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对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法
被引量:
2
1
作者
王彩云
玄祖兴
+3 位作者
周建平
胡晰远
程钢炜
宋禄琴
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第2期229-237,共9页
由于不同数据集的质量、拍摄条件和采集状态的差异,导致模型图像分割效果参差不齐。针对这种情况,提出对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法,从不同眼底图像数据集中分割视盘(OD)和视杯(OC),在生成对抗网络的基础上,改进生成器网络,加...
由于不同数据集的质量、拍摄条件和采集状态的差异,导致模型图像分割效果参差不齐。针对这种情况,提出对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法,从不同眼底图像数据集中分割视盘(OD)和视杯(OC),在生成对抗网络的基础上,改进生成器网络,加入密集连接块,使网络在更低计算成本、更短训练时间的情况下,获得更优的性能,提高了模型在不同数据集中的泛化能力。实验结果表明,在REFUGE数据集中验证了该算法在分割性能方面的稳定性,同时将算法推广到无须进一步训练就能测试来自不同设备的眼底数据集中均取得了较好的效果。
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关键词
深度学习
图像分割
生成对抗网络(GAN)
眼底图像
青光眼诊断
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职称材料
紧支撑正交复小波滤波器的参数化
被引量:
2
2
作者
李林杉
胡琳
+2 位作者
杨玉洁
方怡
师国伟
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020年第3期728-732,共5页
针对复小波在实际应用中比实小波更具有优势的特点,给出了紧支撑正交复小波滤波器参数化的更简单的形式,比FENG等(2013)减少了参数的个数,更易于得到正交的复小波,从而为工程人员选择合适的复小波带来更大的便利,并给出了算例.
关键词
复小波滤波器
正交
紧支撑
参数化
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职称材料
双波长视网膜成像自适应光学系统的轴向色差补偿方法
被引量:
3
3
作者
朱沁雨
韩国庆
+8 位作者
彭建涛
饶启龙
沈毅力
陈梅蕊
孙会娟
毛红敏
徐国定
曹召良
宣丽
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期79-89,共11页
双波长视网膜成像自适应光学系统非常适用于视网膜微血管的高对比度和高分辨率成像。本文重点研究了双波长自适应系统的轴向色差补偿问题。首先对轴向色差进行了测量,对实测波前进行了分析,并给出任意波前轴向色差补偿法。自适应校正实...
双波长视网膜成像自适应光学系统非常适用于视网膜微血管的高对比度和高分辨率成像。本文重点研究了双波长自适应系统的轴向色差补偿问题。首先对轴向色差进行了测量,对实测波前进行了分析,并给出任意波前轴向色差补偿法。自适应校正实验结果显示,色差补偿后,波前均方根误差减小到0.16λ(λ=589 nm),视网膜微血管分辨率提高到6μm。这项工作可用于视网膜成像的临床应用。
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关键词
自适应光学
视网膜成像
轴向色差
双波长
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职称材料
基于注意力机制的交通场景图像描述生成算法
4
作者
宋禄琴
玄祖兴
王彩云
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第11期201-207,共7页
针对交通场景复杂多变,主要体现在道路拓扑结构复杂、道路元素和交通参与者类型的多样性问题,提出一种基于注意力机制的图像描述生成算法。在算法的编码阶段,利用卷积神经网络提取图像不同区域的图像特征,每个区域融合注意力机制用来获...
针对交通场景复杂多变,主要体现在道路拓扑结构复杂、道路元素和交通参与者类型的多样性问题,提出一种基于注意力机制的图像描述生成算法。在算法的编码阶段,利用卷积神经网络提取图像不同区域的图像特征,每个区域融合注意力机制用来获取具有注意力权值的图像特征,突出图像中的重点信息。解码阶段,利用多个长短期记忆网络模块作为交通场景图像描述生成任务的语言模型。实验结果表明:在MSCOCO验证数据集中,该算法在评估指标BLEU-1至BLEU-4上分值分别为0.735、0.652、0.368和0.323,所提算法能够很好地描述交通场景图像。
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关键词
交通场景图像
注意力机制
卷积神经网络
长短期记忆网络
图像描述生成
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职称材料
基于L_(2) Wasserstein距离的正态性检验的Bootstrap方法
5
作者
杨超然
常广平
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2022年第2期179-194,共16页
目前有很多检验正态性假设的方法.这些方法主要分为两种类型:一种是基于经验分布函数的检验,另一种是基于相关性和回归的检验.在本文中,我们提出了一种新的基于L_(2) Wasserstein距离和第i个样本顺序统计量近似分布的两步检验方法.我们...
目前有很多检验正态性假设的方法.这些方法主要分为两种类型:一种是基于经验分布函数的检验,另一种是基于相关性和回归的检验.在本文中,我们提出了一种新的基于L_(2) Wasserstein距离和第i个样本顺序统计量近似分布的两步检验方法.我们讨论在零假设下新检验方法的特性,并与最常用的几种检验分别在四个备择分布组进行功效比较.最后,将新方法应用于分析实际问题.仿真结果表明,新检验方法提高了鉴别不对称长尾备择分布的效率.
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关键词
正态性检验
L_(2)Wasserstein距离
BOOTSTRAP方法
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职称材料
题名
对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法
被引量:
2
1
作者
王彩云
玄祖兴
周建平
胡晰远
程钢炜
宋禄琴
机构
北京联合大学
北京
市信息服务工程重点实验室
北京联合大学基础与交叉科学研究所
安徽工业
大学
计算机
科学
与技术学院
南京理工
大学
计算机
科学
与工程学院
北京
协和医院眼科中心
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第2期229-237,共9页
基金
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170511)
北京联合大学人才强校优选计划(BPHR2020EZ01)
北京联合大学研究生科研创新资助项目(YZ2020K001)。
文摘
由于不同数据集的质量、拍摄条件和采集状态的差异,导致模型图像分割效果参差不齐。针对这种情况,提出对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法,从不同眼底图像数据集中分割视盘(OD)和视杯(OC),在生成对抗网络的基础上,改进生成器网络,加入密集连接块,使网络在更低计算成本、更短训练时间的情况下,获得更优的性能,提高了模型在不同数据集中的泛化能力。实验结果表明,在REFUGE数据集中验证了该算法在分割性能方面的稳定性,同时将算法推广到无须进一步训练就能测试来自不同设备的眼底数据集中均取得了较好的效果。
关键词
深度学习
图像分割
生成对抗网络(GAN)
眼底图像
青光眼诊断
Keywords
Deep learning
Image segmentation
Generating adversarial network(GAN)
Fundus images
Glaucoma
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
紧支撑正交复小波滤波器的参数化
被引量:
2
2
作者
李林杉
胡琳
杨玉洁
方怡
师国伟
机构
北京联合大学基础与交叉科学研究所
空军特色医学中心
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020年第3期728-732,共5页
基金
国家自然科学基金(11601030)
北京联合大学科研项目(Zk50201909)。
文摘
针对复小波在实际应用中比实小波更具有优势的特点,给出了紧支撑正交复小波滤波器参数化的更简单的形式,比FENG等(2013)减少了参数的个数,更易于得到正交的复小波,从而为工程人员选择合适的复小波带来更大的便利,并给出了算例.
关键词
复小波滤波器
正交
紧支撑
参数化
Keywords
Complex wavelet filter
Orthogonality
Compact support
Parameterization
分类号
O174.2 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
双波长视网膜成像自适应光学系统的轴向色差补偿方法
被引量:
3
3
作者
朱沁雨
韩国庆
彭建涛
饶启龙
沈毅力
陈梅蕊
孙会娟
毛红敏
徐国定
曹召良
宣丽
机构
苏州科技
大学
物理
科学
与技术学院江苏微纳热流技术与能源应用重点实验室
中国
科学
院长春光学精密机械与物理
研究所
应用光学国家重点实验室
中国航天科技集团公司上海卫星工程
研究所
北京联合大学基础与交叉科学研究所
数学与物理
研究所
出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期79-89,共11页
基金
江苏省“十三五”重点学科(No.2016876)
中国航天科技集团公司第八研究院产学研合作基金资助(No.SAST2020-025)
北京联合大学学术研究项目(No.ZK70202007)。
文摘
双波长视网膜成像自适应光学系统非常适用于视网膜微血管的高对比度和高分辨率成像。本文重点研究了双波长自适应系统的轴向色差补偿问题。首先对轴向色差进行了测量,对实测波前进行了分析,并给出任意波前轴向色差补偿法。自适应校正实验结果显示,色差补偿后,波前均方根误差减小到0.16λ(λ=589 nm),视网膜微血管分辨率提高到6μm。这项工作可用于视网膜成像的临床应用。
关键词
自适应光学
视网膜成像
轴向色差
双波长
Keywords
adaptive optics
retinal imaging
longitudinal chromatic aberration
dual-wavelength
分类号
O439 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于注意力机制的交通场景图像描述生成算法
4
作者
宋禄琴
玄祖兴
王彩云
机构
北京联合大学
北京
市信息服务工程重点实验室
北京联合大学基础与交叉科学研究所
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2022年第11期201-207,共7页
基金
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170511)
北京联合大学人才强校优选计划项目(BPHR2020EZ01)
北京联合大学研究生项目。
文摘
针对交通场景复杂多变,主要体现在道路拓扑结构复杂、道路元素和交通参与者类型的多样性问题,提出一种基于注意力机制的图像描述生成算法。在算法的编码阶段,利用卷积神经网络提取图像不同区域的图像特征,每个区域融合注意力机制用来获取具有注意力权值的图像特征,突出图像中的重点信息。解码阶段,利用多个长短期记忆网络模块作为交通场景图像描述生成任务的语言模型。实验结果表明:在MSCOCO验证数据集中,该算法在评估指标BLEU-1至BLEU-4上分值分别为0.735、0.652、0.368和0.323,所提算法能够很好地描述交通场景图像。
关键词
交通场景图像
注意力机制
卷积神经网络
长短期记忆网络
图像描述生成
Keywords
Traffic scene image
Attention mechanism
Convolutional neural networks
Long short term memoryImage caption
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于L_(2) Wasserstein距离的正态性检验的Bootstrap方法
5
作者
杨超然
常广平
机构
北京
工业
大学
信息学部
北京联合大学基础与交叉科学研究所
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2022年第2期179-194,共16页
基金
The project was supported by Beijing Union University Foundation(Grant No.11202JA2007).
文摘
目前有很多检验正态性假设的方法.这些方法主要分为两种类型:一种是基于经验分布函数的检验,另一种是基于相关性和回归的检验.在本文中,我们提出了一种新的基于L_(2) Wasserstein距离和第i个样本顺序统计量近似分布的两步检验方法.我们讨论在零假设下新检验方法的特性,并与最常用的几种检验分别在四个备择分布组进行功效比较.最后,将新方法应用于分析实际问题.仿真结果表明,新检验方法提高了鉴别不对称长尾备择分布的效率.
关键词
正态性检验
L_(2)Wasserstein距离
BOOTSTRAP方法
Keywords
normality test
L_(2) Wasserstein distance
bootstrap method
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
对抗学习下的眼底图像视盘视杯分割算法
王彩云
玄祖兴
周建平
胡晰远
程钢炜
宋禄琴
《计算机应用与软件》
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
2
紧支撑正交复小波滤波器的参数化
李林杉
胡琳
杨玉洁
方怡
师国伟
《应用数学》
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
3
双波长视网膜成像自适应光学系统的轴向色差补偿方法
朱沁雨
韩国庆
彭建涛
饶启龙
沈毅力
陈梅蕊
孙会娟
毛红敏
徐国定
曹召良
宣丽
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于注意力机制的交通场景图像描述生成算法
宋禄琴
玄祖兴
王彩云
《计算机应用与软件》
北大核心
2022
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于L_(2) Wasserstein距离的正态性检验的Bootstrap方法
杨超然
常广平
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2022
0
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职称材料
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