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基于领域信息分解式学习的大语言模型修辞认知增强方法
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作者 王雯 于东 刘鹏远 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期30-41,共12页
中文修辞手法多样且概念差异性大,大语言模型对部分修辞手法的认知存在缺陷。针对该问题,该文提出了QAKAG框架,此框架首先引入信息分解式学习思想,通过问答形式检测大语言模型的修辞认知缺陷,然后以四种不同的知识组合方式探究最优信息... 中文修辞手法多样且概念差异性大,大语言模型对部分修辞手法的认知存在缺陷。针对该问题,该文提出了QAKAG框架,此框架首先引入信息分解式学习思想,通过问答形式检测大语言模型的修辞认知缺陷,然后以四种不同的知识组合方式探究最优信息补充机制,实现了大语言模型修辞认知能力的增强。该文构建了多类别中文修辞句数据集MCRSD和修辞知识库MCRKB,并在ChatGPT4等六个大语言模型上开展实验研究,验证了QAKAG框架对增强大语言模型修辞认知能力的有效性以及其各阶段的必要性。结果表明,在QAKAG框架的增强下,六个大语言模型在多类别修辞识别任务上的性能相较直接回答识别问题的平均F_(1)值提高22.1%,优于Zero-shot-CoT、RAG-BaiKe、Few-Shot5提示策略。 展开更多
关键词 大语言模型 修辞认知 分解式学习 动态信息补充
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基于大语言模型自身的提示语公平性自动优化与评估 被引量:1
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作者 朱述承 霍虹颖 +2 位作者 王伟康 刘颖 刘鹏远 《计算机科学》 北大核心 2025年第4期240-248,共9页
随着大语言模型的迅速发展,模型公平性日益受到关注,目前研究主要聚焦于生成文本及下游任务中的偏见。为了生成更加公平的文本,需要仔细设计和审查提示语的公平性。为此,采用了4个中文大语言模型作为优化器,自动迭代生成描述优势群体和... 随着大语言模型的迅速发展,模型公平性日益受到关注,目前研究主要聚焦于生成文本及下游任务中的偏见。为了生成更加公平的文本,需要仔细设计和审查提示语的公平性。为此,采用了4个中文大语言模型作为优化器,自动迭代生成描述优势群体和劣势群体的公平提示语。同时,研究模型温度、初始提示语类型及优化方向等变量对优化过程的影响,并评估思维链、角色扮演等提示语风格的公平性。结果显示,大语言模型能有效生成更无偏或有偏的提示语,优势群体的提示语在低温度下优化效果更佳。生成偏见提示语相对困难,模型采用反对抗策略应对。使用问句作为初始提示可产生更随机但更高质量的输出。不同模型表现出不同的优化策略,其中思维链和消偏风格的提示语生成的文本更为公平。提示语在模型公平性中至关重要,需进一步研究其公平性。 展开更多
关键词 大语言模型 提示语 公平性 自动评估 自优化
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面向语言学习者的跨语言反馈评语生成方法
3
作者 安纪元 朱琳 杨尔弘 《中文信息学报》 北大核心 2025年第7期148-161,共14页
反馈评语生成是近年来自然语言处理研究的一个热点任务,旨在为语言学习者的作文提供纠偏及解释性的评价,以帮助学习者理解并内化语言规则,从而提高写作水平。现有研究主要聚焦于单一语言的反馈评语生成,忽略了非母语学习者可能面临的理... 反馈评语生成是近年来自然语言处理研究的一个热点任务,旨在为语言学习者的作文提供纠偏及解释性的评价,以帮助学习者理解并内化语言规则,从而提高写作水平。现有研究主要聚焦于单一语言的反馈评语生成,忽略了非母语学习者可能面临的理解障碍,以及评语中存在陌生语言知识等问题。该文提出了一种新的跨语言反馈评语生成(CLFCG)任务,其目的是为汉语母语者学习英语提供汉语的反馈评语。首先,通过构建首个英-汉跨语言反馈评语数据集,探索了大语言模型(如GPT-4)和预训练语言模型(如mBART、mT5)在该任务上的性能,并针对预训练语言模型,分析了修正编辑、线索词语和语法术语等附加信息对反馈评语生成效果的影响。其次,该文提出了一种基于大语言模型的评估方法,以更加准确地评估反馈评语生成效果。实验结果显示,基于微调的预训练语言模型能够更好地对齐人类教师的评语,但其生成的准确性略逊于采用少样本学习策略的GPT-4模型。最后,该文对实验结果进行了深入讨论和分析,以期为跨语言反馈评语生成任务提供更多思路和见解。 展开更多
关键词 智能辅助语言学习 反馈评语生成 跨语言文本生成 预训练语言模型 大语言模型
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Self-Guide:一种基于自我规划的大语言模型推理增强方法
4
作者 刘艺彬 刘正皓 +6 位作者 闫宇坤 于是 王硕 杨麟儿 陈慧敏 谷峪 于戈 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期55-66,共12页
尽管大语言模型在自然语言处理任务中取得显著进展,但其在复杂问题推理等领域还面临着认知负荷问题,即大语言模型在推理过程中需要记忆并处理大量信息。因此,如何有效地减少大语言模型推理过程中的认知负荷,缓解推理过程中可能出现的认... 尽管大语言模型在自然语言处理任务中取得显著进展,但其在复杂问题推理等领域还面临着认知负荷问题,即大语言模型在推理过程中需要记忆并处理大量信息。因此,如何有效地减少大语言模型推理过程中的认知负荷,缓解推理过程中可能出现的认知过载,是一个亟待解决的问题。对此该文提出了Self-Guide方法,用于增强语言模型的推理能力。该方法通过指引大语言模型生成常识知识和推理指导,让大语言模型基于自我规划来增强其推理能力,并通过与推理链结合的方式对模型的推理过程进行校准。与现有方法不同的是,该文在不对大语言模型进行微调或使用外部工具的情况下,显著提升了大语言模型的推理性能。实验结果表明,Self-Guide方法在四种常见推理任务上性能显著优于基线方法,同时相比传统的推理链模型,Self-Guide方法在推理能力较弱的模型上也具有良好的泛化性能。通过结合大语言模型的自我规划和推理能力,Self-Guide方法为提升语言模型的推理能力提供了一种新的有效途径。 展开更多
关键词 大语言模型 自我引导 推理增强 认知负荷
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信息检索自然语言查询问句处理框架 被引量:3
5
作者 熊文新 宋柔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期144-147,204,共5页
以自然语言形式提出的查询问句不同于通常的关键词或主题词查询,需要提取用户真正要检索的信息内容。该文提出一个自然语言查询语句的处理框架,由3个部分构成:(1)离析查询问句的操作表述和信息内容;(2)凸显真正的信息需求内容;(3)对不... 以自然语言形式提出的查询问句不同于通常的关键词或主题词查询,需要提取用户真正要检索的信息内容。该文提出一个自然语言查询语句的处理框架,由3个部分构成:(1)离析查询问句的操作表述和信息内容;(2)凸显真正的信息需求内容;(3)对不同信息内容采取不同的词语实现方法。这一处理可望为自然语言信息检索提供准确的用户需求分析。 展开更多
关键词 信息检索 查询请求 查询表述
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多语信息交流平台的中间语言系统及支撑环境设计 被引量:1
6
作者 熊文新 宋柔 袁琦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第8期256-259,266,共5页
探讨了中间语言充当多语信息交流平台基础架构的必要性和可行性,介绍了一个基于中间语言的多语信息处理平台的总体设计和实现策略。讨论了如何在构建中间语言系统过程中引入子语言、受限语言技术,中间语言系统在网络环境下的XML实施,以... 探讨了中间语言充当多语信息交流平台基础架构的必要性和可行性,介绍了一个基于中间语言的多语信息处理平台的总体设计和实现策略。讨论了如何在构建中间语言系统过程中引入子语言、受限语言技术,中间语言系统在网络环境下的XML实施,以及系统实施过程中的多引擎处理策略和学习反馈模块等支撑环境建问题,最后给出了一个示例在系统平台中运行的过程。 展开更多
关键词 中间语言 支撑环境 多语言信息
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“大语言模型”多人谈 被引量:3
7
作者 韩先培 李涓子 +3 位作者 刘鹏远 刘知远 王斌 宗成庆 《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期48-51,共4页
迫切需要探索大语言模型的语言与知识机理,大模型是当前人工智能研究的最前沿,正逐渐成为信息产业的重要基础设施。但是,大模型虽然在写作、推理、规划、数学、代码等诸多领域都展现出了强大甚至比肩人类的能力,却经常出现内容幻觉、价... 迫切需要探索大语言模型的语言与知识机理,大模型是当前人工智能研究的最前沿,正逐渐成为信息产业的重要基础设施。但是,大模型虽然在写作、推理、规划、数学、代码等诸多领域都展现出了强大甚至比肩人类的能力,却经常出现内容幻觉、价值观错位、歧视偏见等问题。应该如何解决这一难题? 展开更多
关键词 人工智能研究 语言模型 信息产业 重要基础设施 语言与知识
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基于话头话体共享结构信息的机器阅读理解研究
8
作者 韩玉蛟 罗智勇 +2 位作者 张明明 赵志琳 张青 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期32-40,共9页
机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)任务旨在让机器回答给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的能力。目前,基于大规模预训练语言模型的神经机器阅读理解模型已经取得重要进展,但在涉及答案要素、线索要素和问题要素... 机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)任务旨在让机器回答给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的能力。目前,基于大规模预训练语言模型的神经机器阅读理解模型已经取得重要进展,但在涉及答案要素、线索要素和问题要素跨标点句、远距离关联时,答案抽取的准确率还有待提升。该文通过篇章内话头话体结构分析,建立标点句间远距离关联关系,补全共享缺失成分,辅助机器阅读理解答案抽取;设计和实现融合话头话体结构信息的机器阅读理解模型,在公开数据集CMRC2018上的实验结果表明,模型的F 1值相对于基线模型提升2.4%,EM值提升6%。 展开更多
关键词 机器阅读理解 话头话体结构分析 注意力机制 预训练语言模型
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基于对比学习和排名一致性的古代汉语翻译质量评估模型
9
作者 李炜 李怀明 邵艳秋 《中文信息学报》 北大核心 2025年第8期65-74,共10页
当前,机器翻译的自动评估技术已展现出良好的性能,但将它们应用于古代汉语到现代汉语的翻译场景时效果并不理想。这些方法能较好地比较质量差异较大的译文,但在评估质量相差不大的译文时往往难以区分优劣,并且往往会给存在漏译现象的译... 当前,机器翻译的自动评估技术已展现出良好的性能,但将它们应用于古代汉语到现代汉语的翻译场景时效果并不理想。这些方法能较好地比较质量差异较大的译文,但在评估质量相差不大的译文时往往难以区分优劣,并且往往会给存在漏译现象的译文偏高的分数。该文提出了一种基于对比学习和排名一致性的古代汉语到现代汉语的翻译质量评估模型(CRATE)。该模型通过确保语义相似度和匹配度的排名一致性捕捉译文质量的细粒度排名信息。实验结果表明,该模型优于强大的基线,与人类评分取得了更为显著的相关性。 展开更多
关键词 翻译评估 古代汉语 细粒度排名 对比学习
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国际中文教育行业发展指数体系构建研究 被引量:1
10
作者 王治敏 袁亮杰 赵慧周 《东北师大学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第2期107-115,共9页
本文通过数据采集,追踪国际中文教育行业新闻热点信息,挖掘世界范围内中文教育行业发展的规律与特点。同时,结合已抓取不同维度的行业发展数据,设计经济维度、行业维度、创新维度等多项指标,构建国际中文教育行业发展指数(ICEIDI)体系,... 本文通过数据采集,追踪国际中文教育行业新闻热点信息,挖掘世界范围内中文教育行业发展的规律与特点。同时,结合已抓取不同维度的行业发展数据,设计经济维度、行业维度、创新维度等多项指标,构建国际中文教育行业发展指数(ICEIDI)体系,综合评估各国中文教育发展情况。该体系包含3个一级指标、9个二级指标、18个三级指标,运用CRITIC法客观赋予权重,先期抽取10个国家的数据做模型算法实验。结果表明,该算法可实现不同国别中文教育发展的综合评价,有效验证了指数体系的科学性。本文构建的指数体系可为监测世界范围内国际中文教育行业发展提供新思路,同时积累的行业发展数据为研发国际中文教育行业发展报告提供数据支持。 展开更多
关键词 行业发展 指数分析 区域国别 国际中文教育
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面向文本信息处理的汉语句子和小句 被引量:11
11
作者 宋柔 葛诗利 +1 位作者 尚英 卢达威 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期18-24,35,共8页
小句和句子分别是篇章信息处理的基本单位和复合单位。但是汉语中,这两个概念至今未有公认的适用于语言信息处理的界定,这种状况阻碍了汉语信息处理的发展。该文将汉语的句子大致界定为自足的广义话题结构,把小句界定为基于广义话题结... 小句和句子分别是篇章信息处理的基本单位和复合单位。但是汉语中,这两个概念至今未有公认的适用于语言信息处理的界定,这种状况阻碍了汉语信息处理的发展。该文将汉语的句子大致界定为自足的广义话题结构,把小句界定为基于广义话题结构的话题自足句,并提出了这样界定的语言学依据和认知依据。 展开更多
关键词 汉语篇章处理 句子 小句 广义话题结构 话题自足句
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“语言智能”多人谈 被引量:5
12
作者 宋柔 李斌 +5 位作者 王宝鑫 杨子清 伍大勇 李辰 荀恩东 苏祺 《语言战略研究》 CSSCI 北大核心 2023年第4期53-56,共4页
语言学能为大规模语言模型的完善做些什么.宋柔(北京语言大学信息科学学院) 虽然大规模语言模型(以下简称“大模型”)的出色表现震动了社会,但是也暴露出了一些根本性的不足,比如:生成的文本会有事实性错误和逻辑谬误;缺少正误判断能力... 语言学能为大规模语言模型的完善做些什么.宋柔(北京语言大学信息科学学院) 虽然大规模语言模型(以下简称“大模型”)的出色表现震动了社会,但是也暴露出了一些根本性的不足,比如:生成的文本会有事实性错误和逻辑谬误;缺少正误判断能力;规模过于庞大,消耗太多的算力;不具备人脑的深度抽象能力和由之而来的创新能力。随着大模型的数据量和参数量不断扩充,这些缺陷会有所改善,但大模型的系统架构决定了不可能完全消除这些不足。 展开更多
关键词 语言智能 语言模型 系统架构 事实性 抽象能力 逻辑谬误 参数量 创新能力
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大学发展战略机构设置的网络调查分析及个案讨论 被引量:8
13
作者 黄璐 刘芬 +2 位作者 陆艳婕 尹景瑞 李晓莹 《高校教育管理》 2007年第6期58-63,共6页
阐明大学发展战略机构设置的必然性和研究分类的选择依据,对选定样本范畴的大学发展战略机构设置进行网络调查与分析,结果表明:各级院校发展战略机构有效设置总比为7.26%,总体状况不容乐观,其中"985"工程院校有效比高达37.8%,... 阐明大学发展战略机构设置的必然性和研究分类的选择依据,对选定样本范畴的大学发展战略机构设置进行网络调查与分析,结果表明:各级院校发展战略机构有效设置总比为7.26%,总体状况不容乐观,其中"985"工程院校有效比高达37.8%,以"大学"为名称后缀院校有效比为20.06%,以"大学"为名称后缀的院校之外的700所本科院校有效比为10.0%,专科院校、高职院校、民办院校、成人院校有效比分别为1.9%、0、1.9%、1.8%;发展战略机构有效二级设置表现出同省市内容框架设置近似、具体内容存在较大差异、自主设置特点;最后,结合理论趋势和实践环境为河北理工大学发展战略机构设置创新提出系列建议。 展开更多
关键词 高等教育 发展战略 机构设置 网络调查 个案
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信息系统服务质量评价研究综述 被引量:14
14
作者 李吉梅 宋铁英 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第4期26-29,共4页
从服务质量理论的角度,分析总结了信息系统服务质量的研究历程和研究的主要成果,提出了信息系统服务质量未来的可能研究方向和研究重点,以期对信息系统有效性评价和信息系统服务质量评价的研究有所裨益。
关键词 信息系统 服务质量 信息系统服务质量 服务质量评价
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信息检索用户查询语句的停用词过滤 被引量:16
15
作者 熊文新 宋柔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期195-197,共3页
针对以自然语言形式提出的查询请求,区分信息需求表述和信息内容两部分。基于近20万语句的查询语料库和背景语料人民日报对照,提出汉语通用停用词和查询专用的相对停用词,采用左右熵和Ngram方法及KL距离脱机构造相应候选词表。根据候选... 针对以自然语言形式提出的查询请求,区分信息需求表述和信息内容两部分。基于近20万语句的查询语料库和背景语料人民日报对照,提出汉语通用停用词和查询专用的相对停用词,采用左右熵和Ngram方法及KL距离脱机构造相应候选词表。根据候选词语的Bigram属性和句中不同位置的分布特点,给出了在线动态识别停用词的方法。实验结果表明,该文的方法比单纯根据静态停用词表标注效果要好。 展开更多
关键词 用户查询 停用词 构造 识别
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以用户行为为驱动的公共空间动态视觉信息设计研究 被引量:6
16
作者 姚远 蔡君爱 +2 位作者 肖子燕 杨文波 米海鹏 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期1121-1128,共8页
在现今广场、商场、展览馆、博物馆等实体公共空间中,随着以大屏幕为交互媒介的现象日渐普遍,用户对这些屏幕注意力降低的问题愈发明显,屏幕信息的传达效率也随之降低.针对这一现状,提出了一种以用户行为为驱动的动态视觉信息设计.从屏... 在现今广场、商场、展览馆、博物馆等实体公共空间中,随着以大屏幕为交互媒介的现象日渐普遍,用户对这些屏幕注意力降低的问题愈发明显,屏幕信息的传达效率也随之降低.针对这一现状,提出了一种以用户行为为驱动的动态视觉信息设计.从屏幕的物理动态和屏幕中的信息动态2个方面,设计了多组实验,研究动态显示屏幕及动态信息在提高行人用户的吸引力、阅读效率等方面产生积极的作用;并提出了一套交互式屏幕信息自适应的显示方案,该方案可结合行人用户的空间位置和角度,做出不同类型的动态视觉信息反馈. 展开更多
关键词 动态视觉信息 大屏交互 人机交互 信息自适应 用户体验
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语料库自然标注信息与中文分词应用研究(英文) 被引量:2
17
作者 饶高琦 修驰 荀恩东 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期140-146,共7页
以中文分词为应用目标,将大规模语料库上存在的自然标注信息分为显性标注信息与隐性标注信息,分别考察了它们的分布和对大数据集上语言计算的影响。结果表明,两者都直接或间接地表达了作者对语言的分割意志,因而对分词具有积极的影响。... 以中文分词为应用目标,将大规模语料库上存在的自然标注信息分为显性标注信息与隐性标注信息,分别考察了它们的分布和对大数据集上语言计算的影响。结果表明,两者都直接或间接地表达了作者对语言的分割意志,因而对分词具有积极的影响。通过词语抽取测试,发现在缺乏丰富显性标注信息的文本中,来自语言固有规律的自然标注信息对字符串有着强大的分割性能。 展开更多
关键词 自然标注信息 中文分词 词语抽取 大规模语料库
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同步数据流语言可信编译器的研究进展 被引量:5
18
作者 杨萍 王生原 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第5期21-28,共8页
同步数据流语言(如Lustre,Signal)近年来在航空、高铁、核电等安全关键领域得到了广泛应用,因此与这类语言相关的开发工具本身的安全性问题受到高度关注。同步数据流语言到串行命令式语言的可信编译器是此类工具的典型代表(如Scade)。... 同步数据流语言(如Lustre,Signal)近年来在航空、高铁、核电等安全关键领域得到了广泛应用,因此与这类语言相关的开发工具本身的安全性问题受到高度关注。同步数据流语言到串行命令式语言的可信编译器是此类工具的典型代表(如Scade)。构造可信编译器的途径可分为两大类:一类是传统的方法,例如通过大量测试和严格的过程管理等手段来实现;另一类是通过形式化方法,例如直接对编译器本身进行形式化证明,采用翻译确认的方法等。近年来,形式化方法作为构造和验证可信编译器的关键途径而得到广泛的重视,有望最大限度地解决"误编译"问题,因而成为新的研究热点。文章在介绍可信编译器的形式化构造和验证方法的基础上,特别聚焦于同步数据流语言可信编译器的相关研究工作,对其现状进行综述和分析。 展开更多
关键词 同步数据流语言 经过验证的编译器 翻译确认 LUSTRE SIGNAL
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基于点关联测度矩阵分解的中英跨语言词嵌入方法 被引量:2
19
作者 于东 赵艳 +1 位作者 韦林煊 荀恩东 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期58-65,74,共9页
研究基于矩阵分解的词嵌入方法,提出统一的描述模型,并应用于中英跨语言词嵌入问题。以双语对齐语料为知识源,提出跨语言关联词计算方法和两种点关联测度的计算方法:跨语言共现计数和跨语言点互信息。分别设计目标函数学习中英跨语言词... 研究基于矩阵分解的词嵌入方法,提出统一的描述模型,并应用于中英跨语言词嵌入问题。以双语对齐语料为知识源,提出跨语言关联词计算方法和两种点关联测度的计算方法:跨语言共现计数和跨语言点互信息。分别设计目标函数学习中英跨语言词嵌入。从目标函数、语料数据、向量维数等角度进行实验,结果表明,在中英跨语言文档分类中以前者作为点关联测度最高得到87.04%的准确率;在中英跨语言词义相似度计算中,后者作为点关联测度得到更好的性能,同时在英—英词义相似度计算中的性能略高于主流的英语词嵌入。 展开更多
关键词 点关联测度 词嵌入 跨语言 矩阵分解
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基于语种关联度课程学习的多语言神经机器翻译 被引量:2
20
作者 于东 谢婉莹 +1 位作者 谷舒豪 冯洋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期24-30,共7页
近年来,使用单一模型实现多语言神经机器翻译的方法受到了广泛关注。然而,现有方法多将所有语种语料直接混合作为训练语料,未能利用多种语言之间关联和相似的信息。此外,模型训练涉及语言种类多、数据量大、整体训练难度大、耗时长等问... 近年来,使用单一模型实现多语言神经机器翻译的方法受到了广泛关注。然而,现有方法多将所有语种语料直接混合作为训练语料,未能利用多种语言之间关联和相似的信息。此外,模型训练涉及语言种类多、数据量大、整体训练难度大、耗时长等问题。针对以上两个问题,文中提出了一种基于语种关联度的课程学习方法来提高多语言神经机器翻译的整体性能和收敛速度。具体来说,提出了两种度量语种关联度的指标:使用奇异向量典型相关分析对不同语言进行排序以及使用余弦相似度对特定语言中的不同句子进行排序。进一步,文中提出以验证集损失为课程替换标准的课程学习策略,使模型训练由整体训练转化为一系列课程上的训练,降低了训练难度。该方法填补了课程学习策略在多语言神经机器翻译领域的空白。文中在平衡和非平衡的IWSLT多语言数据集和Europarl语料库数据集上进行了实验,结果表明,所提方法优于多语言基线翻译系统,最多可使训练时间缩短64%。 展开更多
关键词 机器翻译 多语言 课程学习 关联度评估 语种排序 句子排序
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