题目自动生成(Automatic Item Generation,AIG)技术通过自动化生成测验题目,旨在解决心理与教育测验中题目开发成本高、效率低、维护困难和安全风险等问题。该技术经历了从规则驱动方法到大语言模型(Large Language Model,LLM)的演进历...题目自动生成(Automatic Item Generation,AIG)技术通过自动化生成测验题目,旨在解决心理与教育测验中题目开发成本高、效率低、维护困难和安全风险等问题。该技术经历了从规则驱动方法到大语言模型(Large Language Model,LLM)的演进历程,虽显著提升了生成效率与内容多样性,但在应用过程中面临专业知识表达准确性、文化公平性与构念效度、多模态内容生成、开放性题目发展、智能化质量控制、资源环境适应及技术可访问性等现实挑战。针对这些挑战,有效应对策略包括检索增强生成技术和多模态生成模型应用、多阶段心理测量学验证、云算力资源整合及用户友好型系统开发等。这些方法为提升自动生成题目的科学性与实用性提供了可行路径。展开更多
文摘题目自动生成(Automatic Item Generation,AIG)技术通过自动化生成测验题目,旨在解决心理与教育测验中题目开发成本高、效率低、维护困难和安全风险等问题。该技术经历了从规则驱动方法到大语言模型(Large Language Model,LLM)的演进历程,虽显著提升了生成效率与内容多样性,但在应用过程中面临专业知识表达准确性、文化公平性与构念效度、多模态内容生成、开放性题目发展、智能化质量控制、资源环境适应及技术可访问性等现实挑战。针对这些挑战,有效应对策略包括检索增强生成技术和多模态生成模型应用、多阶段心理测量学验证、云算力资源整合及用户友好型系统开发等。这些方法为提升自动生成题目的科学性与实用性提供了可行路径。
