-
题名基于样图的纹理合成技术研究
被引量：6
- 1
-
-
作者
陈云飞
-
机构
北京航空航天大学计算机学院虚拟现实与可视化新技术研究室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第9期42-45,共4页
-
基金
国家973重点基础研究发展规划基金(编号:2002CB312105)资助
-
文摘
基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成方法后发展起来的一种纹理技术,用于解决传统方法中出现的缝隙、扭曲、变形和参数调整等问题。在大规模场景的生成以及真实感图形绘制和非真实感绘制、计算机动画等方面具有广泛的应用前景;同时对图像编辑、数据压缩、网络数据的快速传输也有一定的指导意义。该文首先简要回顾了纹理技术的发展历程,总结出基于样图的纹理合成技术的基本原理,从基于Markov模型、侧重逼真显示、任意曲面等几个方面,对基于样图的纹理合成技术进行了较全面的总结和分析,对该领域未来的研究和应用前景做出了有益的探讨。
-
关键词
纹理映射
纹理合成
基于样图的纹理合成
特征提取
-
Keywords
texture mapping,texture synthesis,texture synthesis from samples,feature extraction
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种分级的DS证据合成策略
被引量：6
- 2
-
-
作者
何兵
胡红丽
-
机构
北京航空航天大学计算机学院虚拟现实与可视化新技术研究室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第10期88-90,98,共4页
-
基金
国家863高技术研究发展计划:分布式虚拟综合环境(编号:2001AA115130)
-
文摘
该文提出了一种分级的DS证据合成策略,该方法利用证据间的一致性信息将证据分级(体现为可信度),并通过增加低级别证据不确定性的思想修正证据,最后采用DS证据理论对修正后的证据加以合成。由于奇异证据一般而言与其他证据间的一致性较差,依据该文的方法计算得到的可信度低,故增加低级别证据的不确定性可以有效地降低奇异证据对最终合成结果的影响,从而提高合成判决结果的可靠性。仿真实验表明,该方法在解决不一致证据间的合成问题方面体现出良好的适应能力。
-
关键词
信息融合
证据理论
人工智能
-
Keywords
information fusion,evidence theory,Artificial Intelligence
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
