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CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法被引量：15: 1; 作者李建江张磊 +2 位作者李兴钢陈翔黄义双《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期110-113,共4页; 提出一种NVIDIACUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图... 展开更多; 关键词 CUDA GPU 灰度图像匹配并行; 在线阅读下载PDF 职称材料

网络拓扑发现新算法及其实现被引量：9: 2; 作者陈福杨家海杨扬《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1620-1625,共6页; 本文首先提出一种面向IP主干网的启发式网络拓扑发现算法.该算法基于启发式、贪心法的思想,具有IP地址的自动推理和查找范围的自我调整,因而具备较强的自适应性.进而提出了一个数据链路层拓扑发现算法.该算法与已有的算法相比重点解决... 展开更多; 关键词拓扑发现树型图网络层数据链路层; 在线阅读下载PDF 职称材料

MD与KMC的耦合模拟研究与实现被引量：1: 3; 作者李建江魏鹏 +2 位作者杨少峰贺新福胡长军《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期573-579,共7页; 材料辐照损伤是当前材料领域和计算机领域研究的热点之一。分子动力学(MD)和动力学蒙特卡罗(KMC)耦合模拟是材料辐照损伤模拟中常用的方法。MD和KMC模拟体系中的原子类型、变量种类以及数据表示形式都不同,如何实现两个体系间数据的传输... 展开更多; 关键词耦合模拟动力学蒙特卡洛分子动力学最短距离算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于指导语句的CUDA程序性能分析工具研究与实现被引量：1: 4; 作者李建江路川张磊《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期280-284,共5页; 近年来,GPU的快速发展与NVIDIA公司推出的CUDA技术,推动着GPU在高性能计算领域中的应用。研究并实现CUDA程序性能分析工具,对充分利用GPU的计算优势和提高CUDA架构下并行程序的执行性能具有重要的意义。该文分析了GPU硬件平台的特点和C... 展开更多; 关键词 CUDA 指导语句高性能计算性能分析程序优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于内容分块的层次化去冗优化策略被引量：4: 5; 作者李建江马占宁张凯《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1094-1100,共7页; 在过去的数十年中,信息数据量呈现指数级增长,如何存储和保护这些大量信息数据成为一个难题.云存储和冗余去重技术成为解决上述难题的主要技术.去冗技术在云存储系统中得到广泛应用,但主流的云存储系统存在索引信息的膨胀以及数据分块... 展开更多; 关键词云存储冗余去重技术数据分块层次化去冗比; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法被引量：15: 1; 作者李建江张磊李兴钢陈翔黄义双; 机构北京科技大学计算机科学与技术系上海巨人网络科技有限公司中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期110-113,共4页; 基金教育部科学技术研究重点项目(108008) 北京市教委重点学科计算机系统结构(XK100080537); 文摘提出一种NVIDIACUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图像匹配并行算法快了40多倍,性能得到了显著提高,从而使灰度图像匹配应用于如交互式系统等实时应用成为可能。; 关键词 CUDA GPU 灰度图像匹配并行; Keywords CUDA GPU grey scale image matching parallel; 分类号 TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名网络拓扑发现新算法及其实现被引量：9: 2; 作者陈福杨家海杨扬; 机构北京科技大学计算机科学与技术系清华大学信息网络工程研究中心; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1620-1625,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60673160,No.90412012,No.60473083) 国家863高技术研究发展计划(No.2007AA01Z234,No.2005AA103110-2); 文摘本文首先提出一种面向IP主干网的启发式网络拓扑发现算法.该算法基于启发式、贪心法的思想,具有IP地址的自动推理和查找范围的自我调整,因而具备较强的自适应性.进而提出了一个数据链路层拓扑发现算法.该算法与已有的算法相比重点解决了无生成树协议工作下数据链路层拓扑发现、主机的拓扑构造以及集线器或无IP地址的交换机等所谓的哑设备发现问题.同时阐述了一种新的数据结构类型并给出其数学定义、专有操作及该数据结构在算法中的应用.算法已经实现并应用到我们自己开发的软件中,同时在清华大学网络研究中心实验网络环境中进行了实际测试和验证,达到了很好的效果.; 关键词拓扑发现树型图网络层数据链路层; Keywords topology discovery treelike-graphics network data link; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名MD与KMC的耦合模拟研究与实现被引量：1: 3; 作者李建江魏鹏杨少峰贺新福胡长军; 机构北京科技大学计算机科学与技术系中国原子能科学研究院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期573-579,共7页; 基金国家重点研发计划(2017YFB0202104 2017YFB0202003); 文摘材料辐照损伤是当前材料领域和计算机领域研究的热点之一。分子动力学(MD)和动力学蒙特卡罗(KMC)耦合模拟是材料辐照损伤模拟中常用的方法。MD和KMC模拟体系中的原子类型、变量种类以及数据表示形式都不同,如何实现两个体系间数据的传输,是耦合模拟中的一个重要问题。为了解决这一问题,该文设计并开发了一个中间程序,提出了识别系统中原子类型的最短距离(SD)算法,通过计算原子位置与标准网格点之间的距离,来判断系统中的间隙原子、空位和正常原子。最后通过实验验证了该方法,MD及KMC耦合模拟的正确性和有效性。; 关键词耦合模拟动力学蒙特卡洛分子动力学最短距离算法; Keywords coupling simulation KMC MD shortest distance algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于指导语句的CUDA程序性能分析工具研究与实现被引量：1: 4; 作者李建江路川张磊; 机构北京科技大学计算机科学与技术系; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期280-284,共5页; 基金教育部科学技术研究重点项目(108008) 北京市教委重点学科(XK100080537); 文摘近年来,GPU的快速发展与NVIDIA公司推出的CUDA技术,推动着GPU在高性能计算领域中的应用。研究并实现CUDA程序性能分析工具,对充分利用GPU的计算优势和提高CUDA架构下并行程序的执行性能具有重要的意义。该文分析了GPU硬件平台的特点和CUDA并行编程模型,结合CPU集群环境下并行程序的性能分析,设计并实现了一种基于指导语句的CUDA程序性能分析工具,并实验验证了其在不同GPU硬件平台上的有效性。; 关键词 CUDA 指导语句高性能计算性能分析程序优化; Keywords CUDA directive HPC performance analysis program optimization; 分类号 TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于内容分块的层次化去冗优化策略被引量：4: 5; 作者李建江马占宁张凯; 机构北京科技大学计算机科学与技术系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1094-1100,共7页; 基金国家重点研发计划课题(No.2017YFB0202104 No.2017YFB0202003); 文摘在过去的数十年中,信息数据量呈现指数级增长,如何存储和保护这些大量信息数据成为一个难题.云存储和冗余去重技术成为解决上述难题的主要技术.去冗技术在云存储系统中得到广泛应用,但主流的云存储系统存在索引信息的膨胀以及数据分块的不确定性等不足,而这些弊端会导致内存空间的浪费和数据分块的不可预知性.针对这些问题,提出了一种基于内容分块的层次化去冗优化策略,并构建了对应的算法,解决了云存储系统中索引信息表过大和数据分块过大或过小的问题.并且选取CNN新闻的页面内容作为测试集进行实际测试,通过比较去冗比和去冗时间可以看出,相比于目前主流的去冗策略,本文提出的基于内容分块的层次化去冗优化策略能够提升3%左右的去冗比,同时降低2%左右的去冗时间.; 关键词云存储冗余去重技术数据分块层次化去冗比; Keywords cloud storage data deduplication data block partition hierarchical compression ratio; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法	李建江张磊李兴钢陈翔黄义双	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	网络拓扑发现新算法及其实现	陈福杨家海杨扬	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	MD与KMC的耦合模拟研究与实现	李建江魏鹏杨少峰贺新福胡长军	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于指导语句的CUDA程序性能分析工具研究与实现	李建江路川张磊	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于内容分块的层次化去冗优化策略	李建江马占宁张凯	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料