待消歧文档的特征词集合,挖掘聚类文档中缺失的语义信息,并使用语义相似度对特征词权重进行线性加权。针对25个多义缩略术语的消歧实验显示,特征词扩展使系统F值提高约4%,使用语义线性加权后F值再提高约2%,达到89.40%。
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关键词
字母缩略术语
术语消歧
WORD
EMBEDDING
语义相似度
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职称材料
基于笔触特征三角形的手写汉字书法效果美化方法
被引量:
1
3
作者
于东
吕晓晨
荀恩东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期308-311,共4页
提出笔触特征三角形方法,它为手写字字形骨架添加毛笔书法效果,以达到美化手写字的目的。该方法首先提取手写数据中的书法特征和字形结构特征点集,构成字形骨架;然后通过添加笔触特征三角形序列生成笔画宽度信息;最后利用B-样条曲线对...
提出笔触特征三角形方法,它为手写字字形骨架添加毛笔书法效果,以达到美化手写字的目的。该方法首先提取手写数据中的书法特征和字形结构特征点集,构成字形骨架;然后通过添加笔触特征三角形序列生成笔画宽度信息;最后利用B-样条曲线对生成的手写字轮廓线进行平滑,得到最终美化结果。该方法仅利用计算机采集到的手写汉字的点线坐标信息,以三角形方法为手写汉字添加书法特征,适用于各种手写汉字采集设备。
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关键词
字形骨架
书法效果
手写汉字美化
笔触特征三角形
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职称材料
HSK自动作文评分的特征选取研究
被引量:
18
4
作者
黄志娥
谢佳莉
荀恩东
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期118-122,126,共6页
作文特征选取是研究汉语作为第二语言的水平测试自动作文评分的关键问题之一,以中国汉语水平考试作文为研究对象,从字、词、语法、成段表达、庄雅度等多个层面上,选取107个作文特征,经相关度计算得到19个与作文分数较为相关的作文特征...
作文特征选取是研究汉语作为第二语言的水平测试自动作文评分的关键问题之一,以中国汉语水平考试作文为研究对象,从字、词、语法、成段表达、庄雅度等多个层面上,选取107个作文特征,经相关度计算得到19个与作文分数较为相关的作文特征。基于选取的作文特征,采用多元线性回归方法进行回归实验和稳定性交叉实验。实验表明,作文长度、词汇使用和成段表达方面的作文特征对作文得分具有较好的解释能力,多元线性回归方法应用于中国汉语水平考试自动作文评分具有较好的稳定性。
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关键词
中国汉语水平考试
自动作文评分
特征选取
多元线性回归
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职称材料
题名
面向书写教学的手写汉字图像笔画还原
被引量:
7
1
作者
荀恩东
吕晓晨
安维华
孙燕南
机构
北京语言大学汉语国际教育技术研发中心
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期241-248,共8页
基金
国家自然科学基金(61170162
61202249)
+1 种基金
国家科技支撑计划(2012BAH16F00)
国家语言文字工作委员会科研项目(YB125-42)资助
文摘
为了实现智能化汉字书写教学,提出一种手写汉字图像的笔画还原方法。首先提取手写汉字图像的骨架;然后从知识工程的角度出发,利用字形中稳定的拓扑信息,消除骨架中的歧义变形;最后利用A*算法建立并求解手写汉字与相应模板汉字的字形相似度模型,从而分割出手写汉字图像中的各个笔画,并输出它们与模板汉字中各个笔画的对应关系。此方法的笔画还原结果可以应用于手写汉字规范性的自动化评判等场合。
关键词
计算机辅助汉字书写
笔画还原
A*算法
Keywords
computer assisted Chinese character handwriting
stroke retrieval
A algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Word Embedding语义相似度的字母缩略术语消歧
被引量:
6
2
作者
于东
荀恩东
机构
北京语言大学汉语国际教育技术研发中心
北京语言大学
信息科学学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014年第5期51-59,共9页
基金
国家自然科学基金(61300081
61170162)
+1 种基金
国家科技支撑项目(2012BAH16F00)
北京语言大学中央高校基本科研业务专项资金(14YJ030005)
文摘
该文提出基于Word Embedding的歧义词多个义项语义表示方法,实现基于知识库的无监督字母缩略术语消歧。方法分两步聚类,首先采用显著相似聚类获得高置信度类簇,构造带有语义标签的文档集作为训练数据。利用该数据训练多份Word Embedding模型,以余弦相似度均值表示两个词之间的语义关系。在第二步聚类时,提出使用特征词扩展和语义线性加权来提高歧义分辨能力,提高消歧性能。该方法根据语义相似度扩展待消歧文档的特征词集合,挖掘聚类文档中缺失的语义信息,并使用语义相似度对特征词权重进行线性加权。针对25个多义缩略术语的消歧实验显示,特征词扩展使系统F值提高约4%,使用语义线性加权后F值再提高约2%,达到89.40%。
关键词
字母缩略术语
术语消歧
WORD
EMBEDDING
语义相似度
Keywords
acronym term
term disambiguation
word embedding
semantic similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于笔触特征三角形的手写汉字书法效果美化方法
被引量:
1
3
作者
于东
吕晓晨
荀恩东
机构
北京语言大学汉语国际教育技术研发中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013年第2期308-311,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60973062
61170162)
+1 种基金
北京语言大学青年自主科研支持计划项目(中央高校基本科研业务专项资金)(11JBB037
12YBG02)资助
文摘
提出笔触特征三角形方法,它为手写字字形骨架添加毛笔书法效果,以达到美化手写字的目的。该方法首先提取手写数据中的书法特征和字形结构特征点集,构成字形骨架;然后通过添加笔触特征三角形序列生成笔画宽度信息;最后利用B-样条曲线对生成的手写字轮廓线进行平滑,得到最终美化结果。该方法仅利用计算机采集到的手写汉字的点线坐标信息,以三角形方法为手写汉字添加书法特征,适用于各种手写汉字采集设备。
关键词
字形骨架
书法效果
手写汉字美化
笔触特征三角形
Keywords
Characler stroke,Calligraphy effects,Handwriting character beautification,Stroke feature triangle
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
HSK自动作文评分的特征选取研究
被引量:
18
4
作者
黄志娥
谢佳莉
荀恩东
机构
北京语言大学汉语国际教育技术研发中心
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第6期118-122,126,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60573184
No.60973062
No.61170162)
文摘
作文特征选取是研究汉语作为第二语言的水平测试自动作文评分的关键问题之一,以中国汉语水平考试作文为研究对象,从字、词、语法、成段表达、庄雅度等多个层面上,选取107个作文特征,经相关度计算得到19个与作文分数较为相关的作文特征。基于选取的作文特征,采用多元线性回归方法进行回归实验和稳定性交叉实验。实验表明,作文长度、词汇使用和成段表达方面的作文特征对作文得分具有较好的解释能力,多元线性回归方法应用于中国汉语水平考试自动作文评分具有较好的稳定性。
关键词
中国汉语水平考试
自动作文评分
特征选取
多元线性回归
Keywords
HSK
Automated Essay Scoring(AES)
feature selection
multiple linear regression
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向书写教学的手写汉字图像笔画还原
荀恩东
吕晓晨
安维华
孙燕南
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Word Embedding语义相似度的字母缩略术语消歧
于东
荀恩东
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2014
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于笔触特征三角形的手写汉字书法效果美化方法
于东
吕晓晨
荀恩东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
HSK自动作文评分的特征选取研究
黄志娥
谢佳莉
荀恩东
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
18
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职称材料
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