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航空铝合金针孔缺陷自动分级的图像处理方法
被引量：
4
1
作者
吴鑫
齐铂金
张健合
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期673-679,共7页
针对目前航空铝合金铸件针孔缺陷人工分级的缺点,用X射线照相获取的图像,采用一种计算机图像处理和模式识别的方法进行针孔缺陷自动分级,并主要对图像处理的算法进行了研究.根据针孔缺陷图像的灰度分布特点,采用小波分析的方法滤除低频...
针对目前航空铝合金铸件针孔缺陷人工分级的缺点,用X射线照相获取的图像,采用一种计算机图像处理和模式识别的方法进行针孔缺陷自动分级,并主要对图像处理的算法进行了研究.根据针孔缺陷图像的灰度分布特点,采用小波分析的方法滤除低频干扰信息,保留针孔的高频信息,再经过区域分割提取针孔区域,进而提取单个针孔的尺寸特征,然后进行宏观统计和分析,通过对1～8级标准图片的统计特征进行神经网络的训练,实现了针孔的自动分级.实验结果表明,这种图像处理方法有较好的适应性.
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关键词
X射线照相
铝合金
针孔
图像处理
小波分析
神经网络
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职称材料
题名
航空铝合金针孔缺陷自动分级的图像处理方法
被引量：
4
1
作者
吴鑫
齐铂金
张健合
机构
北京
交通大学机械与电子控制工程学院
北京
航空
航天大学机械工程及自动化学院
北京航空材料研究院无损检测室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期673-679,共7页
文摘
针对目前航空铝合金铸件针孔缺陷人工分级的缺点,用X射线照相获取的图像,采用一种计算机图像处理和模式识别的方法进行针孔缺陷自动分级,并主要对图像处理的算法进行了研究.根据针孔缺陷图像的灰度分布特点,采用小波分析的方法滤除低频干扰信息,保留针孔的高频信息,再经过区域分割提取针孔区域,进而提取单个针孔的尺寸特征,然后进行宏观统计和分析,通过对1～8级标准图片的统计特征进行神经网络的训练,实现了针孔的自动分级.实验结果表明,这种图像处理方法有较好的适应性.
关键词
X射线照相
铝合金
针孔
图像处理
小波分析
神经网络
Keywords
radiography
aluminum alloys
porosity
image processing
wavelet analysis
neural net-works
分类号
TP242.62 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
航空铝合金针孔缺陷自动分级的图像处理方法
吴鑫
齐铂金
张健合
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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参考文献
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