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多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现
被引量：
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作者
温津伟
罗四维
王宝静
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期115-122,共8页
研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 ...
研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识 ,需重新学习的问题 并具有较高的识别率 ,可有效地处理巨模式类识别的问题 该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类 系统的构造方法体现其通用性 ,性能分析表明其可行性 。
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关键词
多类模式识别
动态多叉树算法
知识增殖
知识继承
相似度矩阵
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题名
多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现
被引量：
4
1
作者
温津伟
罗四维
王宝静
机构
北方交通大学计算机科学
技术
学院
北京红旗中文贰仟软件技术有限公司
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期115-122,共8页
基金
国家自然科学基金资助 (69973 0 0 2 )
文摘
研究模式识别方法 提出动态多叉树算法 ,用以解决实际环境中复杂的或大模式类别学习及系统动态扩展问题 ,该算法利用分治和局部最优原理缩小目标范围 ,结合整体学习方法提高识别率 ,模拟人脑的循序渐进学习方式 ,实现知识增殖和继承 可解决现有识别系统在学习新知识会破坏已有知识 ,需重新学习的问题 并具有较高的识别率 ,可有效地处理巨模式类识别的问题 该系统可以用于人脸、字符、指纹等对象的识别分类 系统的构造方法体现其通用性 ,性能分析表明其可行性 。
关键词
多类模式识别
动态多叉树算法
知识增殖
知识继承
相似度矩阵
Keywords
knowledge-increasable
knowledge-inheritable
pattern recognition
dynamic multi-branches tree algorithm
similarity degree matrix (SDM)
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多类模式识别的动态多叉树算法研究与实现
温津伟
罗四维
王宝静
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2003
4
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