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题名5G上行链路中基于预测的紧急资源分配方法研究
被引量：12
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作者
许方敏
伍丽娇
王翔
赵成林
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机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
北京简易科技有限公司
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期611-619,共9页
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基金
2019年工业互联网创新发展工程——工业企业网络安全综合防护平台,北京市自然科学基金-海淀前沿项目面向工业互联网场景无线边缘智能协同关键技术研究(L202017)。
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文摘
作为5G uRLLC的典型应用场景,工业应用对于数据传输的延迟和可靠性要求越来越严苛,且多样化业务带来的多样性数据的融合传输是当前亟待解决的问题,其中高效的无线资源调度以保障各种数据共存互不干扰、稳定可靠地传输和系统安全稳定的运行是重要的挑战之一。为解决无线网络中周期性的监测数据与紧急数据的协同传输问题,该文针对工业多样化业务数据传输场景中的5G上行链路传输,提出一种基于预测的资源分配方案,该方案利用自回归滑动平均(ARMA)模型根据紧急数据的历史传输周期的激活率预测下一传输周期的紧急数据激活率,根据预测激活率动态地为周期数据和紧急数据预留资源,以在满足紧急数据传输条件的前提下最小化对周期数据传输的影响。仿真实验表明,与传统的资源分配方案相比所提方案能有效降低紧急数据传输对周期数据的影响,并能提升频谱资源的利用率。
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关键词
资源分配
5G
ARMA模型
免授权传输
上行传输
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Keywords
Resource allocation
5G
Auto Regressive Moving Average(ARMA)
Grant-free transmission
Uplink transmission
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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