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题名传感器失效的飞控系统完整性控制器设计
被引量：2
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作者
王伟
张庆振
任章
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机构
北京航空航天大学精确制导技术研究中心
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2007年第7期19-22,共4页
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基金
国家自然科学基金资肋项目(60328304)
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文摘
从提高新一代战斗机可靠性和性能出发,提出对飞控系统传感器失效具有完整性的鲁棒容错控制器设计方法。采用状态观测器理论和H∞鲁棒控制理论相结合的方法,针对已知故障设计的控制器,在传感器正常和故障两种情况下,既保证闭环系统的鲁棒稳定性,又保证了闭环系统对于外界干扰具有要求的H∞范数指标。以某型战斗机为算例,考虑俯仰角速率传感器失效和阵风干扰,进行控制器设计,仿真结果验证该方法的正确性和有效性。
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关键词
传感器故障
容错控制
H∞范数界
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Keywords
sensor failure,fault-tolerant control,H∞ norm bound
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分类号
V249.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名升力式再入飞行器的神经网络自适应逆控制系统设计
被引量：3
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作者
黎科峰
田源
任章
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机构
北京航空航天大学精确制导技术研究中心
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出处
《导弹与航天运载技术》
北大核心
2006年第4期20-24,共5页
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基金
国家高技术研究计划863项目(编号2005AA721072)课题
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文摘
分析了升力式再入飞行器的动力学模型,针对现有的再入控制方法的缺陷,提出了利用神经网络自适应逆来设计再入控制系统,使再入飞行器控制系统克服现有的控制方法的缺陷,无需大量的增益调节,自动适应非线性、强耦合的对象特性,适应大范围环境变化,减小对不同飞行条件下气动与结构参数的依赖性,自动补偿不确定因素。最后通过simulink建模对控制系统进行了仿真,验证了此控制系统能很好地跟踪输入,并且能抑制大范围的外部扰动。
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关键词
升力式再入飞行器
神经网络
自适应逆
控制系统
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Keywords
Lifting re-entry flight
Neural networks
Adaptive inversion
Control system.
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分类号
V448.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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