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基于多维泰勒网的无人车有限时间路径跟踪控制
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作者 吴玉崭 李晨龙 +1 位作者 龚光红 卢俊言 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第11期3641-3648,共8页
针对含有模型不确定和测量噪声条件下的无人车路径跟踪控制问题,提出基于多维泰勒网(MTN)的有限时间路径跟踪控制方案。利用MTN模型刻画无人车模型的不确定性,改进的反向传递(BP)算法作为其学习算法;设计自适应MTN滤波器来滤除测量噪声,... 针对含有模型不确定和测量噪声条件下的无人车路径跟踪控制问题,提出基于多维泰勒网(MTN)的有限时间路径跟踪控制方案。利用MTN模型刻画无人车模型的不确定性,改进的反向传递(BP)算法作为其学习算法;设计自适应MTN滤波器来滤除测量噪声,MTN作为滤波器,最小均方(LMS)算法作为其学习算法;设计MTN有限时间控制器对无人车进行精确路径跟踪控制,其可以快速准确跟踪参考路径;根据有限时间控制理论,给出了收敛性证明。通过无人车仿真实验验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多维泰勒网 有限时间控制 模型不确定性 测量噪声 路径跟踪控制 无人车
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