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基于层析PIV的湍流边界层展向涡研究被引量：5: 1; 作者王洪平高琪 +1 位作者魏润杰王晋军《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期59-66,共8页; 层析PIV是一种现代激光测速技术,能实现三分量空间体内三分量（3D3C）速度场的测量。应用层析PIV测量Re_τ=1768的平板湍流边界层,得到150个瞬时速度场,测量体的大小为80mm×16mm×45mm。旋涡强度λ_（ci）准则用来进行涡识别,... 展开更多; 关键词层析粒子图像测速湍流边界层旋涡识别展向涡; 在线阅读下载PDF 职称材料

高频响流场测试TR-PIV系统技术及其应用被引量：7: 2; 作者陈建民刘应征魏润杰《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期83-87,共5页; 系统地介绍了高频响流场测试TR-PIV技术的基本原理、系统结构及组成,并对其三大关键技术即高速相机、高频响激光器和高速数据存储技术进行了系统的技术分析。结合TR-PIV实验系统要求,对商业高速相机和高频响激光器技术的现状进行了介绍... 展开更多; 关键词激光器高速相机时序粒子图像测速技术高速数据传输存储技术流场测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度神经网络的粒子图像测速算法被引量：21: 3; 作者蔡声泽许超 +1 位作者高琪魏润杰《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期455-461,共7页; 粒子图像测速(PIV)作为一种流体力学实验技术,能够从流体图像中获取全局、定量的速度场信息。随着人工智能技术的发展,设计用于粒子图像测速的深度学习技术具有广泛的应用前景和研究价值。借鉴在计算机视觉领域用于运动估计的光流神经网... 展开更多; 关键词粒子图像测速流体运动估计卷积神经网络深度学习 PIV数据集射流实验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器学习方法的三维粒子重构技术被引量：4: 4; 作者朱浩然高琪 +4 位作者王洪平廖相巍赵亮魏润杰王晋军《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期88-93,共6页; 通过三维粒子重构获取粒子场的分布情况是层析粒子图像测速的关键步骤,有限二维投影下的三维粒子重构是一个欠定的反问题,其精确解往往很难得到。一般情况下,可以通过优化方法得到近似解。为了获取质量更高的粒子场并用于层析粒子图像测... 展开更多; 关键词机器学习粒子重构层析粒子图像测速卷积神经网络重构质量; 在线阅读下载PDF 职称材料

鱼游动涡结构PIV实验研究被引量：8: 5; 作者王福君王洪平 +2 位作者高琪魏润杰刘彦鹏《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期20-28,共9页; 鱼类逃逸和巡游已逐渐成为鱼类仿生推进水动力学领域的研究热点,其研究结果为水下航行器推进技术提供了很好的理论基础和指导意义。利用平面PIV技术测量了斑马鱼在水中游动时的尾迹流场,分析了不同游动状态下的鱼尾迹涡结构的变化规律;... 展开更多; 关键词鱼游逃逸巡游 Tomo-PIV 涡结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层析PIV的湍流边界层展向涡研究被引量：5: 1; 作者王洪平高琪魏润杰王晋军; 机构北京航空航天大学流体力学研究所流体力学教育部重点实验室北京立方天地科技有限责任公司; 出处《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期59-66,共8页; 基金国家自然科学基金(11472030 11327202 11490552); 文摘层析PIV是一种现代激光测速技术,能实现三分量空间体内三分量（3D3C）速度场的测量。应用层析PIV测量Re_τ=1768的平板湍流边界层,得到150个瞬时速度场,测量体的大小为80mm×16mm×45mm。旋涡强度λ_（ci）准则用来进行涡识别,而旋涡强度在展向的投影λzci被用来识别展向涡。根据λ^z_（ci）的连通域得到展向涡位置后,统计了展向涡沿法向的变化规律,并给出了在流向-法向平面内高低速区域和正负展向涡空间位置的关系。统计结果表明：随着法向高度的增加,展向涡的强度逐渐降低;负展向涡的流向平均速度高于正展向涡,且流向速度与法向速度有很强的依赖性;在小尺度范围内,流向-法向平面内的高低速流动区域与正负展向涡的空间位置密切相关。; 关键词层析粒子图像测速湍流边界层旋涡识别展向涡; Keywords tomographic PIV turbulent boundary layer vortex identification spanwise vortices; 分类号 V211.7 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] O357 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高频响流场测试TR-PIV系统技术及其应用被引量：7: 2; 作者陈建民刘应征魏润杰; 机构上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室北京立方天地科技有限责任公司; 出处《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期83-87,共5页; 基金上海市科委重大项目(09DZ1200703); 文摘系统地介绍了高频响流场测试TR-PIV技术的基本原理、系统结构及组成,并对其三大关键技术即高速相机、高频响激光器和高速数据存储技术进行了系统的技术分析。结合TR-PIV实验系统要求,对商业高速相机和高频响激光器技术的现状进行了介绍和分析。TR-PIV实验过程中产生的大量数据图像文件对实验系统数据传输带宽的高要求,制约着实验数据采集频率和总实验时间两个参数。建立了基于PCI-E间接存储技术的TR-PIV流场测试系统并利用该系统对低速循环水槽中自由来流方柱绕流场进行了长时间110Hz连续采样,获取了方柱尾迹中旋涡结构的时空演变特征。研究结果对于集成建立高频响TR-PIV测试系统及其应用具有较好的指导价值。; 关键词激光器高速相机时序粒子图像测速技术高速数据传输存储技术流场测量; Keywords laser high-speed camera time-resolved image velocimetry（TR-PIV） high-speed data transfer storage technology flow measurement; 分类号 O357.5 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度神经网络的粒子图像测速算法被引量：21: 3; 作者蔡声泽许超高琪魏润杰; 机构浙江大学控制科学与工程学院浙江大学航空航天学院北京立方天地科技发展有限责任公司; 出处《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期455-461,共7页; 基金国家自然科学基金(61473253) 中央高校基本科研业务费专项资金(2018XZZX001-09,2019QNA4056); 文摘粒子图像测速(PIV)作为一种流体力学实验技术,能够从流体图像中获取全局、定量的速度场信息。随着人工智能技术的发展,设计用于粒子图像测速的深度学习技术具有广泛的应用前景和研究价值。借鉴在计算机视觉领域用于运动估计的光流神经网络,采用人工合成的粒子图像数据集进行监督学习训练,从而获得适用于流体运动估计的深度神经网络模型,并且能够高效地提供单像素级别分辨率的速度场。文中采用人工合成的湍流流场粒子图像进行初步实验评估,并讨论PIV神经网络的隐藏层输出和内在原理,同时将训练而成的深度神经网络模型与传统的相关分析法、光流法对比;随后进行射流流场测速实验,验证深度神经网络PIV的实用性。实验结果表明,文中提出的基于深度神经网络的粒子图像测速在精度、分辨率、计算效率上具有优势。; 关键词粒子图像测速流体运动估计卷积神经网络深度学习 PIV数据集射流实验; Keywords particle image velocimetry fluid motion estimation convolutional neural network deep learning PIV dataset jetflow experiment; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器学习方法的三维粒子重构技术被引量：4: 4; 作者朱浩然高琪王洪平廖相巍赵亮魏润杰王晋军; 机构浙江大学航空航天学院中国科学院力学研究所鞍钢集团钢铁研究院冶金工艺研究所海洋装备用金属材料及其应用国家重点实验室北京立方天地科技发展有限责任公司流体力学教育部重点实验室北京航空航天大学; 出处《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期88-93,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(91852204) 海洋装备用金属材料及其应用国家重点实验室开放基金课题(SKLMEA-K201910) 国家重点研发计划资助(2020YFA0405700)。; 文摘通过三维粒子重构获取粒子场的分布情况是层析粒子图像测速的关键步骤,有限二维投影下的三维粒子重构是一个欠定的反问题,其精确解往往很难得到。一般情况下,可以通过优化方法得到近似解。为了获取质量更高的粒子场并用于层析粒子图像测速,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的粒子重构方法。所提出的技术可以从基于传统的代数重构技术(Algebraic Reconstruction Technique,ART)的方法所得到的粗略粒子分布中进一步提高粒子重构质量。与现有的基于ART的算法相比,新技术在重构质量方面有了显著的改进,可以有效剔除虚假粒子并更准确地还原粒子形状,并且在粒子浓度较稠密的情况下计算速度至少快了一个数量级。; 关键词机器学习粒子重构层析粒子图像测速卷积神经网络重构质量; Keywords machine learning particle reconstruction Tomographic PIV convolutional neuralnetwork refactoring quality; 分类号 O357.54 [理学—流体力学] TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名鱼游动涡结构PIV实验研究被引量：8: 5; 作者王福君王洪平高琪魏润杰刘彦鹏; 机构浙江大学航空航天学院流体工程研究所中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室北京立方天地科技有限责任公司北京航空航天大学航空科学与工程学院流体力学研究所; 出处《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期20-28,共9页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金(2019QNA4056) 国家自然科学基金(11702302)。; 文摘鱼类逃逸和巡游已逐渐成为鱼类仿生推进水动力学领域的研究热点,其研究结果为水下航行器推进技术提供了很好的理论基础和指导意义。利用平面PIV技术测量了斑马鱼在水中游动时的尾迹流场,分析了不同游动状态下的鱼尾迹涡结构的变化规律;同时利用Tomo-PIV技术测量了曼龙鱼游尾迹三维流场,获得了涡环链结构。结果表明:不同游动状态下,鱼游尾迹表现出不同的流动结构和尾迹模式,对其进行研究有利于进一步揭示鱼游动的水动力学机理。; 关键词鱼游逃逸巡游 Tomo-PIV 涡结构; Keywords fish locomotion escape cruise Tomo-PIV vortex structure; 分类号 O352 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于层析PIV的湍流边界层展向涡研究	王洪平高琪魏润杰王晋军	《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高频响流场测试TR-PIV系统技术及其应用	陈建民刘应征魏润杰	《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于深度神经网络的粒子图像测速算法	蔡声泽许超高琪魏润杰	《空气动力学学报》 CSCD 北大核心	2019	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机器学习方法的三维粒子重构技术	朱浩然高琪王洪平廖相巍赵亮魏润杰王晋军	《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	鱼游动涡结构PIV实验研究	王福君王洪平高琪魏润杰刘彦鹏	《实验流体力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料