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一种基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色柔性作业车间调度方法
被引量：
8
1
作者
郑锦灿
邵立珍
雷雪梅
《制造技术与机床》
北大核心
2023年第1期145-152,共8页
针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进NSGA-Ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基...
针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进NSGA-Ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基于全局、局部和随机选择的非支配排序选择策略得到初始种群;采用具有自适应算子的混合交叉变异策略进行迭代,提高算法的全局搜索能力;引入分布函数来改进精英保留策略提高种群的多样性;通过学习机制进行邻域搜索提高算法的局部搜索能力。最后,采用基准测试算例Brandimarte以及Kacem数据集对算法进行测试,结果表明采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解多目标绿色柔性作业车间调度问题具有求解精度高、收敛速度快以及解集多样性好的优点。
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关键词
柔性作业车间调度问题
改进NSGA-Ⅱ
自适应算子
改进精英保留策略
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题名
一种基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色柔性作业车间调度方法
被引量：
8
1
作者
郑锦灿
邵立珍
雷雪梅
机构
北京科技大学
自动化学
院
北京科技大学顺德创新院
北京科技大学
信息化建设与管理办公室
出处
《制造技术与机床》
北大核心
2023年第1期145-152,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(12071025)
佛山市科技创新专项资金项目(BK20AE004)。
文摘
针对多目标绿色柔性作业车间调度问题,建立了以最小化最大完工时间、总负荷和总能耗为优化目标的多目标优化模型,提出了一种带有自适应交叉变异算子和学习机制的改进NSGA-Ⅱ多目标优化算法。该算法通过机器和工序的两级编码机制,使用基于全局、局部和随机选择的非支配排序选择策略得到初始种群;采用具有自适应算子的混合交叉变异策略进行迭代,提高算法的全局搜索能力;引入分布函数来改进精英保留策略提高种群的多样性;通过学习机制进行邻域搜索提高算法的局部搜索能力。最后,采用基准测试算例Brandimarte以及Kacem数据集对算法进行测试,结果表明采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解多目标绿色柔性作业车间调度问题具有求解精度高、收敛速度快以及解集多样性好的优点。
关键词
柔性作业车间调度问题
改进NSGA-Ⅱ
自适应算子
改进精英保留策略
Keywords
flexible job shop scheduling
improved non-dominated sorting genetic algorithmⅡ
adaptive operator
improved elite preserving strategy
分类号
TH165 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于改进NSGA-Ⅱ的多目标绿色柔性作业车间调度方法
郑锦灿
邵立珍
雷雪梅
《制造技术与机床》
北大核心
2023
8
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