-
题名当前教育部直属高校投资来源结构及增长态势分析
被引量：10
- 1
-
-
作者
高杰
曲绍卫
杨绮雯
-
机构
北京科技大学中国教育经济信息网管理中心
北京科技大学经济与管理研究所
-
出处
《江苏高教》
CSSCI
北大核心
2011年第2期40-41,共2页
-
文摘
我国政府是大学教育投资的主体,2007-2009年财政拨款占总收入的比例高于总收入的增长速度,中央财政的支持力度明显大于地方政府财政拨款,各类大学的收入占全部直属高校总收入的比例基本保持稳定,不同地区间高校收入情况呈现不同的走势。科研经费拨款占科研收入的比重逐年增加,而高校教育事业收入低于总收入的年均增长率,大学自筹资金和其他收入呈现出递减趋势。
-
关键词
高校投资
来源结构
增长态势
-
分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名高校科研间接成本补偿管理机制比较研究
被引量：9
- 2
-
-
作者
毛建军
李汉光
-
机构
北京科技大学中国教育经济信息网管理中心
中国农业发展银行总行
-
出处
《江苏高教》
CSSCI
北大核心
2011年第6期37-40,共4页
-
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:FRF-BR-09-019A)
-
文摘
高校科研间接成本是高校科研事业资金的重要组成部分。由于我国缺乏对高校科研间接成本的研究,使高校科研面临着一系列问题。本文在对国内外高校科研间接成本补偿管理机制对比研究的基础上,对我国高校科研间接成本补偿管理机制中存在的问题进行了详细的分析,并提出了相应的对策建议,即:提高高校科研间接成本补偿比率,统一高校科研间接成本补偿管理规定,建立健全高校科研间接成本核算体系。
-
关键词
高校科研
间接成本
补偿
管理机制
-
分类号
G649
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名一个基于中心度的社团结构发现新算法
被引量：4
- 3
-
-
作者
戴爱明
高学东
王立敏
-
机构
北京科技大学经济管理学院
南昌航空大学制造业发展研究所
北京科技大学中国教育经济信息网管理中心
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期2909-2911,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70962008)
国家航空科学基金资助项目(2009ZG56022)
-
文摘
针对GN算法在社团结构发现中时间复杂度高等问题,提出一种基于中心度的GN改进算法(DCGN)。该算法根据节点中心度以及节点之间的最短路径首先确定社团结构中心节点集,然后逐步删除社团结构中心节点之间的最大边介数连边,完成社团结构划分。DCGN算法避免了GN算法边介数计算开销大的问题,算法的时间复杂度约为O(cmn),其中c为常数,n为网络成员数,m为网络连边数。将DCGN和GN算法同时应用到Za-chary网络及计算机随机生成网络中并进行了比较。实验结果表明,所提出的DCGN算法在运行效率和效果方面较之GN算法均具有一定的优势。
-
关键词
社团结构
节点中心度
GN算法
DCGN算法
-
Keywords
community structure
degree centrality
GN algorithm
DCGN algorithm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于相对密度的社团结构探测算法
被引量：12
- 4
-
-
作者
王立敏
高学东
宫雨
马红权
-
机构
北京科技大学经济管理学院
北京科技大学中国教育经济信息网管理中心
中国石油大学工商管理学院
钢铁研究总院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期117-119,共3页
-
基金
2005年度新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NECT-05-0097)
-
文摘
社团结构发现方法已经成为复杂网络的一个研究热点。在分析目前一些典型的社团探测算法的基础上,该文提出基于相对密度的社团结构划分方法,该方法可以有效地解决SCAN算法中对参数值过于敏感、参数值难以设置以及高密度社团完全被相连的低密度所包含等问题。把该算法应用到已知社团结构的计算机生成网络中,并与SCAN算法的划分结果进行比较。实验结果表明,该算法是有效可行的。
-
关键词
相对密度
社团结构
网络
探测算法
-
Keywords
relative density
community structure
network
detection algorithm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于最大节点接近度的局部社团结构探测算法
被引量：8
- 5
-
-
作者
王立敏
高学东
马红权
-
机构
北京科技大学经济管理学院
北京科技大学中国教育经济信息网管理中心
钢铁研究总院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期25-26,29,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70771007)
2005年度新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NECT-05-0097)
-
文摘
针对复杂网络社团结构挖掘算法复杂度高的问题,提出一种基于最大节点接近度的局部社团结构挖掘算法。该算法的时间复杂度为O(kd)。为验证该方法计算的准确性和计算的速度,与一种经典的挖掘局部社团结构方法——Clauset算法进行比较。实验结果表明,该算法抽取的社团结构与Clauset算法相比基本一致,但在性能上有明显提高。
-
关键词
复杂网络
局部社团结构
节点接近度
-
Keywords
complex networks
local community structure
closeness degree of vertex
-
分类号
TP313
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名贸易自由化环境下的工业用粮安全
被引量：3
- 6
-
-
作者
来守林
张群
蒋宏潮
温雅
-
机构
北京科技大学经济管理学院
北京科技大学中国教育经济信息网管理中心
-
出处
《管理现代化》
CSSCI
北大核心
2007年第2期49-51,共3页
-
文摘
本文从粮食安全的角度出发,通过分析工业用粮与口粮的区别,工业用粮的安全在国家安全战略体系中的地位和相互关系,对当前中国的粮食状况进行客观的评价和分析,力图能够客观评价当前中国的工业用粮安全形势。
-
关键词
粮食安全工业用粮
贸易自由化
-
分类号
F062.9
[经济管理—政治经济学]
-
