基于改进E2E-spot足球动作识别算法

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作者 魏志珍 黄佳旺 +2 位作者 陈文文 刘城宇 陈艾东 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第8期2163-2169,共7页

针对足球赛事视频中动作识别存在的时序定位精度不足、类别分布不均衡等问题,提出了一种基于改进E2E-spot轻量级时空分离注意力算法(LSSA-Net)。在特征提取时,提出的轻量化时空分离注意力模块(LSSA)能够增加特征提取能力;在LSSA模块时... 针对足球赛事视频中动作识别存在的时序定位精度不足、类别分布不均衡等问题,提出了一种基于改进E2E-spot轻量级时空分离注意力算法(LSSA-Net)。在特征提取时,提出的轻量化时空分离注意力模块(LSSA)能够增加特征提取能力;在LSSA模块时间分支中设计因果卷积与可学习时序编码联合架构,提高算法时序定位精度;使用Logit Adjustment作为算法的损失函数,解决足球比赛中动作类别不平衡的问题。该算法在SoccerNet-v2数据集上与其它方法比较,结果显示在mAP(Tight和Loose值)上分别比E2E-spot提升了4.84%和2.09%,并且相比其它方法也有不同程度的提升。 展开更多

关键词 足球赛事视频 定位精度不足 类别不平衡 轻量级时空分离注意力 特征提取 因果卷积 可学习时序编码 损失函数

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维吾尔语机器翻译研究综述 被引量：2

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作者 哈里旦木·阿布都克里木 侯钰涛 +2 位作者 姚登峰 阿布都克力木·阿布力孜 陈吉尚 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-16,共16页

维吾尔语机器翻译作为我国低资源机器翻译研究的重要任务之一,其发展与应用可以更好地促进不同地区和民族之间的文化交流与贸易往来。然而,维吾尔语作为一种黏着性语言,在机器翻译领域存在形态复杂、语料稀缺等问题。近年来,在维吾尔语... 维吾尔语机器翻译作为我国低资源机器翻译研究的重要任务之一,其发展与应用可以更好地促进不同地区和民族之间的文化交流与贸易往来。然而,维吾尔语作为一种黏着性语言,在机器翻译领域存在形态复杂、语料稀缺等问题。近年来,在维吾尔语机器翻译发展的不同阶段,研究人员针对其特点在算法和模型上不断优化与创新,取得了一定的研究成果,但缺乏系统性的综述。全面回顾维吾尔语机器翻译的相关研究,并根据方法的不同将其分为基于规则和实例的维吾尔语机器翻译、基于统计的维吾尔语机器翻译以及基于神经网络的维吾尔语机器翻译3种类型,同时对相关学术活动和语料库资源进行汇总。为进一步探索维吾尔语机器翻译的潜力,采用ChatGPT模型对维吾尔语-汉语机器翻译任务进行初步研究,实验结果表明,在Few-shot情景下,随着示例数的增加,翻译性能先升后降,在10-shot时表现最佳。此外,思维链方法在维吾尔语机器翻译任务中并未展示出更优的翻译能力。最后对维吾尔语机器翻译未来的研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 维吾尔语 基于规则和实例的机器翻译 统计机器翻译 神经机器翻译 大语言模型

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一种基于深度强化学习的自适应巡航控制算法 被引量：13

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作者 韩向敏 鲍泓 +2 位作者 梁军 潘峰 玄祖兴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期32-35,41,共5页

自适应巡航控制是智能驾驶领域的核心技术,可通过分层控制或参数可变控制算法实现,但这些算法无法有效应对突发的跟车路况。为此,将深度强化学习与自适应巡航控制相结合,提出基于确定性策略梯度算法的自适应巡航控制算法,使智能车辆可... 自适应巡航控制是智能驾驶领域的核心技术,可通过分层控制或参数可变控制算法实现,但这些算法无法有效应对突发的跟车路况。为此,将深度强化学习与自适应巡航控制相结合,提出基于确定性策略梯度算法的自适应巡航控制算法,使智能车辆可以在自学习过程中完成自适应巡航并不断改进。在开源平台上的测试结果表明,该算法可以使智能驾驶车辆在跟车时加速度保持在1.8 m/s^2以内的比例超过90%,达到人类驾驶员的巡航跟车水平。 展开更多

关键词 智能驾驶 自动控制 自适应巡航控制 深度强化学习 确定性策略梯度算法

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基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型 被引量：12

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作者 徐光美 刘宏哲 张敬尊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期283-285,共3页

为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的特征加权方法,并在将特征加权方法扩展到多关系的情况下结合元组ID传播方法和面向元组的统计计数方法,建立了基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型(MRNBC-W)。标准数据集... 为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的特征加权方法,并在将特征加权方法扩展到多关系的情况下结合元组ID传播方法和面向元组的统计计数方法,建立了基于特征加权的多关系朴素贝叶斯分类模型(MRNBC-W)。标准数据集上的实验结果显示,新方法可以在不增加算法时间复杂度的前提下,有效提高金融数据集的分类准确率。文中也给出了结合扩展互信息标准对属性进行过滤后,加权方法和不加权方法的分类比较。 展开更多

关键词 多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 分类 互信息 特征加权

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用平滑方法改进多关系朴素贝叶斯分类 被引量：9

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作者 徐光美 刘宏哲 +1 位作者 张敬尊 王金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期69-72,共4页

为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L),分析探讨了M平滑和Laplace平滑方法对多关系分... 为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L),分析探讨了M平滑和Laplace平滑方法对多关系分类的影响情况,为进一步优化分类,方法基于扩展互信息标准对数据进行属性过滤。多关系标准数据集上的实验显示,MRNBC-M可以有效改进分类性能。 展开更多

关键词 多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 参数平滑 互信息

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基于指部关联特征的多模态图像采集系统 被引量：4

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作者 梁爱华 袁家政 +1 位作者 和青芳 何娟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期204-207,共4页

针对基于单个生物特征的身份认证安全性和稳定性不足的问题,设计了基于指部关联特征的多模态图像采集系统,采用单个双波段摄像头分时采集同一根手指的指纹、指节纹和指静脉图像。指纹和指节纹采用非接触反射采集方式,指静脉采用单侧近... 针对基于单个生物特征的身份认证安全性和稳定性不足的问题,设计了基于指部关联特征的多模态图像采集系统,采用单个双波段摄像头分时采集同一根手指的指纹、指节纹和指静脉图像。指纹和指节纹采用非接触反射采集方式,指静脉采用单侧近红外光源与反射镜面相结合的透射采集方式,并根据静脉图像质量评价动态调控光源,根据特征点信息量动态调整各个特征的权重。实验结果表明,该多模态采集系统在认证通过率、误识率和拒登率等指标都优于指纹或指静脉的单模态采集系统,认证通过率达到99.1%,误识率为0.000 1%,不存在拒登现象。 展开更多

关键词 图像采集 多模态 特征融合 指纹 指节纹 指静脉

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近红外指静脉图像采集系统设计 被引量：8

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作者 梁爱华 付钪 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期113-115,119,共4页

针对指静脉身份认证需求,以手指静脉图像采集系统作为研究对象,设计了基于单侧光源与反射镜面相结合红外光源可调控的指静脉图像采集系统。研究了LED光源位置与角度对静脉图像质量的影响,提出了基于图像质量评价的指静脉认证方法,并运... 针对指静脉身份认证需求,以手指静脉图像采集系统作为研究对象,设计了基于单侧光源与反射镜面相结合红外光源可调控的指静脉图像采集系统。研究了LED光源位置与角度对静脉图像质量的影响,提出了基于图像质量评价的指静脉认证方法,并运用实测方法进行了验证。实验结果表明:可以得到与传统正面光源采集同等质量的静脉图像,具有更高的认证通过率,达到98.8%,并更易于用户使用。 展开更多

关键词 指静脉 身份认证 近红外 图像采集 微距红外摄像头 误识率

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基于深度学习的显著区域提取方法 被引量：4

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作者 梁晔 马楠 刘宏哲 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2020年第3期474-482,共9页

目前显著区域提取方法通常会设计多个复杂的网络结构,导致计算和存储代价较高。深度学习网络本身具有多尺度的特点,不同的卷积层特征具有不同的空间分辨率,可以避免复杂网络结构的设计。基于此,本文设计了一种新颖的基于深度学习的显著... 目前显著区域提取方法通常会设计多个复杂的网络结构,导致计算和存储代价较高。深度学习网络本身具有多尺度的特点,不同的卷积层特征具有不同的空间分辨率,可以避免复杂网络结构的设计。基于此,本文设计了一种新颖的基于深度学习的显著性检测网络,既考虑了特征的多尺度特点,又考虑了图像中显著区域的大小对显著区域检测结果的影响。实验中以流行的基准数据集作为实验对象,结果证明了本文方法的优越性能。 展开更多

关键词 深度学习 显著区域 多尺度

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GATS-LSVM:新的网络入侵检测方法 被引量：1

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作者 李文法 孙连英 +1 位作者 刘畅 马小军 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期450-455,共6页

针对现有网络入侵检测方法的不足,提出了一种新的网络入侵检测方法——GATS-LSVM算法。该方法采用遗传算法(GA)与禁忌搜索(TS)相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机(LSVM)上的分类错... 针对现有网络入侵检测方法的不足,提出了一种新的网络入侵检测方法——GATS-LSVM算法。该方法采用遗传算法(GA)与禁忌搜索(TS)相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机(LSVM)上的分类错误率作为特征子集的评估标准获取最优特征子集,从而有效地对入侵进行检测。大量基于著名的KDD Cup 1999数据集的实验表明,该新方法相对于其它一些传统的网络入侵检测方法,能在保证较高检测率的前提下,有效地降低误报率、入侵检测的计算复杂度和提高检测速度,能更适用于现实高速网络应用环境。 展开更多

关键词 网络入侵检测 遗传算法(GA) 禁忌搜索(TS) 线性支持向量机(LSVM)

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一种基于高精度地图的路径跟踪方法 被引量：7

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作者 阳钧 鲍泓 +1 位作者 梁军 马楠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期8-13,共6页

斯坦利方法对扰动的鲁棒性较差,且易在路径跟踪时产生较大偏差。为此,提出一种改进的斯坦利路径跟踪方法。利用自动驾驶车的惯性导航系统收集路网数据,建立一张高精度的道路地图。使用A*算法进行路径规划,得到有效的路径信息。根据车速... 斯坦利方法对扰动的鲁棒性较差,且易在路径跟踪时产生较大偏差。为此,提出一种改进的斯坦利路径跟踪方法。利用自动驾驶车的惯性导航系统收集路网数据,建立一张高精度的道路地图。使用A*算法进行路径规划,得到有效的路径信息。根据车速与注视点之间的对数关系,计算出前视点的位置,并将前视点作为斯坦利路径跟踪的目标点。实验结果表明,与斯坦利方法相比,该方法路径跟踪的横向偏差降低了20%。 展开更多

关键词 斯坦利方法 路径跟踪 高精度地图 自动驾驶 路径规划

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一种传统中国书画图像的二分类方法 被引量：4

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作者 潘卫国 鲍泓 何宁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期256-259,共4页

传统的中国画和书法是我国的艺术瑰宝。随着数字技术的迅速发展,越来越多的传统中国书画作品被数字化,如何快速有效地检索这些数字图像已成为一个热门的研究课题。如果能够准确地将中国画和书法图像首先进行二分类,将为中国书画图像的... 传统的中国画和书法是我国的艺术瑰宝。随着数字技术的迅速发展,越来越多的传统中国书画作品被数字化,如何快速有效地检索这些数字图像已成为一个热门的研究课题。如果能够准确地将中国画和书法图像首先进行二分类,将为中国书画图像的进一步检索和分类打下坚实的基础。提出了一种基于主体颜色特征的中国传统书画图像的二分类方法。该算法首先对书画图像中的留白区域进行检测,然后将其去掉,因为历史久远,这些留白区域含有过多的噪声;其次,从处理后的书画图像中提取灰度特征作为二分类的基础;最后,利用这些特征训练分类器,并使用训练好的分类器对中国画和书法图像进行二分类。实验结果表明,该算法达到了比较理想的中国书画图像二分类结果。 展开更多

关键词 中国画图像 中国书法图像 支持向量机 分类

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