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基于信息传播的致病基因识别研究: 1; 作者李家文郭炳晖 +1 位作者杨小博郑志明《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期264-270,共7页; 基因在生命科学领域的研究中占据着重要地位,而致病基因则是关键重心之一。对致病基因的精准识别可以揭示疾病在分子层面的发病机制,为疾病的预防、诊断及治疗等多个阶段提供强力支撑。准确识别致病基因的关键在于给出基因之间的相似性... 展开更多; 关键词生物信息学复杂网络信息传播基因功能预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法被引量：7: 2; 作者窦鑫泽盛浩 +4 位作者吕凯刘洋张洋吴玉彬柯韦《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1650-1659,共10页; 根据车辆重识别中区域置信度不同,提出了基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法。首先,利用车辆关键点检测获得对应的多个关键点坐标信息,分割出车标扩散区域和其他重要的局部区域。根据车标扩散区域的高区分度特性,提升局部区域的置... 展开更多; 关键词车辆重识别高置信局部特征特征优化区域检测神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于微分对策的拦截机动目标协同制导方法被引量：18: 3; 作者于江龙董希旺 +2 位作者李清东吕金虎任章《指挥与控制学报》 2020年第3期217-222,共6页; 针对多导弹协同拦截机动目标的问题,提出了基于微分对策的协同制导方法.构建了二维空间内多导弹协同拦截机动目标的运动学模型.设计了考虑拦截约束、协同约束和能量约束的多导弹协同拦截机动目标的代价函数.通过构造哈密顿函数并且利用... 展开更多; 关键词机动目标多导弹协同拦截协同制导微分对策制导; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向互联网金融平台的违约风险量化模型被引量：3: 4; 作者白云歌郭炳晖 +1 位作者米志龙郑志明《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期108-114,共7页; 针对互联网金融平台上的借贷违约行为,结合典型相关分析模型与复杂网络特征提取方法,建立违约风险量化模型,并利用ROC曲线与AUC值对模型效果进行评价。将该模型应用于某互联网借贷平台实际交易数据中,并与决策树模型进行比较分析,结果表... 展开更多; 关键词互联网金融典型相关分析复杂网络中心性风险量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于图神经网络的金融征信研究被引量：3: 5; 作者李思迪郭炳晖杨小博《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期85-90,共6页; 金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基... 展开更多; 关键词征信评估模型复杂借贷网络图神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于多模态语义分析的嵌入共识自动编码器被引量：2: 6; 作者孙圣姿郭炳晖杨小博《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期93-98,共6页; 跨模态检索技术是一项近年来的研究热点。多模态数据具有异质性,而不同形式的信息之间又有着相似性。传统的单模态方法只能以一种方式重构原始数据,并未考虑到不同数据之间的语义相似性,不能进行有效的检索。因此,文中建立了一个跨模态... 展开更多; 关键词多模态检索嵌入共识自动编码器稀疏正则; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息传播的致病基因识别研究: 1; 作者李家文郭炳晖杨小博郑志明; 机构北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心鹏程实验室北京航空航天大学数学科学学院教育部数学信息与行为重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第1期264-270,共7页; 基金科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102301) 国家自然科学基金项目(11671025) 民机项目(MJ-F-2012-04)。; 文摘基因在生命科学领域的研究中占据着重要地位,而致病基因则是关键重心之一。对致病基因的精准识别可以揭示疾病在分子层面的发病机制,为疾病的预防、诊断及治疗等多个阶段提供强力支撑。准确识别致病基因的关键在于给出基因之间的相似性度量。文中利用复杂网络对生物系统进行建模,并提出了一种带有耗散机制的多源头重启随机游走模型DRWMR来度量基因之间的功能相似程度。首先基于NCBI等生物数据库构建人类基因相互作用网络,并在KEGG的疾病-基因关联数据集上开展实验对已知致病基因进行识别。与SP,RWR和PRINCE 3种现有模型进行对比,DRWMR准确预测了581种疾病中的156种,而其余模型平均正确预测了121.3种,DRWMR的平均预测分数相比其余模型的预测分数均值高出9.46%。最后使用所提模型预测哮喘、血友病和PEHO综合征的潜在致病基因,预测结果均在文献或数据库中找到了理论或实验支持。; 关键词生物信息学复杂网络信息传播基因功能预测; Keywords Bioinformatics Complex networks Information propagation Gene function prediction; 分类号 R319 [医药卫生—基础医学] O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法被引量：7: 2; 作者窦鑫泽盛浩吕凯刘洋张洋吴玉彬柯韦; 机构北京航空航天大学计算机学院软件开发环境国家重点实验室北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖创新中心澳门理工学院应用科学高等学校; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1650-1659,共10页; 基金国家重点研发计划(2018YFB2100500) 国家自然科学基金(61861166002,61872025,61635002) +1 种基金软件开发环境国家重点实验室开放基金(SKLSDE2019ZX-04)。; 文摘根据车辆重识别中区域置信度不同,提出了基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法。首先,利用车辆关键点检测获得对应的多个关键点坐标信息,分割出车标扩散区域和其他重要的局部区域。根据车标扩散区域的高区分度特性,提升局部区域的置信度。使用多层卷积神经网络对输入图片进行处理,根据局部区域分割信息,对卷积得到的特征张量进行空间维度上的切割,获得代表全局信息和关键局部信息的特征张量。然后,通过全连接层特征张量转化为表示车辆个体的一维向量,计算损失函数。最后,在测试阶段使用全局特征,并利用训练好的车标扩散区域提取分支获得高置信局部特征,缩短局部识别一致的车辆目标距离。在典型车辆重识别数据集VehicleID上进行测试,验证了所提算法的有效性。; 关键词车辆重识别高置信局部特征特征优化区域检测神经网络; Keywords vehicle re-identification high-confidence local features feature optimization region detection neural network; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于微分对策的拦截机动目标协同制导方法被引量：18: 3; 作者于江龙董希旺李清东吕金虎任章; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖创新中心; 出处《指挥与控制学报》 2020年第3期217-222,共6页; 基金博士后创新人才支持计划(BX20200034) 国家自然科学基金(61922008,61973013,61873011,61803014) 北京市自然科学基金(4182035)资助。; 文摘针对多导弹协同拦截机动目标的问题,提出了基于微分对策的协同制导方法.构建了二维空间内多导弹协同拦截机动目标的运动学模型.设计了考虑拦截约束、协同约束和能量约束的多导弹协同拦截机动目标的代价函数.通过构造哈密顿函数并且利用极小值原理得到了多导弹协同微分对策导引律.对协同微分对策导引律进行了仿真,仿真结果证明了协同导引律的有效性.; 关键词机动目标多导弹协同拦截协同制导微分对策制导; Keywords maneuvering target multiple missiles cooperative interception cooperative guidance differential game guidance; 分类号 TJ765 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向互联网金融平台的违约风险量化模型被引量：3: 4; 作者白云歌郭炳晖米志龙郑志明; 机构北京航空航天大学数学与系统科学学院北京航空航天大学数学信息与行为教育部重点实验室北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期108-114,共7页; 基金国家自然科学基金重大项目(11290141) 国家自然科学基金(11401017 11671025); 文摘针对互联网金融平台上的借贷违约行为,结合典型相关分析模型与复杂网络特征提取方法,建立违约风险量化模型,并利用ROC曲线与AUC值对模型效果进行评价。将该模型应用于某互联网借贷平台实际交易数据中,并与决策树模型进行比较分析,结果表明,该模型能够有效反映用户违约特征与复杂网络特征的关联效应,其AUC值能达到0. 85左右,且具有更强的稳定性与鲁棒性。; 关键词互联网金融典型相关分析复杂网络中心性风险量化; Keywords Internet finance canonical correlation analysis complex network centrality risk quantification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图神经网络的金融征信研究被引量：3: 5; 作者李思迪郭炳晖杨小博; 机构北京航空航天大学数学科学学院北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心鹏城实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期85-90,共6页; 基金科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102301) 国家自然科学基金项目(11671025,U20B2053) 民机项目(MJ-F-2012-04)。; 文摘金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基于节点中心性结构特征指标的图神经网络模型,提出了具有邻接圈层信息与借贷信用信息耦合的个人征信评估模型。最后,模型在包含756100条交易记录的历史数据集上运行实现,并与BP神经网络算法和RF-Logistic模型进行了对比,结果显示所提模型具有更高的评估准确率。; 关键词征信评估模型复杂借贷网络图神经网络; Keywords Credit evaluation model Complex loan network Graph neural networks; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于多模态语义分析的嵌入共识自动编码器被引量：2: 6; 作者孙圣姿郭炳晖杨小博; 机构北京航空航天大学大数据与脑机智能高精尖中心鹏程实验室教育部数学信息与行为重点实验室和北京航空航天大学数学科学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期93-98,共6页; 基金科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102301) 国家自然科学基金(11671025) 民机项目(MJ-F-2012-04)。; 文摘跨模态检索技术是一项近年来的研究热点。多模态数据具有异质性,而不同形式的信息之间又有着相似性。传统的单模态方法只能以一种方式重构原始数据,并未考虑到不同数据之间的语义相似性,不能进行有效的检索。因此,文中建立了一个跨模态嵌入共识自动编码器(Cross-Modal Semantic Autoencoder with Embedding Consensus,ECA-CMSA),将原始数据映射到低维共识空间以保留语义信息,学习出对应的语义代码向量,并引入参数来实现去噪。然后,考虑到各模态之间的相似性,采用自动编码器将特征投影关联到语义代码向量。此外,对低维矩阵进行正则化稀疏约束,以平衡重构误差。在4个多模态数据集上验证所提方法的性能,实验结果证明其查询结果有所提升,实现了有效的跨模态检索。进一步,ECA-CMSA还可以应用于与计算机和网络有关的领域,如深度学习和子空间学习。该模型突破了传统方法中的障碍,创新地使用深度学习方法将多模态数据转换为抽象的表达,使其可以获得更好的准确度和识别结果。; 关键词多模态检索嵌入共识自动编码器稀疏正则; Keywords Cross-modal retrieval Embedding consensus Autoencoder Sparse regularization; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于信息传播的致病基因识别研究	李家文郭炳晖杨小博郑志明	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高置信局部特征的车辆重识别优化算法	窦鑫泽盛浩吕凯刘洋张洋吴玉彬柯韦	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于微分对策的拦截机动目标协同制导方法	于江龙董希旺李清东吕金虎任章	《指挥与控制学报》	2020	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向互联网金融平台的违约风险量化模型	白云歌郭炳晖米志龙郑志明	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于图神经网络的金融征信研究	李思迪郭炳晖杨小博	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	用于多模态语义分析的嵌入共识自动编码器	孙圣姿郭炳晖杨小博	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料