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基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法 被引量:24
1
作者 何宁 张朋 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2215-2219,共5页
针对GAC模型和C-V模型分别存在对弱边缘和灰度渐进图像分割效果不理想以及演化效率低等问题,提出了一种基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法.结合了图像边缘梯度信息和区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,引入... 针对GAC模型和C-V模型分别存在对弱边缘和灰度渐进图像分割效果不理想以及演化效率低等问题,提出了一种基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法.结合了图像边缘梯度信息和区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,引入内部变形能量约束水平集函数来逼近符号距离函数,省去了重新初始化水平集函数的过程,并融入了物体形状先验知识的附加约束信息,提高了分割精度.实验结果表明,论文所用方法对分割噪声弱边缘图像和灰度渐进图像具有一定的有效性和可行性. 展开更多
关键词 图像分割 偏微分方程 变分水平集 先验知识
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物联网信息处理实验系统设计与开发 被引量:4
2
作者 彭涛 孙连英 +2 位作者 张欢 路铭 刘元盛 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第9期97-100,共4页
介绍了物联网的技术原理,设计并开发了一种物联网信息处理实验系统。该系统基于无线网络技术和移动终端,能够支撑物联网技术体系模型中的大部分技术点。系统采用模块化思想设计,实现了硬件实验平台和基于移动终端的控制软件,移动终端采... 介绍了物联网的技术原理,设计并开发了一种物联网信息处理实验系统。该系统基于无线网络技术和移动终端,能够支撑物联网技术体系模型中的大部分技术点。系统采用模块化思想设计,实现了硬件实验平台和基于移动终端的控制软件,移动终端采用了基于Android系统的平板电脑。实验系统涵盖了信息采集、信息传输、信息处理、智能控制等内容。控制软件和硬件实验平台之间采用Wi-Fi进行通信。该实验系统有助于学生深入学习物联网基本技术,理解物联网在典型应用行业中的的功能和系统设计方法。 展开更多
关键词 物联网信息处理实验系统 移动终端 Wi—Fi
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基于AHP的电力信息系统健康度评估模型 被引量:3
3
作者 李冬云 杨辉 杨义先 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S2期151-153,187,共4页
利用层次化分析方法,结合河南电力试验研究院的信息系统评估模型项目,建立了电力信息系统健康度评估模型。该模型量化了业务支撑系统对具体业务的支撑能力,同时预测了业务系统的运行状态。
关键词 电力信息系统 层次化分析方法 健康度 评估模型
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基于信息流的领域数据库概念知识的共享 被引量:2
4
作者 梁晔 徐光美 +1 位作者 刘宏哲 吴欣明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S2期141-145,共5页
文化资讯领域的知识由于分布性和异构性很难得到共享。本体技术对技术进行组织是解决语义问题的一个常用办法。尽管实例也携带着信息,但是多数系统考虑的都是概念级别的互操作性,很需要新的理论模型来解决这类问题。信息流理论是解决这... 文化资讯领域的知识由于分布性和异构性很难得到共享。本体技术对技术进行组织是解决语义问题的一个常用办法。尽管实例也携带着信息,但是多数系统考虑的都是概念级别的互操作性,很需要新的理论模型来解决这类问题。信息流理论是解决这个问题的一个非常好的理论。论文中提出了基于本体和信息流理论的知识共享框架,并将此框架用于数字博物馆中,利用概念和实例的两重性进行知识共享。 展开更多
关键词 信息流 本体 语义互操作 数字博物馆
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云计算技术在大学生计算机应用大赛中的应用 被引量:2
5
作者 杜煜 许菁菁 刘振恒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S2期104-106,共3页
云平台作为计算服务的新型服务的交付方式,在互联网络的基础上提供各种计算资源的统一管理和动态分配。介绍将云计算技术应用于北京市计算机应用大赛,借助云平台先进的基础架构和管理方式,为用户在云端部署作品和评审提供计算服务;提出... 云平台作为计算服务的新型服务的交付方式,在互联网络的基础上提供各种计算资源的统一管理和动态分配。介绍将云计算技术应用于北京市计算机应用大赛,借助云平台先进的基础架构和管理方式,为用户在云端部署作品和评审提供计算服务;提出云端作品部署和评审公共服务平台架构,并对服务平台的前景和进一步研究进行展望。 展开更多
关键词 云计算 计算机应用大赛
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大学生计算机应用大赛服务及评审系统的设计与实现 被引量:2
6
作者 许菁菁 杜煜 张冰峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S2期107-109,共3页
针对计算机应用类学科竞赛对系统的应用服务、团队开发、远程评审等需求的问题,提出了将云计算技术融入学科竞赛服务系统的设计思想,研究和实现了基于云计算的学科竞赛服务系统设计,为竞赛的参赛方、管理方、评审方提供了高效率的系统... 针对计算机应用类学科竞赛对系统的应用服务、团队开发、远程评审等需求的问题,提出了将云计算技术融入学科竞赛服务系统的设计思想,研究和实现了基于云计算的学科竞赛服务系统设计,为竞赛的参赛方、管理方、评审方提供了高效率的系统服务。 展开更多
关键词 计算机应用大赛 服务管理系统
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自动图像标注技术研究进展 被引量:21
7
作者 鲍泓 徐光美 +1 位作者 冯松鹤 须德 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第7期35-40,共6页
近年来,自动图像标注(Automatic Image Annotation,AIA)技术已经成为图像语义理解研究领域的热点。其基本思想是利用已标注图像集或其他可获得的信息自动学习语义概念空间与视觉特征空间的潜在关联或者映射关系,来预测未知图像的标注。... 近年来,自动图像标注(Automatic Image Annotation,AIA)技术已经成为图像语义理解研究领域的热点。其基本思想是利用已标注图像集或其他可获得的信息自动学习语义概念空间与视觉特征空间的潜在关联或者映射关系,来预测未知图像的标注。随着机器学习理论的不断发展,包括相关模型、分类器模型等不同的学习模型已经被广泛地应用于自动图像标注研究领域。现有的自动图像标注算法可以大致分为基于分类的标注算法、基于概率关联模型的标注算法以及基于图学习的标注算法等三大类。首先根据自动图像标注算法的特征提取及表示机制不同,将现有算法划分为基于全局特征和基于区域划分的自动图像标注方法。其次,在基于区域划分的自动图像标注算法中,按照学习算法的不同,将其划分为基于分类的标注方法、基于概率关联模型的标注方法以及基于图学习的标注方法,并分别介绍各类别中具有代表性的标注算法及其优缺点。然后给出了自动图像标注最新的研究进展,最后探讨自动图像标注的进一步研究方向。 展开更多
关键词 自动图像标注 多示例学习 多标记学习 图学习 概率建模
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地震层析成像反演中3种广义解的误差分析与评价 被引量:26
8
作者 常旭 卢孟夏 刘伊克 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期695-701,T001,共8页
在地震波速度和地震波 值层析成像中,对于非线性反演问题解的可靠性研究非常重要.为了讨论ART(AlgebraicReconstruction Technique)、SVD(Singular ValueDecompos... 在地震波速度和地震波 值层析成像中,对于非线性反演问题解的可靠性研究非常重要.为了讨论ART(AlgebraicReconstruction Technique)、SVD(Singular ValueDecomposition)、LSQW(LeastSuare)3种方法的算法稳定性以及反演效果,本研究将这3种算法用于求解非常病态问题和一般稳定问题,根据数值计算结果,分别给出了在非常病态问题和一般稳定问题中3种算法的相对误差及其算法稳定性评价.进而针对3种算法在同一地质模型上的速度成像结果进行了比较,为地震层析成像反演效果分析提供了定量参数. 展开更多
关键词 地震层析成像 线性反演 地震勘探 广义解 误差
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基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊 被引量:19
9
作者 王静 吕科 +1 位作者 何宁 王茜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1503-1508,共6页
针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题;其次,基于Bregma... 针对全变差图像去模糊问题,提出一种基于分裂Bregman方法的全变差图像去模糊算法,利用分裂Bregman方法来优化其求解问题模型.首先,利用辅助变量及其二次惩罚泛函把全变差去模糊优化问题转化为一个等价的无约束优化问题;其次,基于Bregman迭代将其分解为两个子优化问题采用交替最小化方法进行求解;最后,根据子问题结构特点,采用离散傅立叶变换及收缩技术实现子优化问题的快速计算.实验结果表明,在不同尺寸模糊核条件下本文算法能获得有效、稳定的图像复原结果,相比FTVd、IRN去模糊方法,本文算法复原效果更好,计算更加快速. 展开更多
关键词 图像去模糊 全变差 分裂Bregman方法 变量分离 交替最小化方法
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基于模糊综合评判的无线电引信抗干扰性能评估 被引量:10
10
作者 李月琴 闫晓鹏 +1 位作者 杭和平 邵明刚 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期791-797,共7页
如何客观、准确和定量地对无线电引信的抗干扰能力进行评估是无线电引信技术领域中的重要课题。根据无线电引信抗干扰性能的特点分析了影响无线电引信抗干扰性能的因素,设定了基于功率、时间、效率和干扰信号的8个无线电引信抗干扰性能... 如何客观、准确和定量地对无线电引信的抗干扰能力进行评估是无线电引信技术领域中的重要课题。根据无线电引信抗干扰性能的特点分析了影响无线电引信抗干扰性能的因素,设定了基于功率、时间、效率和干扰信号的8个无线电引信抗干扰性能评估指标,搭建了评估指标体系结构。根据评估指标体系结构建立基于模糊综合判定的评估模型,并对模型中的因素集、因素权重集、隶属函数等关键因素进行分析和确定。通过实例验证了该方法的可行性,为解决无线电引信抗干扰性能评估这一难题提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 兵器科学与技术 无线电引信 抗干扰性能 评估指标 评估模型 模糊综合判定
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基于八叉树空间分割的NURBS曲面重构方法 被引量:7
11
作者 王育坚 谭绍维 +1 位作者 荆文鹏 董伟伟 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第6期1565-1570,共6页
对三维模型和点云曲面重构方法进行深入研究,根据应用特点提出八叉树空间分割和NURBS曲面重构方法。利用八叉树的快速收敛特性对三维实体的点云数据进行分割、精简,采用NURBS方法对局部网格曲面进行重构;采用八叉树和四叉树相混合的数... 对三维模型和点云曲面重构方法进行深入研究,根据应用特点提出八叉树空间分割和NURBS曲面重构方法。利用八叉树的快速收敛特性对三维实体的点云数据进行分割、精简,采用NURBS方法对局部网格曲面进行重构;采用八叉树和四叉树相混合的数据结构,渐进地进行网格曲面的重构。存储结构采用扩展式八叉树结构,编码采用8进制前缀编码方法。利用OpenGL设计一个实验模型系统验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 八叉树 非均匀有理B样条曲线 曲面重构 三维建模 混合模型
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基于工作过程系统化的课程开发探讨 被引量:73
12
作者 袁玫 周海燕 马楠 《中国职业技术教育》 北大核心 2008年第10期31-32,共2页
高等职业教育的课程改革是高职教育深入发展的重要问题。本文基于工作过程系统化的“软件开发实习”,阐述课程的指导思想、设计思路、原则、课程构架等,并探讨了高职课程改革的思路与方法。
关键词 工作过程系统化 课程改革
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棉花动态模拟模型研究进展(英文) 被引量:7
13
作者 张军 王一鸣 +1 位作者 董乔雪 侯家林 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期257-266,共10页
该文对棉花生理生态模型、棉花形态结构模型以及棉花结构功能模型的研究动态进行了综述,提出将形态结构和生理生态过程紧密结合的棉花结构功能模型的研究应是今后棉花模拟研究的重点,指出了目前生理生态模型和结构模型结合遇到的关键理... 该文对棉花生理生态模型、棉花形态结构模型以及棉花结构功能模型的研究动态进行了综述,提出将形态结构和生理生态过程紧密结合的棉花结构功能模型的研究应是今后棉花模拟研究的重点,指出了目前生理生态模型和结构模型结合遇到的关键理论和技术问题:未能实现冠层微环境的精确模拟;物质分配和植株结构的结合研究还处于初步阶段;地上部分和根系耦合模拟还未实现。最后对该领域今后的研究趋势和内容进行了探讨:应基于形态结构模型进行冠层微环境的精确模拟;地上部分的物质分配可基于源-汇模型;地上部分和根系进行耦合模拟时,可将地上部分看作是“源”,根据根系各部分的“汇强”模拟物质分配和根的生长。 展开更多
关键词 棉花模拟模型 结构-功能模型 生理生态模型 结构模型 研究进展
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基于单边选择链和样本分布密度融合机制的非平衡数据挖掘方法 被引量:18
14
作者 翟云 王树鹏 +2 位作者 马楠 杨炳儒 张德政 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1311-1319,共9页
非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中,SMOTE利用所有少数类样本合... 非平衡数据集分类问题是机器学习领域的重大挑战性难题.针对该难题,传统的少数类样本合成技术(Synthetic Minority Over-Sampling Technique,SMOTE)已成为一种有力手段并得到广泛采用.但在新样本生成过程中,SMOTE利用所有少数类样本合成新样本,由此产生过拟合瓶颈.为更好地解决该问题,提出了一种基于单边选择链和样本分布密度的非平衡数据挖掘新方法(One-Sided Link&Distribution Density-SMOTE,OSLDD-SMOTE).OSLDDSMOTE通过单边选择链遴选出处于分类边界的少数类样本,根据这些样本的动态分布密度生成新样本.进而分析了样本合成度对节点数目和对少数类精度的影响;基于G-mean、F-measure和AUC三个指标综合比较了OSLDD-SMOTE与其他同类方法的分类性能.实验结果表明,OSLDD-SMOTE有效提高了少数类样本的分类准确率. 展开更多
关键词 非平衡数据分类 单边选择链 分布密度 重采样
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基于云计算的呼叫中心系统应用研究 被引量:7
15
作者 杨延嵩 张宁 +1 位作者 郑举 郑颖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第S2期119-122,共4页
在对云计算技术和呼叫中心技术进行深入研究的基础上,设计了一种云计算呼叫中心系统,探讨了基于云计算的呼叫中心系统在高校中的应用。呼叫中心是利用计算机电信集成技术建立起来的综合信息服务系统,云计算是一种基于互联网的相关服务... 在对云计算技术和呼叫中心技术进行深入研究的基础上,设计了一种云计算呼叫中心系统,探讨了基于云计算的呼叫中心系统在高校中的应用。呼叫中心是利用计算机电信集成技术建立起来的综合信息服务系统,云计算是一种基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通过这种模式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算的出现,给呼叫中心领域带来了变革,突破了传统呼叫中心的局限性。 展开更多
关键词 云计算 呼叫中心 系统 应用
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加强实践教学培养应用型人才研究 被引量:62
16
作者 苏文平 薛永毅 《实验技术与管理》 CAS 2006年第11期121-124,共4页
该文针对北京联合大学“发展应用型教育,培养应用型人才,建设应用型大学”的办学宗旨和“面向大众,服务首都,应用为本,争创一流”的办学定位,就实践教学环节的建设问题进行研究和探讨,以探索实践教学的新途径和新方法。
关键词 应用型人才 实践教学 实践能力 创新精神
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用平滑方法改进多关系朴素贝叶斯分类 被引量:9
17
作者 徐光美 刘宏哲 +1 位作者 张敬尊 王金华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期69-72,共4页
为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L),分析探讨了M平滑和Laplace平滑方法对多关系分... 为消除朴素贝叶斯分类时的零概率以及过度拟合问题,分析了各种概率平滑方法,给出了基于M估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-M)和基于Laplace估计的多关系朴素贝叶斯分类方法(MRNBC-L),分析探讨了M平滑和Laplace平滑方法对多关系分类的影响情况,为进一步优化分类,方法基于扩展互信息标准对数据进行属性过滤。多关系标准数据集上的实验显示,MRNBC-M可以有效改进分类性能。 展开更多
关键词 多关系数据挖掘 朴素贝叶斯 参数平滑 互信息
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单合成衬层填埋场渗漏检测的多介质模型 被引量:16
18
作者 杨萍 董路 王琪 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期63-67,共5页
建立了填埋场渗漏检测高压直流电法模型,将单衬层填埋场看作水平方向为无穷大的3层均匀介质,上层为垃圾层,中间层为人工合成衬层,下层为土壤层;漏洞电流视为电流流入端的负电流源和电流流出端的正电流源;介质中任意检测点的感应电势是... 建立了填埋场渗漏检测高压直流电法模型,将单衬层填埋场看作水平方向为无穷大的3层均匀介质,上层为垃圾层,中间层为人工合成衬层,下层为土壤层;漏洞电流视为电流流入端的负电流源和电流流出端的正电流源;介质中任意检测点的感应电势是膜上漏洞面电流源和膜下漏洞面电流源以及膜上供电电极电流源在该点感应电势的叠加.漏洞电流与供电回路电流之间的关系分析表明,流经漏洞的电流(I0)占总电流(Is)的比例(f0)随着填埋场底部面积的增加而减小,当填埋场底部面积≤3600m2时,I0占Is的90%以上,而当场底面积增为105m2时,I0仅占Is的55%.根据独立作用原理,分析了多漏洞情况下各层介质中的电势分布并进行了试验验证. 展开更多
关键词 填埋场 渗漏检测 高压直流电法 模型
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自参考离子选择性电极技术应用中的微电极制备及测试 被引量:8
19
作者 薛琳 赵东杰 +5 位作者 侯佩臣 王晓冬 王媛 王成 王忠义 黄岚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第16期182-189,共8页
SIET(self-referencing ion electrode technique,自参考离子选择性电极技术)是电生理学研究的新手段,可以在植物抗逆研究中无损地获得植物细胞、组织、器官微区内离子流动态变化信息,而离子选择性微电极的制备及性能测试的标准化是SIE... SIET(self-referencing ion electrode technique,自参考离子选择性电极技术)是电生理学研究的新手段,可以在植物抗逆研究中无损地获得植物细胞、组织、器官微区内离子流动态变化信息,而离子选择性微电极的制备及性能测试的标准化是SIET系统对植物活细胞、活体组织原位离子流测试的前提。该文以钾离子选择性微电极为例,详细讨论了离子选择性微电极的拉制、硅烷化、灌充等制备过程,研究了微电极内阻等电极参数的测量方法,测试了微电极的能斯特响应斜率、检测范围、响应时间等参数,讨论了制备过程中微电极性能的影响因素。离子选择性微电极使用WD-2型微电极拉制仪由无导液丝的TW150-3型硼硅酸盐玻璃毛细管拉制成形,其尖端直径为1~9μm,干燥后用5%硅烷试剂在150℃温度下做硅烷化处理,再灌充入内充液与LIX(liquid ion exchanger,液态离子交换剂)而制成。研究表明:LIX成分是影响微电极内阻的重要因素,灌充LIX后的钾离子选择微电极(LIX长度为150~210μm)内阻达到108~109Ω,明显高于灌充LIX前;微电极在0.01~500mmol/L K+浓度范围内具有很好的线性关系,R2=0.9998,能斯特斜率为53.095mV/dec;微电极对1和100mmol/L KCl溶液的平均响应时间t95%小于1s。研究结果表明,离子选择性玻璃微电极的制备过程是影响微电极性能的关键,微电极尖端尺寸、内阻、响应时间等参数对微电极的应用影响显著。该研究可为离子选择性微电极的制备及其在SIET系统中的应用提供参考。 展开更多
关键词 无损检测 微电极 测试 硅烷化 能斯特斜率
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一种挖掘压缩序列模式的有效算法 被引量:8
20
作者 童咏昕 张媛媛 +3 位作者 袁玫 马世龙 余丹 赵莉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期72-80,共9页
从序列数据库中挖掘频繁序列模式是数据挖掘领域的一个中心研究主题,而且该领域已经提出和研究了各种有效的序列模式挖掘算法.由于在挖掘过程中会产生大量的频繁序列模式,最近许多研究者已经不再聚焦于序列模式挖掘算法的效率,而更关注... 从序列数据库中挖掘频繁序列模式是数据挖掘领域的一个中心研究主题,而且该领域已经提出和研究了各种有效的序列模式挖掘算法.由于在挖掘过程中会产生大量的频繁序列模式,最近许多研究者已经不再聚焦于序列模式挖掘算法的效率,而更关注于如何让用户更容易地理解序列模式的结果集.受压缩频繁项集思想的启发,提出了一种CFSP(compressing frequent sequential patterns)算法,其可挖掘出少量有代表性的序列模式来表达全部频繁序列模式的信息,并且清除了大量的冗余序列模式.CFSP是一种two-steps的算法:在第1步,其获得了全部闭序列模式作为有代表性序列模式的候选集,与此同时还得到大多数的有代表性模式;在第2步,该算法只花费了少量的时间去发现剩余的有代表性序列模式.一个采用真实数据集与模拟数据集的实验研究也证明了CFSP算法具有高效性. 展开更多
关键词 挖掘序列模式 压缩 频繁模式挖掘 关联规则 数据挖掘
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