-
题名信息工程实验教学示范中心建设的探索与实践
被引量：6
- 1
-
-
作者
刘云
徐银梅
钱大益
鲁亿方
-
机构
北京科技大学资产管理处
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2010年第9期108-110,114,共4页
-
文摘
介绍了北京科技大学信息工程实验教学中心在实验室建设、实验队伍建设及实验教学改革等方面进行的积极的探索和实践。中心2008年被评为北京市实验教学示范中心,该文指出了今后工作的方向。
-
关键词
信息工程
实验中心
教学改革
-
Keywords
information engineering
center of experimental teaching
teaching reform
-
分类号
G482
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名基于GSM短消息的信息查询系统
被引量：30
- 2
-
-
作者
易庆
石志国
王志良
李擎
-
机构
大连理工大学计算机科学与工程系
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2003年第2期63-65,共3页
-
基金
十五"国家科技攻关项目(2001BA605A)
-
文摘
介绍使用GSM的短信息实现远程的信息查询,查询系统的数据库的设计及其查询系统应用服务器的建立。研究结果可以用来做各种部门的人员调查,基于短消息的信息点播。该系统的特点是系统扩展性好,廉价方便。客户端利用已经非常普及的手机,服务器端由PC机或是专用的服务器,加上GSM控制模块构成。
-
关键词
GSM
短消息
信息查询系统
数字蜂窝移动通信
寻呼机
手机
信息管理
PDU格式
Internet
-
Keywords
GSM
Short Message
Information Management
PDU Format
-
分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名信息量不完备决策表属性约简的一种新算法
被引量：8
- 3
-
-
作者
张清国
郑雪峰
张明德
于义科
-
机构
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第2期19-21,33,共4页
-
基金
科技部国家科技基础条件平台项目(No.2005DKA43600)
国家自然科学基金~~
-
文摘
目前,基于不完备决策表的属性约简研究较少。基于信息量的不完备决策表属性约简是一种新的属性约简。由于在该属性约简中,计算相容关系是最主要的计算,也比计算等价关系要难得多。基于信息量的不完备决策表的属性约简算法的时间复杂度一般为O(|C|3|U|2)。为降低其时间复杂度,首先分析了老算法的不足,然后给出了一个效率较好的计算相容类的算法。最后设计了一个新的基于信息量的不完备决策表的属性约简算法,其时间复杂度为O(|C|2|U|2)。
-
关键词
粗糙集
属性约简
不完备决策表
信息量
算法复杂度
-
Keywords
rough set
attribution reduction
incomplete decision table
information quantity
algorithm complexity
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名一个有效的基于信息熵的启发式属性约简算法
被引量：9
- 4
-
-
作者
徐章艳
侯伟
宋威
杨炳儒
-
机构
广西师范大学计算机系
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第9期1805-1810,共6页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(69835001)资助
教育部科技重点项目([2000]175)资助
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(4022008)资助
广西教育厅基金项目(200807MS015)资助
-
文摘
基于信息熵的属性约简算法都是以信息熵为启发信息设计的,其时间复杂度并不理想.为降低算法的时间复杂度,引入简化决策表的定义,设计了一个求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C||U|).以快速缩小简化决策表的搜索空间为目的,定义了一个新的、较为合理的、度量属性的信息量,并给出了它的递归计算方法,其时间复杂度为O(|U/C|).同时证明了简化决策表上基于信息量的属性约简与原决策表上基于信息熵的属性约简是等价的.然后以属性的信息量为启发信息,设计了一个基于信息熵的快速属性约简算法,其时间复杂度降为max(O(|C||U|),O(|C|2|U/C|)),并用一个实例说明算法的有效性.实验结果表明新算法不仅具有高效性,且能处理大型决策表.
-
关键词
粗糙集
简化决策表
信息熵
属性的信息量
属性约简
算法复杂度
-
Keywords
rough set
simplified decision table
information entropy
information measurement of attribute
attribute reduction
algorithm complexity
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于信息熵的快速求核算法
被引量：8
- 5
-
-
作者
徐章艳
杨炳儒
郭燕萍
宋威
-
机构
广西师范大学计算机系
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2007年第2期279-282,共4页
-
基金
国家自然科学基金重点资助项目(69835001)
-
文摘
基于信息熵的求核算法的最好时间复杂度为O(C｜｜2｜U｜log｜U｜).为降低算法的时间复杂度,本文首先给出了基于信息熵的简化差别矩阵及相应核的定义,并证明了该核与基于信息熵的属性约简的核是等价的.然后以基数排序的思想设计了一个新的求U/C的算法,其时间复杂度为O(｜C｜｜U｜).在此基础上,设计了一个新求核算法,其时间复杂度被降为max{O(｜C｜｜U/C｜2),O(｜C｜｜U｜)}.最后用一个实例说明了新求核算法的高效性.
-
关键词
ROUGH
SET
信息熵
核
简化差别矩阵
复杂度
-
Keywords
rough set
information entropy
core
simplified dicernibility matrix
complexity
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计
被引量：13
- 6
-
-
作者
苏占东
杨炳儒
游福成
-
机构
北京科技大学信息工程学院
河北工程学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2005年第3期27-30,共4页
-
基金
国家自然科学基金重点项目 ( 69835001 )
教育部科技重点项目(科技司 [ 2002 ] 175 )
北京市自然科学基金资助项目(4022008)
-
文摘
讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMin ing,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型。
-
关键词
信息挖掘
智能决策
KDD＊
WEB挖掘
推理机制
-
Keywords
Information Mining
Intelligent Decision
KDD~*
Web Mining
Reasoning Mechanism
-
分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于“推-拉”技术的多源复杂信息整合研究
被引量：6
- 7
-
-
作者
马忠贵
叶斌
王成耀
王宗杰
涂序彦
-
机构
北京理工大学自动控制系
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期178-180,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60375038)
国家"十五"科技攻关资助项目(2004BA616A-11)
-
文摘
为了实现系统之间的数据交换,提出基于智能信息“推-拉”技术的多源、多层次信息整合模式。应用系统之间的接口采用现在比较流行的Web Service技术封装,对于不直接支持SOAP技术的系统采取设计模式中的数据交换适配器来解决接口的兼容性问题,屏蔽了数据格式与平台的差异,可以实现跨平台的应用集成以及应用之间的松散耦合特性,为应用集成提供了一种新思路。
-
关键词
智能信息“椎-拉”技术
信息整合
分布式人工智能
数字气田
-
Keywords
Intelligent information ＂push-pull＂ technology
Information integration
Distributed artificial intelligence （DAI）
Digital gas field
-
分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于Web的智能信息采集及处理系统设计与实现
被引量：9
- 8
-
-
作者
张帆
李琳娜
杨炳儒
-
机构
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第18期265-267,共3页
-
基金
教育部科技基金资助重点项目(教技司[2000175)
北京市自然科学基金资助项目(4022008)
-
文摘
互联网信息日益扩展的同时,如何采集和利用Web信息越来越备受关注。该文设计和实现的基于Web的智能信息采集及处理系统,采用高效的URL去重和基于模版的下载机制,提高了采集Web资源的性能;应用自然语言处理技术,对采集信息做智能分类和摘要,在发布上突出个性化的信息服务。与同类系统相比,智能性、实用性都显示出了明显的优势。
-
关键词
Web采集
URL去重
智能信息处理
个性化发布
-
Keywords
Web collection
unrepreated URL
intelligent information processing
personal issue
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名差别矩阵属性约简的信息观解释
被引量：5
- 9
-
-
作者
徐章艳
杨炳儒
宋威
侯伟
-
机构
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第9期191-193,共3页
-
基金
国家自然科学基金(No.60675030)
国家科技成果重点推广项目计划(2003EC000001)资助
-
文摘
常见的属性约简定义有三种,即基于代数观的属性约简,基于信息观的属性约简和基于HU差别矩阵的属性约简。已有文献证明这三种属性约简彼此之间不等价。王国胤教授定义了一种新的决策表信息熵计算方法,在此方法基础上给出了粗糙集理论代数观的一种新的信息观解释。最近有学者提出了一种基于新信息熵的属性约简。经深入研究,我们证明了该属性约简与基于HU差别矩阵的属性约简是等价的,从而给出了基于HU差别矩阵的属性约简的信息观解释。
-
关键词
粗糙集
正区域
差别矩阵
信息熵
新信息熵
-
Keywords
Rough set, Positive region, Discernibility matrix, Information entropy, New information entropy
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于信息熵的二进制差别矩阵属性约简算法
被引量：8
- 10
-
-
作者
钱文彬
徐章艳
黄丽宇
杨炳儒
-
机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期120-123,共4页
-
基金
广西研究生科研创新基金项目(No.200910602M61)
广西教育厅科研基金项目(No.200807MS015)
-
文摘
给出一个简化的二进制差别矩阵的属性约简定义,并证明该属性约简的定义与基于信息熵的属性约简的定义是等价的。为求出简化的二进制差别矩阵,设计了一个快速求简化决策表的算法,其时间复杂度为O(|C||U)|。在此基础上,设计了基于信息熵的简化二进制差别矩阵的快速属性约简算法,其时间复杂度和空间复杂度分别为max{O(|C||U)|,O(|C|2|U/C|2)}和max{O(|C||U/C|2),O(|U)|},最后用一个实例说明了新算法的高效性。
-
关键词
粗糙集
信息熵
简化的二进制差别矩阵
属性约简
算法复杂度
-
Keywords
rough set
information entropy
simplified binary discernibility matrix
attribution reduction
algorithm complexity
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名非结构化信息抽取关键技术研究探讨
被引量：10
- 11
-
-
作者
周法国
王映龙
杨炳儒
宋泽锋
-
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
江西农业大学软件学院
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第14期1-6,21,共7页
-
基金
国家自然科学基金No.60675030
江西省自然科学基金No.0511035
No.2007GZS0358~~
-
文摘
以基于内在认知机理的知识发现理论为指导,针对汉语命名实体识别的难点,充分考虑专家知识在命名实体识别中的作用;根据不同的实体类型,采用灵活变化的统计与规则相结合的方式;采用各种技术来研究信息抽取的任务,如:机器学习技术、篇章分析与理解技术、句法分析技术、图算法与图挖掘技术、词计算技术、快速全文检索技术等;该文探讨的是不仅要从文本中获取简单子句中的关系,还要获得跨句子、段落中的实体关系。
-
关键词
信息抽取
内在认知机理
命名实体识别
共指消解
机器学习
-
Keywords
information extraction
inner cognitive mechanism
name entity recognition
anaphora resolution
machine learning
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于信息挖掘与推拉技术的IDSS的研究
被引量：6
- 12
-
-
作者
杨炳儒
游福成
梁开健
-
机构
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第3期1-4,共4页
-
基金
国家自然科学基金重点项目资助(编号:69835001)
教育部科技重点项目资助(教技司犤2000犦175)
-
文摘
该文在分析传统的决策支持系统所存在问题的基础上,提出了新一代基于信息挖掘与推拉技术的智能决策支持系统,概述了该系统中所使用的基于双库协同机制的KDD技术、Web内容挖掘技术、Web用户访问信息挖掘技术及信息推-拉技术等。
-
关键词
信息挖掘
推拉技术
IDSS
智能决策支持系统
数据库系统
计算机
-
Keywords
Intelligent Decision Support System,Web Mining,Push-pull Technology
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
C934
[经济管理—管理学]
-
-
题名“数字人脑”模型与信息处理机制研究
被引量：30
- 13
-
-
作者
韩力群
涂序彦
-
机构
北京工商大学信息工程学院
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
2003年第12期1610-1612,共3页
-
文摘
本文阐述了数字人脑与数字人体的关系及国内外研究概况 ,讨论了数字人脑的主要研究内容和关键科学问题 ,提出数字人脑的研究目标 ,并给出数字人脑研究的总体方案。
-
关键词
数字人脑
高级中枢神经系统
协调机制
信息模式
模型
数字人体
信息处理机制
-
Keywords
Digital brain
High-level central neural system
Coordination mechanism
Information pattern
Model
-
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于语义面向服务架构的信息集成系统体系结构研究
被引量：9
- 14
-
-
作者
余朋飞
宋晓
张霖
卜倩
-
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期959-967,共9页
-
基金
国家863计划资助项目(2007AA04Z153)~~
-
文摘
以复杂产品先进制造系统为应用背景,讨论了面向服务架构在信息集成系统中的弊端。对面向服务架构进行了语义扩展,提出了基于语义面向服务架构的信息集成系统体系结构,自上而下,逐层分解,对该体系结构进行了分析和说明。基于所提的体系结构,设计和实现了一个基于语义面向服务架构的信息系统集成平台原型系统,从资源集成和服务实现的角度对体系结构进行了验证。最后,对语义面向服务架构技术及集成架构的进一步研究和应用进行了总结和展望。
-
关键词
面向服务架构
语义面向服务架构
信息系统集成
复杂产品
-
Keywords
service oriented architecture
semantic service oriented architecture
information system integration
complex products
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型
被引量：6
- 15
-
-
作者
陈泓婕
杨炳儒
谢永红
-
机构
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第11期11-13,26,共4页
-
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (6 9835 0 0 1)
-
文摘
讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。
-
关键词
信息挖掘
智能决策支持
双库协同机制
WEB挖掘
推理机制
-
Keywords
Information Mining
Intelligent Decision Support
Double base Cooperating Mechanism
Web Mining
Inference Mechanism
-
分类号
TP311.12
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名信息系统漏洞挖掘技术体系研究
被引量：16
- 16
-
-
作者
张友春
魏强
刘增良
周颖
-
机构
北京科技大学信息工程学院
解放军信息工程大学信息工程学院
解放军国防大学信指部
北京市海淀区环境保护局
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期42-47,共6页
-
基金
国家自然科学重点基金资助项目(90818025)
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2008AA01Z420)~~
-
文摘
首先讨论漏洞挖掘相关的术语定义,分析漏洞挖掘目标对象特点,研究漏洞挖掘的一般流程,然后利用层次结构模型方法,创造性地提出了5层漏洞挖掘技术体系架构模型,并详细描述基础层、抽象层、挖掘层、分析层和利用层的内容、作用及其相关支撑技术。最后指出漏洞挖掘技术的发展方向是兼顾各层、协同发展。
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关键词
信息系统
漏洞挖掘
目标对象
体系架构
支撑性技术
-
Keywords
information system
vulnerability discovery
targets object
architecture construction
key technique
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于Web日志文件的信息挖掘方法
被引量：24
- 17
-
-
作者
费爱国
王新辉
-
机构
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第6期57-59,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目 (8980 0 0 0 7)
-
文摘
数据预处理和日志挖掘算法是Web日志挖掘中的关键技术。文中根据Web访问模式的用户特征,提出了一种基于Web日志文件的信息挖掘系统的体系结构。在此基础上,分析了其数据挖掘过程和信息挖掘算法。
-
关键词
WEB日志
信息挖掘
算法
-
Keywords
Web log
information mining
arithmetic
-
分类号
TP311.131
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名Web信息检索技术中关联规则挖掘算法应用研究
被引量：7
- 18
-
-
作者
金玮
孙艳
张克君
曲文龙
-
机构
北华大学教育技术中心
北京电子科技学院
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2007年第1期39-42,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(编号:70431002)
国家科技成果重点推广计划项目资助(编号:2003EC000001)
-
文摘
针对Web信息检索系统在海量数据下的服务质量和效率问题,讨论了数据挖掘技术在Internet信息检索中的运用,在经典的关联规则算法研究基础上,通过引入多维链表结构,提出了利用事务集合匹配运算和链表操作高效地挖掘关联规则的算法ARMLL用于提高Web信息检索质量。实验结果表明该算法是可行的,有较高的效率。
-
关键词
Web信息栓索
数据挖掘
关联规则
多维链表
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名通信工程实验室的构建
被引量：13
- 19
-
-
作者
付洪威
杨华
刘云
-
机构
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《实验技术与管理》
CAS
2006年第11期140-142,共3页
-
文摘
通过通信工程实验室的构建，提出了以实验箱为主体，计算机网络设备为载体，同时构建以数字程控交换机和网络交换机为核心的程控交换系统方案，该方案不仅可以实现固定电话信号的传输，而且能够支持无线通信，更好地满足通信专业的本科教学和学科建设。
-
关键词
通信工程
程控交换
无线通信
-
Keywords
communication engineering
switching of program control
wireless communication
-
分类号
G482
[文化科学—教育技术学]
-
-
题名不完备信息系统中一种新的求核算法
被引量：5
- 20
-
-
作者
李晓瑜
徐章艳
王炜
杨炳儒
-
机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
北京科技大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期56-58,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60963008)
广西研究生教育创新计划基金资助项目
-
文摘
在不完备信息系统基于差别矩阵的属性约简算法中,相容类和最大相容类中的对象具有不确定性。针对上述问题,提出一种新的差别矩阵及其核的定义,证明在不完备信息系统中该差别矩阵的核与基于正区域的核是一致的。在此基础上给出一个求核算法,通过实例证明,由于减少了差别矩阵中的元素,因此算法的求核效率得到较大提高。
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关键词
不完备信息系统
差别矩阵
核
属性约简
正区域
-
Keywords
incomplete information system
discernibility matrix
core
attribute reduction
positive region
-
分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
-
