期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于网络演算的LEO卫星网络时延上界分析研究
1
作者 王慧姊 孙雷 +3 位作者 王健全 林尚静 王卓群 SUN Kewen 《通信学报》 北大核心 2025年第4期80-90,共11页
在空天地一体化网络中,准确地刻画业务时延上界对实现可靠性传输至关重要。基于确定性网络演算理论和时间敏感网络(TSN)中的时间感知整形(TAS)机制,构建了一种适用于LEO卫星的时延上界分析模型。首先,在空天地一体化网络背景下,构建了... 在空天地一体化网络中,准确地刻画业务时延上界对实现可靠性传输至关重要。基于确定性网络演算理论和时间敏感网络(TSN)中的时间感知整形(TAS)机制,构建了一种适用于LEO卫星的时延上界分析模型。首先,在空天地一体化网络背景下,构建了基于网络演算的LEO卫星网络时延保障架构;然后,基于漏桶模型构建了业务模型,并考虑了不同优先级干扰流在最坏情况下的影响,构建了单卫星节点服务曲线。针对同优先级干扰流,提出了一种新的剩余服务曲线计算方法,并结合最小加代数的卷积定理构建了改进的网络演算算法。最后,在给定LEO卫星网络和业务模型下对所提算法进行了测试,并将其和3种传统的代数类网络演算算法进行了对比分析。实验结果表明,所提算法能更准确地评估端到端时延上界,且计算时间显著降低。 展开更多
关键词 空天地一体化网络 时间敏感网络 确定性网络演算 时延上界分析
在线阅读 下载PDF
基于深度强化学习的基站动态开关研究 被引量:1
2
作者 王瑜 范燕琳 +6 位作者 孙洋洋 熊建胜 蒋涛 周莹 韩志博 李子怡 王振乾 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第4期815-822,共8页
随着5G移动互联网的快速发展,为了满足用户不断增长的流量需求,5G基站大规模部署,导致能耗急剧增加。针对以上问题,通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法,建立基站动态开关模型。具体而言,该模型通过密集卷积神经网络(Densely Co... 随着5G移动互联网的快速发展,为了满足用户不断增长的流量需求,5G基站大规模部署,导致能耗急剧增加。针对以上问题,通过采用流量预测与深度强化学习相结合的方法,建立基站动态开关模型。具体而言,该模型通过密集卷积神经网络(Densely Connected Convolutional Networks, DenseNet)对基站流量进行预测;进一步地,基于精确的移动流量预测,将基站开关控制问题建模为一个马尔科夫决策过程(Markov Decision Process, MDP),然后通过强化学习方法进行求解。此外,强化学习的reward函数设计在优化基站开关成本时综合考虑了多方面的因素,包括能耗和用户服务质量(Quality of Service, QoS)下降成本,目标是在降低能耗的前提下,最小化长期的基站能量消耗。最终通过对真实数据集的大量实验验证,提出的模型与当前使用的基站常开策略相比,能够节约37%的能量消耗,且节能效果也优于传统启发式算法。 展开更多
关键词 基站 蜂窝网络 动态开关 流量预测 深度Q网络
在线阅读 下载PDF
基于网络演算的时间敏感网络时延上界分析模型研究 被引量:3
3
作者 胡文学 孙雷 +2 位作者 王健全 朱渊 毕紫航 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期2297-2310,共14页
时间敏感网络(Time-sensitive networking,TSN)作为一种新兴工业通信技术,能够为工业控制业务提供高可靠及确定性时延保障.针对时间敏感网络在工业场景中广泛采用的时间感知整形(Time-aware shaper,TAS)机制,提出一种基于网络演算的时... 时间敏感网络(Time-sensitive networking,TSN)作为一种新兴工业通信技术,能够为工业控制业务提供高可靠及确定性时延保障.针对时间敏感网络在工业场景中广泛采用的时间感知整形(Time-aware shaper,TAS)机制,提出一种基于网络演算的时延上界分析模型,对多节点组网下端到端时延上界进行定量分析,用以评估门控(Gate control list,GCL)设置是否满足业务服务质量(Quality of service,QoS)需求,有助于简化多节点组网场景下门控设置复杂度.模型仿真部分对影响端到端时延的主要因素进行了对比分析,并通过OMNeT++实时仿真验证了所提出时延上界分析模型的有效性. 展开更多
关键词 时间敏感网络 网络演算 时延上界分析模型 门控设置
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部