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主燃级参数对中心分级燃烧室 NO_(x)排放的影响规律研究
1
作者
王季成
林宇震
+3 位作者
韩猛
王瑜琢
韩啸
王建臣
《燃烧科学与技术》
北大核心
2025年第1期1-7,共7页
针对中心分级燃烧室,通过高温高压实验研究了主燃级旋流数、出口轴向速度、套筒张角等主燃级结构参数和压力、温度、油气比、分级比等气动参数对NO_(x)排放的影响规律.结果表明,主燃级旋流数0.7头部方案的NO_(x)排放最少;随着主燃级出...
针对中心分级燃烧室,通过高温高压实验研究了主燃级旋流数、出口轴向速度、套筒张角等主燃级结构参数和压力、温度、油气比、分级比等气动参数对NO_(x)排放的影响规律.结果表明,主燃级旋流数0.7头部方案的NO_(x)排放最少;随着主燃级出口轴向速度的增大,NO_(x)的排放减少;在20°~30°范围内,随着主燃级套筒张角变大,NO_(x)的排放增多.主、预燃级同时工作时,主燃级旋流数0.9头部方案的主燃级NO_(x)的排放最少,主燃级出口轴向速度70 m/s头部方案的NO_(x)排放最少;在20°~30°范围内,随着主燃级套筒张角变大,NO_(x)的排放减少.
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关键词
中心分级燃烧室
主燃级参数
高温高压实验
NO_(x)排放
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职称材料
面向智能系统开源模糊测试框架优化技术研究
2
作者
韦超仁
夏万煦
+2 位作者
屈刚
白万荣
杨立群
《信息网络安全》
北大核心
2025年第4期587-597,共11页
随着智能系统中应用软件的普及,保障软件的安全性对提升智能系统的可靠性至关重要。现有的模糊测试技术虽然能够在一定程度上揭示软件安全缺陷,但同时也面临着测试效果差和测试效率低的问题。针对上述问题,文章提出一种基于变异敏感的...
随着智能系统中应用软件的普及,保障软件的安全性对提升智能系统的可靠性至关重要。现有的模糊测试技术虽然能够在一定程度上揭示软件安全缺陷,但同时也面临着测试效果差和测试效率低的问题。针对上述问题,文章提出一种基于变异敏感的模糊测试方法(Seq2Seq-Fuzzer)。首先,提出4种基于改进LSTM和Transformer的Seq2Seq模型,通过构建基于objdump、readelf等程序的字节向量数据集,对所提的模型进行训练。然后,使用Seq2Seq模型对模糊测试器AFL进行优化,预测有效的变异策略和变异位置对,解决AFL模糊测试随机性大、效率低的问题。最后,对所提的AFL优化方法进行评估。实验结果表明,在对objdump、readelf和nm的测试中,Seq2Seq-Fuzzer的代码覆盖率较AFL最高提升了56.8%,并成功发现了21个针对objdump的程序的崩溃。
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关键词
智能系统
模糊测试
Seq2Seq
TRANSFORMER
LSTM
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职称材料
题名
主燃级参数对中心分级燃烧室 NO_(x)排放的影响规律研究
1
作者
王季成
林宇震
韩猛
王瑜琢
韩啸
王建臣
机构
北京航空航天大学国家卓越工程师学院
北京航空航天大学
航空
发动机研究院
北京航空航天大学
航空
发动机气动热力
国家
级重点实验室
出处
《燃烧科学与技术》
北大核心
2025年第1期1-7,共7页
基金
航空发动机及燃气轮机基础科学中心项目(P2022-A-II-006-001)
国家科技重大专项(J2019-III-0012-0055).
文摘
针对中心分级燃烧室,通过高温高压实验研究了主燃级旋流数、出口轴向速度、套筒张角等主燃级结构参数和压力、温度、油气比、分级比等气动参数对NO_(x)排放的影响规律.结果表明,主燃级旋流数0.7头部方案的NO_(x)排放最少;随着主燃级出口轴向速度的增大,NO_(x)的排放减少;在20°~30°范围内,随着主燃级套筒张角变大,NO_(x)的排放增多.主、预燃级同时工作时,主燃级旋流数0.9头部方案的主燃级NO_(x)的排放最少,主燃级出口轴向速度70 m/s头部方案的NO_(x)排放最少;在20°~30°范围内,随着主燃级套筒张角变大,NO_(x)的排放减少.
关键词
中心分级燃烧室
主燃级参数
高温高压实验
NO_(x)排放
Keywords
central graded combustor
main combustion stage parameters
high temperature and high pressure experiment
NO_(x)emission
分类号
TK11 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
面向智能系统开源模糊测试框架优化技术研究
2
作者
韦超仁
夏万煦
屈刚
白万荣
杨立群
机构
北京航空航天大学国家卓越工程师学院
国家
电网有限公司华东分部
国网甘肃省电力公司电力科学研究院
北京航空航天大学
网络空间安全
学院
出处
《信息网络安全》
北大核心
2025年第4期587-597,共11页
基金
国家自然科学基金[62302025,2333205]
国家电网公司总部科技项目[5108-202303439A-3-2-ZN]
中央高校基本科研业务费[501QYJC2024139001]。
文摘
随着智能系统中应用软件的普及,保障软件的安全性对提升智能系统的可靠性至关重要。现有的模糊测试技术虽然能够在一定程度上揭示软件安全缺陷,但同时也面临着测试效果差和测试效率低的问题。针对上述问题,文章提出一种基于变异敏感的模糊测试方法(Seq2Seq-Fuzzer)。首先,提出4种基于改进LSTM和Transformer的Seq2Seq模型,通过构建基于objdump、readelf等程序的字节向量数据集,对所提的模型进行训练。然后,使用Seq2Seq模型对模糊测试器AFL进行优化,预测有效的变异策略和变异位置对,解决AFL模糊测试随机性大、效率低的问题。最后,对所提的AFL优化方法进行评估。实验结果表明,在对objdump、readelf和nm的测试中,Seq2Seq-Fuzzer的代码覆盖率较AFL最高提升了56.8%,并成功发现了21个针对objdump的程序的崩溃。
关键词
智能系统
模糊测试
Seq2Seq
TRANSFORMER
LSTM
Keywords
intelligent systems
fuzz testing
Seq2Seq
Transformer
LSTM
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主燃级参数对中心分级燃烧室 NO_(x)排放的影响规律研究
王季成
林宇震
韩猛
王瑜琢
韩啸
王建臣
《燃烧科学与技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向智能系统开源模糊测试框架优化技术研究
韦超仁
夏万煦
屈刚
白万荣
杨立群
《信息网络安全》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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