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小波变换和变分PDE相结合的图像去噪算法
1
作者
赵东红
赵向奎
王来生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第28期21-23,共3页
为了更好地恢复图像，利用小波变换的思想，提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函，然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛...
为了更好地恢复图像，利用小波变换的思想，提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函，然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛函最小化的问题有区别，该算法是用变分的思想再结合小波变换进行图像去噪。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息，因而能够重构出高质量的图像，而且小波的引入使得新算法具有运行时间短、速度快的特点。理论分析和实验仿真表明，该算法能达到比单一方法更好的恢复效果。
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关键词
韦伯变分泛函
小波变换
图像去噪
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题名
小波变换和变分PDE相结合的图像去噪算法
1
作者
赵东红
赵向奎
王来生
机构
北京科技大学数理学院数力系
中国农业
大学
理学院
数
学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第28期21-23,共3页
基金
国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.10771213）
文摘
为了更好地恢复图像，利用小波变换的思想，提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函，然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛函最小化的问题有区别，该算法是用变分的思想再结合小波变换进行图像去噪。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息，因而能够重构出高质量的图像，而且小波的引入使得新算法具有运行时间短、速度快的特点。理论分析和实验仿真表明，该算法能达到比单一方法更好的恢复效果。
关键词
韦伯变分泛函
小波变换
图像去噪
Keywords
Weberized total variation
wavelet transform
image denoising
分类号
TN301.41 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波变换和变分PDE相结合的图像去噪算法
赵东红
赵向奎
王来生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
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