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数字试验测试验证标准体系被引量：3: 1; 作者陶飞马昕 +31 位作者张辰源易航刘蔚然魏宇鹏邹孝付王子同任羿陶岚葛军丁露卓兰韩丽弓志强谭永华郄永军周文李建双杨春霞许鸿杰蔺文杰刘广孙波李海旭阎德劲李少伟罗谦王敬贤罗英尚政国刘志新易贤张文丰《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第1期1-19,共19页; 数字试验测试验证(Digital Experiment,Testing,and Validation,D-ETV)是利用“数力”和“智力”更好地了解产品或系统基本属性和性能特征的方法,是实现高质高效研制运维的重要支撑手段。然而,在物理试验测试验证(Physical Experiment,T... 展开更多; 关键词数字试验测试验证标准体系数字试验数字测试数字验证数字鉴定; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字孪生车间制造运营管理平台被引量：20: 2; 作者张永平左颖 +15 位作者刘博胡天亮刘庭煜刘晓军吕海洋朱毅明施一明吴恒何宏宏孙翰林张奕帆胡鹏飞邹孝付李瑞琪王子同陶飞《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-13,共13页; 数字孪生使能的制造信息物理融合是数字经济时代制造业发展的主流方向,数字孪生车间作为制造基础单元,能够基于可信数据和模型的融合决策实现面向多场景适配的制造运营管理能力提升。针对制造运营管理精益化、柔性化、智能化发展需求,... 展开更多; 关键词数字孪生车间制造运营管理数模融合协同运营; 在线阅读下载PDF 职称材料

数字孪生连接交互理论与关键技术被引量：78: 3; 作者陶飞马昕 +3 位作者戚庆林刘蔚然张贺张辰源《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期1-10,共10页; 数字孪生作为实现信息物理融合的重要使能技术,备受各行各业广泛关注。基于虚实交互和数模驱动,数字孪生能满足仿真(以虚映实)、控制(以虚控实)、预测(以虚预实)、优化(以虚优实)等应用服务需求,其中连接与交互是实现数字孪生动态运行... 展开更多; 关键词数字孪生连接虚实交互虚实映射数模联动交互融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向AI时代的纤维增强树脂基复合材料工艺仿真: 4; 作者周钰博李敏 +4 位作者王绍凯顾轶卓陶飞陈祥宝张佐光《航空材料学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期17-36,共20页; 纤维增强树脂基复合材料制造工艺是保证其产品结构效率和应用可靠性的关键,通过计算机进行工艺仿真是提高复合材料制造质量与降低制造成本的重要手段。传统工艺仿真依赖于制造过程中的物理化学机理,通过有限元/有限体积等数值计算方法,... 展开更多; 关键词复合材料工艺仿真人工智能机器学习固化仿真固化变形; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字试验测试验证标准体系被引量：3: 1; 作者陶飞马昕张辰源易航刘蔚然魏宇鹏邹孝付王子同任羿陶岚葛军丁露卓兰韩丽弓志强谭永华郄永军周文李建双杨春霞许鸿杰蔺文杰刘广孙波李海旭阎德劲李少伟罗谦王敬贤罗英尚政国刘志新易贤张文丰; 机构北京航空航天大学国际前沿交叉科学研究院数字孪生国际研究中心北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京航天万源科技有限公司北京航空航天大学人工智能学院北京航空航天大学可靠性与系统工程学院中国航空综合技术研究所北京无线电计量测试研究所机械工业仪器仪表综合技术经济研究所中国电子技术标准化研究院北京瑞风协同科技股份有限公司航天推进技术研究院三一重工股份有限公司中国航空油料集团有限公司中国计量科学研究院中国商飞民用飞机试飞中心航空工业信息技术中心中国船舶集团有限公司系统工程研究院北京空间飞行器总体设计部中国电子科技集团公司第十研究所中国航天科工集团磁悬浮与电磁推进技术总体部中国民用航空局第二研究所中国航天标准化与产品保证研究院中国核动力研究设计院核反应堆技术全国重点实验室北京遥感设备研究所中国汽车技术研究中心有限公司中国空气动力研究与发展中心上海宇航系统工程研究所; 出处《计算机集成制造系统》北大核心 2025年第1期1-19,共19页; 基金北京市自然科学基金资助项目(24JL002) 北京市卓越青年科学家计划资助项目科学探索奖资助项目。; 文摘数字试验测试验证(Digital Experiment,Testing,and Validation,D-ETV)是利用“数力”和“智力”更好地了解产品或系统基本属性和性能特征的方法,是实现高质高效研制运维的重要支撑手段。然而,在物理试验测试验证(Physical Experiment,Testing,and Validation,P-ETV)向D-ETV演化的过程中,因缺乏基础共性标准参考,导致不同人员对D-ETV的理解与认识存在差异;因缺乏关键技术标准参考,导致D-ETV实现难;因缺乏通用支撑、安全、行业应用等标准参考,导致D-ETV实施难。针对上述问题,首先从D-ETV有何用、如何用、何处用3个角度对D-ETV标准需求进行分析。在作者团队前期提出的D-ETV通用流程“D”模型及关键技术基础上,进一步建立并完善“析-定-建-测-评-融”D-ETV理论体系。面向航空航天、工程机械、船舶、电子信息、汽车等领域的国家重大需求,与相关研究院所和企业共同尝试探索建立一套D-ETV标准体系,包括基础共性、关键技术、通用支撑、安全和行业应用5类标准。期望相关工作为D-ETV理论研究、标准研制、行业应用提供参考,助力我国试验测试验证向数字化、智能化、服务化方向发展,进而为我国装备高质量发展提供支撑。; 关键词数字试验测试验证标准体系数字试验数字测试数字验证数字鉴定; Keywords digital experiment,testing,and validation standard system digital experiment digital testing digital validation digital authentication; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字孪生车间制造运营管理平台被引量：20: 2; 作者张永平左颖刘博胡天亮刘庭煜刘晓军吕海洋朱毅明施一明吴恒何宏宏孙翰林张奕帆胡鹏飞邹孝付李瑞琪王子同陶飞; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院山东大学机械工程学院东南大学机械工程学院国机智能技术研究院有限公司和利时科技集团有限公司浙江大学控制科学与工程学院中国科学院软件研究所中国电子技术标准化研究院物联网研究中心北京航空航天大学中法工程师学院北京航空航天大学人工智能研究院北京航空航天大学国际交叉科学研究院数字孪生国际研究中心; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-13,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(52275471,52105500) 新基石科学基金会“科学探索奖”资助项目。; 文摘数字孪生使能的制造信息物理融合是数字经济时代制造业发展的主流方向,数字孪生车间作为制造基础单元,能够基于可信数据和模型的融合决策实现面向多场景适配的制造运营管理能力提升。针对制造运营管理精益化、柔性化、智能化发展需求,以及制造运营管理能力与物理需求难适配、制造运营管理模式与物理状态难适用、制造运营管理策略与物理场景难适应的问题,提出了数字孪生车间制造运营管理平台,阐述了其系统组成、特点和关键技术。在此基础上,随着制造运营管理向着包含物理资源和虚拟资源的跨组织、跨企业智能化协同运营延伸,提出了跨组织/跨企业的“组织管理规范洞察决策改善”协同运营管理策略,为支撑车间内、企业内、跨企业等制造运营管理理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。; 关键词数字孪生车间制造运营管理数模融合协同运营; Keywords digital twin shop-floor manufacturing operations management digital-model integration collaborative operation; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数字孪生连接交互理论与关键技术被引量：78: 3; 作者陶飞马昕戚庆林刘蔚然张贺张辰源; 机构北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京航空航天大学国际交叉科学研究院数字孪生国际研究中心北京航空航天大学机械工程及自动化学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期1-10,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(52120105008,52005024)。; 文摘数字孪生作为实现信息物理融合的重要使能技术,备受各行各业广泛关注。基于虚实交互和数模驱动,数字孪生能满足仿真(以虚映实)、控制(以虚控实)、预测(以虚预实)、优化(以虚优实)等应用服务需求,其中连接与交互是实现数字孪生动态运行和虚实空间高效融合的核心关键。针对数字孪生连接交互如何理解与实现的问题,首先从内外两层阐述了数字孪生连接交互内涵,进而提出“准确—实时—一致—安全—可靠”连接交互准则。在此基础上,从“感知—通信—映射—联动—融合”五方面探索建立了一套数字孪生连接交互理论体系,分析了数字孪生连接交互关键技术。基于数字孪生连接交互理论与方法研究,结合笔者前期在物理实体、数字孪生模型、数字孪生数据和服务的相关研究工作基础,进一步探究并丰富了数字孪生五维模型理论体系,以期为数字孪生的理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。; 关键词数字孪生连接虚实交互虚实映射数模联动交互融合; Keywords digital twin connection physical-virtual interaction physical-virtual mapping data-model coupling interaction fusion; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向AI时代的纤维增强树脂基复合材料工艺仿真: 4; 作者周钰博李敏王绍凯顾轶卓陶飞陈祥宝张佐光; 机构北京航空航天大学国际前沿交叉科学研究院数字孪生国际研究中心北京航空航天大学材料科学与工程学院中国航发北京航空材料研究院; 出处《航空材料学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期17-36,共20页; 文摘纤维增强树脂基复合材料制造工艺是保证其产品结构效率和应用可靠性的关键,通过计算机进行工艺仿真是提高复合材料制造质量与降低制造成本的重要手段。传统工艺仿真依赖于制造过程中的物理化学机理,通过有限元/有限体积等数值计算方法,以及计算机图形学等辅助设计方法来求解相关机理模型的数学方程,目前已在增强体/预浸料的铺覆、树脂的渗透流动、热固性树脂的固化行为、热传导与热交换、非线性力学及残余应力与固化变形预测等方面得到广泛应用。近年来,人工智能(AI)的迅猛发展,其技术基础机器学习(ML)与人工神经网络(ANN)相结合,已用于增强体铺覆、液体成型工艺和热压罐工艺领域,主要目的是数据挖掘和建立降阶模型。前者可以建立工艺条件与制件固化质量、力学性能等之间的关系,后者则可以提高工艺仿真的计算效率。然而受限于纤维增强树脂基复合材料制造过程复杂、不可测、成本高的特点,在AI时代的起点,仅依赖实验获得的数据量难以满足ML的要求,同时数据驱动AI还面临模型代表性、普适性、可解释性不确定的问题。因此,基于物理化学机理的传统工艺仿真可为数据驱动ML仿真提供大量可靠数据,进而通过AI建立更多描述复合材料工艺的定量模型,扩展工艺仿真可计算的过程;同时,通过AI技术提高计算效率后,满足实时性要求的工艺仿真可进化为制造过程的数字孪生(DT),从而可为复合材料降低成本、提高全寿命周期管理的科学性提供新的技术支撑。; 关键词复合材料工艺仿真人工智能机器学习固化仿真固化变形; Keywords composites process simulations artificial intelligence(AI) machine learning(ML) curing simulations processinduced deformation; 分类号 V258 [一般工业技术—材料科学与工程] TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数字试验测试验证标准体系	陶飞马昕张辰源易航刘蔚然魏宇鹏邹孝付王子同任羿陶岚葛军丁露卓兰韩丽弓志强谭永华郄永军周文李建双杨春霞许鸿杰蔺文杰刘广孙波李海旭阎德劲李少伟罗谦王敬贤罗英尚政国刘志新易贤张文丰	《计算机集成制造系统》北大核心	2025	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	数字孪生车间制造运营管理平台	张永平左颖刘博胡天亮刘庭煜刘晓军吕海洋朱毅明施一明吴恒何宏宏孙翰林张奕帆胡鹏飞邹孝付李瑞琪王子同陶飞	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2024	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	数字孪生连接交互理论与关键技术	陶飞马昕戚庆林刘蔚然张贺张辰源	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2023	78	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向AI时代的纤维增强树脂基复合材料工艺仿真	周钰博李敏王绍凯顾轶卓陶飞陈祥宝张佐光	《航空材料学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料