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题名基于多特征融合的核相关滤波目标跟踪算法
被引量：3
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作者
龚真
王晓凯
陈浩
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机构
山西大学物理电子工程学院
北京航天航空大学宇航学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第3期670-677,共8页
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基金
山西省重点研发计划(高新技术领域)基金项目(201803D121102)。
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文摘
为解决在复杂背景条件下的跟踪不稳定问题,提高目标跟踪的鲁棒性和准确性,研究一种在传统核相关滤波算法的基础上对多特征进行线性融合和多峰值检测更新机制结合的核相关滤波目标跟踪算法,使用多个专家进行评估,充分结合各特征的优势,训练出最优的相关滤波器。通过OTB-2013公开数据集全部视频序列对算法进行验证,该算法准确度能达到81.7%,成功率达到69.2%,验证了该算法能够在旋转、运动模糊、快速运动、形变、光照变化和超出视野等场景下取得较好的结果,是一种稳定的目标跟踪算法。
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关键词
目标跟踪
核相关滤波
特征融合
多峰值检测
多专家评估
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Keywords
target tracking
kernel correlation filtering
feature fusion
multi-peak detection
multi-cues
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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