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基于改进E2E-spot足球动作识别算法
1
作者
魏志珍
黄佳旺
+2 位作者
陈文文
刘城宇
陈艾东
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2163-2169,共7页
针对足球赛事视频中动作识别存在的时序定位精度不足、类别分布不均衡等问题,提出了一种基于改进E2E-spot轻量级时空分离注意力算法(LSSA-Net)。在特征提取时,提出的轻量化时空分离注意力模块(LSSA)能够增加特征提取能力;在LSSA模块时...
针对足球赛事视频中动作识别存在的时序定位精度不足、类别分布不均衡等问题,提出了一种基于改进E2E-spot轻量级时空分离注意力算法(LSSA-Net)。在特征提取时,提出的轻量化时空分离注意力模块(LSSA)能够增加特征提取能力;在LSSA模块时间分支中设计因果卷积与可学习时序编码联合架构,提高算法时序定位精度;使用Logit Adjustment作为算法的损失函数,解决足球比赛中动作类别不平衡的问题。该算法在SoccerNet-v2数据集上与其它方法比较,结果显示在mAP(Tight和Loose值)上分别比E2E-spot提升了4.84%和2.09%,并且相比其它方法也有不同程度的提升。
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关键词
足球赛事视频
定位精度不足
类别不平衡
轻量级时空分离注意力
特征提取
因果卷积
可学习时序编码
损失函数
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职称材料
改进目标收益函数的无人机集群空地对抗模型
被引量：
6
2
作者
王尔申
郭靖
+3 位作者
宏晨
肖明明
刘畅
曲萍萍
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期888-897,共10页
无人机集群作战已成为一种新兴作战模式。面对日益错综复杂的战场环境,无人机集群对抗博弈是一个重要的研究方向。本文以无人机集群空地对抗为背景,研究无人机集群的对抗博弈过程。分析战场态势的关键因素,通过空间状态矩阵表征战场态势...
无人机集群作战已成为一种新兴作战模式。面对日益错综复杂的战场环境,无人机集群对抗博弈是一个重要的研究方向。本文以无人机集群空地对抗为背景,研究无人机集群的对抗博弈过程。分析战场态势的关键因素,通过空间状态矩阵表征战场态势,基于战场态势的动态变化提出自适应权重的经验表达式,并以此给出博弈双方的动态目标收益函数,建立非完全信息下的无人机集群空地对抗博弈模型。仿真验证了自适应权重的合理有效性。本研究为无人机集群空地对抗的动态决策提供了一种新方法。
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关键词
无人机集群
空地对抗
对抗博弈
战场态势
动态决策
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职称材料
题名
基于改进E2E-spot足球动作识别算法
1
作者
魏志珍
黄佳旺
陈文文
刘城宇
陈艾东
机构
北京联合大学
体
育教学部
北京联合大学
北京
信息服务工程重点实验室
北京联合大学
机器人学院
北京联合大学多智能体系统研究中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2025年第8期2163-2169,共7页
基金
国家重点研发计划基金项目(2022YFB2804402)。
文摘
针对足球赛事视频中动作识别存在的时序定位精度不足、类别分布不均衡等问题,提出了一种基于改进E2E-spot轻量级时空分离注意力算法(LSSA-Net)。在特征提取时,提出的轻量化时空分离注意力模块(LSSA)能够增加特征提取能力;在LSSA模块时间分支中设计因果卷积与可学习时序编码联合架构,提高算法时序定位精度;使用Logit Adjustment作为算法的损失函数,解决足球比赛中动作类别不平衡的问题。该算法在SoccerNet-v2数据集上与其它方法比较,结果显示在mAP(Tight和Loose值)上分别比E2E-spot提升了4.84%和2.09%,并且相比其它方法也有不同程度的提升。
关键词
足球赛事视频
定位精度不足
类别不平衡
轻量级时空分离注意力
特征提取
因果卷积
可学习时序编码
损失函数
Keywords
soccer match videos
insufficient localization accuracy
class imbalance
lightweight spatio-temporal separable attention
feature extraction
causal convolution
learnable temporal encoding
loss function
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
改进目标收益函数的无人机集群空地对抗模型
被引量：
6
2
作者
王尔申
郭靖
宏晨
肖明明
刘畅
曲萍萍
机构
沈阳航空航天
大学
电子信息工程学院
沈阳航空航天
大学
辽宁通用航空
研究
院
北京联合大学多智能体系统研究中心
北京联合大学
北京
市信息服务工程重点实验室
北京联合大学
机器人学院
北京联合大学
智慧城市学院
出处
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期888-897,共10页
基金
国家重点研发计划(2018AAA0100804)资助项目
国家自然科学基金(62173237,61972040)资助项目
+4 种基金
辽宁省重点研发计划(2020JH2/10100045)资助项目
辽宁省自然科学基金面上(2019-MS-251)资助项目
辽宁省“兴辽英才计划”(XLYC1907022)资助项目
辽宁省教育厅科研(JYT2020142)资助项目
沈阳市高层次创新人才计划(RC190030)资助项目。
文摘
无人机集群作战已成为一种新兴作战模式。面对日益错综复杂的战场环境,无人机集群对抗博弈是一个重要的研究方向。本文以无人机集群空地对抗为背景,研究无人机集群的对抗博弈过程。分析战场态势的关键因素,通过空间状态矩阵表征战场态势,基于战场态势的动态变化提出自适应权重的经验表达式,并以此给出博弈双方的动态目标收益函数,建立非完全信息下的无人机集群空地对抗博弈模型。仿真验证了自适应权重的合理有效性。本研究为无人机集群空地对抗的动态决策提供了一种新方法。
关键词
无人机集群
空地对抗
对抗博弈
战场态势
动态决策
Keywords
unmanned aerial vehicle(UAV)swarm
air-ground engagement
non-cooperative game
combat situation
dynamic decision
分类号
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进E2E-spot足球动作识别算法
魏志珍
黄佳旺
陈文文
刘城宇
陈艾东
《计算机工程与设计》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
改进目标收益函数的无人机集群空地对抗模型
王尔申
郭靖
宏晨
肖明明
刘畅
曲萍萍
《南京航空航天大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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