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基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用
被引量：
2
1
作者
王先梅
杨扬
王宏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2925-2927,共3页
以脱机手写大写金额为研究对象,对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征,在分别形成独立的HMM分类器的基础上,将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明,该方法能有效提高系统的识别率。
关键词
无约束手写大写金额识别
HMM
分类器集成
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职称材料
基于归一化背景方向特征的脱机手写汉字识别
被引量：
2
2
作者
王先梅
王宏
王粉花
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期190-192,共3页
对4方向背景方向特征进行了改进,提出了8方向背景特征描述方法。与4方向背景方向特征描述方法相比,改进后的特征描述方法可以从0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°共8个方向来对汉字...
对4方向背景方向特征进行了改进,提出了8方向背景特征描述方法。与4方向背景方向特征描述方法相比,改进后的特征描述方法可以从0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°共8个方向来对汉字图像进行考察,从而进一步提高描述的精度。此外,为了消除笔划粗细的影响,还对背景方向特征进行了归一化处理。实验结果表明改进后的归一化8方向背景方向特征具有更高的识别精度。
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关键词
背景方向特征
汉字识别
特征提取
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职称材料
虚拟自主车智能驾驶行为的研究与实现
3
作者
崔晓艺
王先梅
+1 位作者
钟延炯
董平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期223-226,共4页
为了提高驾驶模拟系统的逼真度和可信度,以自主车驾驶行为作为研究对象,在结合宏观与微观信息进行虚拟道路环境建模的基础上,提出一种基于局部信息感知和知识随机决策的概率模拟方法,目的是提升虚拟车的自主智能性和实现驾驶行为的真实...
为了提高驾驶模拟系统的逼真度和可信度,以自主车驾驶行为作为研究对象,在结合宏观与微观信息进行虚拟道路环境建模的基础上,提出一种基于局部信息感知和知识随机决策的概率模拟方法,目的是提升虚拟车的自主智能性和实现驾驶行为的真实随机性。实验与应用结果表明,提出的方法能够较真实地再现车辆的自主驾驶行为,模拟现实中交通车辆环境,并提高了模拟系统的真实性、形象性和实时性。
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关键词
虚拟自主车
智能驾驶行为建模
虚拟道路环境建模
信息感知
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职称材料
题名
基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用
被引量：
2
1
作者
王先梅
杨扬
王宏
机构
北京科技大学电子信息工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第12期2925-2927,共3页
文摘
以脱机手写大写金额为研究对象,对其分别提取归一化小波特征、笔划密度特征和黑像素百分比特征,在分别形成独立的HMM分类器的基础上,将其按照一定的规则进行集成。实验结果表明,该方法能有效提高系统的识别率。
关键词
无约束手写大写金额识别
HMM
分类器集成
Keywords
unconstrained off-line handwritten amount in words
HMM
classifier combination
分类号
TP319.43 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于归一化背景方向特征的脱机手写汉字识别
被引量：
2
2
作者
王先梅
王宏
王粉花
机构
北京科技大学电子信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第30期190-192,共3页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673160)。
文摘
对4方向背景方向特征进行了改进,提出了8方向背景特征描述方法。与4方向背景方向特征描述方法相比,改进后的特征描述方法可以从0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°共8个方向来对汉字图像进行考察,从而进一步提高描述的精度。此外,为了消除笔划粗细的影响,还对背景方向特征进行了归一化处理。实验结果表明改进后的归一化8方向背景方向特征具有更高的识别精度。
关键词
背景方向特征
汉字识别
特征提取
Keywords
background directional feature
character recognition
feature extraction
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
虚拟自主车智能驾驶行为的研究与实现
3
作者
崔晓艺
王先梅
钟延炯
董平
机构
北京科技大学电子信息工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第21期223-226,共4页
文摘
为了提高驾驶模拟系统的逼真度和可信度,以自主车驾驶行为作为研究对象,在结合宏观与微观信息进行虚拟道路环境建模的基础上,提出一种基于局部信息感知和知识随机决策的概率模拟方法,目的是提升虚拟车的自主智能性和实现驾驶行为的真实随机性。实验与应用结果表明,提出的方法能够较真实地再现车辆的自主驾驶行为,模拟现实中交通车辆环境,并提高了模拟系统的真实性、形象性和实时性。
关键词
虚拟自主车
智能驾驶行为建模
虚拟道路环境建模
信息感知
Keywords
virtual autonomous vehicle
intelligent driving behavior
driving simulating system
information perception
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HMM的分类器集成方法在脱机手写大写金额识别中的应用
王先梅
杨扬
王宏
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
2
基于归一化背景方向特征的脱机手写汉字识别
王先梅
王宏
王粉花
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
3
虚拟自主车智能驾驶行为的研究与实现
崔晓艺
王先梅
钟延炯
董平
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
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