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数字正射影像结合机载LiDAR数据在森林山区测绘中的应用——以门头沟东灵山为例
1
作者
陈慧
王浩
+1 位作者
刘慎悦
杨凯欣
《林业科技情报》
2025年第2期226-228,共3页
低空无人机遥感技术的作业方式具有成本低、时效性强等特点,尤其针对中小区域尺度更具优势。无人机技术在测绘领域的广泛应用将极大推进测绘信息化进程。该文以门头沟东灵山片区为应用案例,探讨了利用无人机技术解决在森林山区测绘中的...
低空无人机遥感技术的作业方式具有成本低、时效性强等特点,尤其针对中小区域尺度更具优势。无人机技术在测绘领域的广泛应用将极大推进测绘信息化进程。该文以门头沟东灵山片区为应用案例,探讨了利用无人机技术解决在森林山区测绘中的实际问题。固定翼搭载普通光学载荷能够快速获取地面数字正射影像数据,进而得到裸露地面的平面和表面高程,但无法植被覆盖下的地表高程,而该文则通过机载LiDAR采集植被覆盖下的LiDAR点云数据,结合使用二者数据通过EPS软件生成三维地表模型,且绘制了研究区域的地形地貌,作为林业应用案例对森林进行单木分割,此流程适用任何测区地形和地表,能够大幅降低外业作业强度,提高工作效率。
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关键词
无人机
机载激光雷达
正射影像
数字高程模型
森林山区
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职称材料
主要英语国家政府绩效审计的共性及启示
被引量:
8
2
作者
付伟
任洁
杨宇
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2021年第8期108-112,共5页
近年来,我国政府越来越重视政府绩效审计工作,并且在政府绩效审计领域积累了一些实践经验。然而总体来说,我国政府绩效审计工作还处于初期起步阶段,无论是绩效审计的理论研究还是实践都落后于一些主要英语国家。美国、英国、澳大利亚、...
近年来,我国政府越来越重视政府绩效审计工作,并且在政府绩效审计领域积累了一些实践经验。然而总体来说,我国政府绩效审计工作还处于初期起步阶段,无论是绩效审计的理论研究还是实践都落后于一些主要英语国家。美国、英国、澳大利亚、加拿大等英语国家,在"3E"原则的指导下开展了丰富的政府绩效审计实践。总体来说,这些英语国家的政府绩效审计具有多个共性特点,包括:都具有完善的法律法规和审计指导体系、审计范围广且独立于财务审计、审计人员专业素养普遍较高和绩效审计的战略规划色彩浓厚。有鉴于此,我国可以从完善政府绩效审计立法和审计指导准则、体制改革加强绩效审计独立性、加强政府绩效审计人员队伍建设、运用战略思维拓展绩效审计视野等四个方面,完善我国政府绩效审计工作体系。
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关键词
政府绩效审计
英语国家
共性特点“
3E”原则
审计立法
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职称材料
基于深度学习的网络传输数据异常识别方法
被引量:
3
3
作者
王芳
《现代电子技术》
2023年第6期62-66,共5页
互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加,网络传输数据体量也随之增大,在多种因素的影响下,内部异常数据占比也越来越高,为网络数据传输、应用带来了极大的困难,为此提出一种基于深度学习的网络传输数据异常识别方法。该方法在L...
互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加,网络传输数据体量也随之增大,在多种因素的影响下,内部异常数据占比也越来越高,为网络数据传输、应用带来了极大的困难,为此提出一种基于深度学习的网络传输数据异常识别方法。该方法在LSTM神经网络模型的应用下,大幅度提升了评价指标——F1值,能够更加精确的识别异常数据,为网络传输数据的应用与处理提供更有效的方法支撑。应用高斯混合模型分割网络传输数据集合(训练集合/测试集合),引入深度学习技术——LSTM,构建网络传输数据异常识别模型,根据LSTM神经网络长期与短期记忆单元需求重塑网络传输数据,基于梯度下降法制定构建模型训练程序,确定异常数据判别规则,将测试集合输入至训练好的识别模型中,输出结果即为异常数据识别结果。实验数据显示:应用所提方法后,F1值呈现波动状态,最小值为83.70%,最大值为94.50%,符合数据异常识别需求,证明该方法具备可行性。
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关键词
LSTM
异常数据
深度学习
网络传输数据
自动识别
神经网络
模型训练
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职称材料
基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统设计
被引量:
1
4
作者
张素杰
杨凯欣
《现代电子技术》
北大核心
2019年第22期85-88,共4页
目前对于三维数字图像模糊增强使用的系统存在图像处理耗时过长的问题。为了解决此问题,设计基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统。设计系统整体框架包括电源模块、外围接口模块、核心处理模块以及存储模块。在整体框架基础上,使用AR...
目前对于三维数字图像模糊增强使用的系统存在图像处理耗时过长的问题。为了解决此问题,设计基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统。设计系统整体框架包括电源模块、外围接口模块、核心处理模块以及存储模块。在整体框架基础上,使用ARM处理器,设计电源电路和外围接口电路,完成系统的框架搭建。利用数据挖掘技术对三维数字图像特征进行提取,并计算模糊特征值,通过模糊特征值和模糊隶属函数实现图像模糊增强,至此系统整体设计完成。测试结果表明,与传统的图像模糊增强系统相比,基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统的处理图像所耗时间缩短了25.86%,适合应用在三维数字图像增强中。
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关键词
清晰度增强
三维数字图像
数据挖掘
系统设计
系统测试
图像特征提取
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职称材料
题名
数字正射影像结合机载LiDAR数据在森林山区测绘中的应用——以门头沟东灵山为例
1
作者
陈慧
王浩
刘慎悦
杨凯欣
机构
北京科技大学天津学院信息工程学院
出处
《林业科技情报》
2025年第2期226-228,共3页
基金
生态保护无人机智能监测系统装备研发与应用示范(22YFZCSN00210)。
文摘
低空无人机遥感技术的作业方式具有成本低、时效性强等特点,尤其针对中小区域尺度更具优势。无人机技术在测绘领域的广泛应用将极大推进测绘信息化进程。该文以门头沟东灵山片区为应用案例,探讨了利用无人机技术解决在森林山区测绘中的实际问题。固定翼搭载普通光学载荷能够快速获取地面数字正射影像数据,进而得到裸露地面的平面和表面高程,但无法植被覆盖下的地表高程,而该文则通过机载LiDAR采集植被覆盖下的LiDAR点云数据,结合使用二者数据通过EPS软件生成三维地表模型,且绘制了研究区域的地形地貌,作为林业应用案例对森林进行单木分割,此流程适用任何测区地形和地表,能够大幅降低外业作业强度,提高工作效率。
关键词
无人机
机载激光雷达
正射影像
数字高程模型
森林山区
Keywords
UAV
airborne LiDAR
DOM
DEM
forest mountain area
分类号
P231 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
主要英语国家政府绩效审计的共性及启示
被引量:
8
2
作者
付伟
任洁
杨宇
机构
河南财经政法
大学
外语
学院
北京科技大学
天津
学院
管理
学院
北京科技大学天津学院信息工程学院
出处
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2021年第8期108-112,共5页
基金
国家社会科学基金项目“绿色发展视角下新创企业社会责任的结构、多层次成因及作用效果研究”(19BGL131)
文摘
近年来,我国政府越来越重视政府绩效审计工作,并且在政府绩效审计领域积累了一些实践经验。然而总体来说,我国政府绩效审计工作还处于初期起步阶段,无论是绩效审计的理论研究还是实践都落后于一些主要英语国家。美国、英国、澳大利亚、加拿大等英语国家,在"3E"原则的指导下开展了丰富的政府绩效审计实践。总体来说,这些英语国家的政府绩效审计具有多个共性特点,包括:都具有完善的法律法规和审计指导体系、审计范围广且独立于财务审计、审计人员专业素养普遍较高和绩效审计的战略规划色彩浓厚。有鉴于此,我国可以从完善政府绩效审计立法和审计指导准则、体制改革加强绩效审计独立性、加强政府绩效审计人员队伍建设、运用战略思维拓展绩效审计视野等四个方面,完善我国政府绩效审计工作体系。
关键词
政府绩效审计
英语国家
共性特点“
3E”原则
审计立法
分类号
F239.44 [经济管理—会计学]
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职称材料
题名
基于深度学习的网络传输数据异常识别方法
被引量:
3
3
作者
王芳
机构
北京科技大学天津学院信息工程学院
出处
《现代电子技术》
2023年第6期62-66,共5页
基金
北京科技大学天津学院青年骨干人才培养计划。
文摘
互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加,网络传输数据体量也随之增大,在多种因素的影响下,内部异常数据占比也越来越高,为网络数据传输、应用带来了极大的困难,为此提出一种基于深度学习的网络传输数据异常识别方法。该方法在LSTM神经网络模型的应用下,大幅度提升了评价指标——F1值,能够更加精确的识别异常数据,为网络传输数据的应用与处理提供更有效的方法支撑。应用高斯混合模型分割网络传输数据集合(训练集合/测试集合),引入深度学习技术——LSTM,构建网络传输数据异常识别模型,根据LSTM神经网络长期与短期记忆单元需求重塑网络传输数据,基于梯度下降法制定构建模型训练程序,确定异常数据判别规则,将测试集合输入至训练好的识别模型中,输出结果即为异常数据识别结果。实验数据显示:应用所提方法后,F1值呈现波动状态,最小值为83.70%,最大值为94.50%,符合数据异常识别需求,证明该方法具备可行性。
关键词
LSTM
异常数据
深度学习
网络传输数据
自动识别
神经网络
模型训练
Keywords
LSTM
abnormal data
deep learning
network transmission data
automatic identification
neural network
model training
分类号
TN915-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统设计
被引量:
1
4
作者
张素杰
杨凯欣
机构
北京科技大学天津学院信息工程学院
北京科技大学
天津
学院
无人系统应用研究院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第22期85-88,共4页
基金
天津市自然科学基金项目(18JCYBJC42300)~~
文摘
目前对于三维数字图像模糊增强使用的系统存在图像处理耗时过长的问题。为了解决此问题,设计基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统。设计系统整体框架包括电源模块、外围接口模块、核心处理模块以及存储模块。在整体框架基础上,使用ARM处理器,设计电源电路和外围接口电路,完成系统的框架搭建。利用数据挖掘技术对三维数字图像特征进行提取,并计算模糊特征值,通过模糊特征值和模糊隶属函数实现图像模糊增强,至此系统整体设计完成。测试结果表明,与传统的图像模糊增强系统相比,基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统的处理图像所耗时间缩短了25.86%,适合应用在三维数字图像增强中。
关键词
清晰度增强
三维数字图像
数据挖掘
系统设计
系统测试
图像特征提取
Keywords
sharpness enhancement
3D digital image
data mining
system design
system testing
image feature extrac tion
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
34
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字正射影像结合机载LiDAR数据在森林山区测绘中的应用——以门头沟东灵山为例
陈慧
王浩
刘慎悦
杨凯欣
《林业科技情报》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
主要英语国家政府绩效审计的共性及启示
付伟
任洁
杨宇
《社会科学家》
CSSCI
北大核心
2021
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的网络传输数据异常识别方法
王芳
《现代电子技术》
2023
3
在线阅读
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职称材料
4
基于数据挖掘三维数字图像模糊增强系统设计
张素杰
杨凯欣
《现代电子技术》
北大核心
2019
1
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职称材料
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