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遗传算法的粗糙集理论在文本降维上的应用 被引量:5
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作者 赵东红 王来生 张峰 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第36期125-128,共4页
遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,早被众多应用领域所接受。根据问题提出了相应的适应度函数,针对遗传算法和粗糙集理论两种方法各自的特点,将两种算法适当结合。还把结合后的方法和单一的粗糙集算法在文本分类效果上进行... 遗传算法作为一种有效的全局并行优化搜索工具,早被众多应用领域所接受。根据问题提出了相应的适应度函数,针对遗传算法和粗糙集理论两种方法各自的特点,将两种算法适当结合。还把结合后的方法和单一的粗糙集算法在文本分类效果上进行了对比。实验结果表明将遗传算法和粗糙集理论相结合的优化方法来应用到特征提取中,比单一的粗糙集算法,具有更好的降维效果,使得降维后的特征词更有利于文本数据的分类,大大优化了文本分类的效果。 展开更多
关键词 混合遗传算法 特征降维 文本分类
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一类二维环境污染动力学模型及其稳定性分析 被引量:2
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作者 李如雪 马万彪 郭轲 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2018年第3期291-302,共12页
考虑了一类刻画环境污染指标(如空气中PM2.5)与人类活动之间相互作用的二维动力学模型.该类动力学模型在一定条件下可以呈现平衡点的前向与后向分支.利用微分方程相关理论深入地研究了平衡点的稳定性和模型的持久性.
关键词 动力学模型 前向分支 后向分支 稳定性 持久性
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