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基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法
被引量：
64
1
作者
武森
冯小东
单志广
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期1726-1738,共13页
缺失数据的处理是数据挖掘领域进行数据预处理的一个重要问题.传统的缺失数据填补方法大部分是基于概率分布等一些统计假设,对于大数据集的数据挖掘不一定是最适合的方法.受不完备数据分析(ROUSTIDA)未采用传统的概率统计学方法启发,提...
缺失数据的处理是数据挖掘领域进行数据预处理的一个重要问题.传统的缺失数据填补方法大部分是基于概率分布等一些统计假设,对于大数据集的数据挖掘不一定是最适合的方法.受不完备数据分析(ROUSTIDA)未采用传统的概率统计学方法启发,提出基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法(MIBOI),针对分类变量不完备数据集定义约束容差集合差异度,直接计算不完备数据对象集合内所有对象的总体相异程度,以不完备数据聚类的结果为基础进行缺失数据的填补.采用UCI机器学习基准数据集进行实验表明,MIBOI对缺失数据的填补是有效可行的.
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关键词
数据填补
不完备数据
聚类
约束容差集合差异度
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职称材料
题名
基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法
被引量：
64
1
作者
武森
冯小东
单志广
机构
北京科技大学东凌经济管理学院管理科学与工程系
国家信息中心信息化研究部
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期1726-1738,共13页
基金
国家自然科学基金(70771007)
中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-TP-10-006B)资助~~
文摘
缺失数据的处理是数据挖掘领域进行数据预处理的一个重要问题.传统的缺失数据填补方法大部分是基于概率分布等一些统计假设,对于大数据集的数据挖掘不一定是最适合的方法.受不完备数据分析(ROUSTIDA)未采用传统的概率统计学方法启发,提出基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法(MIBOI),针对分类变量不完备数据集定义约束容差集合差异度,直接计算不完备数据对象集合内所有对象的总体相异程度,以不完备数据聚类的结果为基础进行缺失数据的填补.采用UCI机器学习基准数据集进行实验表明,MIBOI对缺失数据的填补是有效可行的.
关键词
数据填补
不完备数据
聚类
约束容差集合差异度
Keywords
data imputation
incomplete data
clustering
constraint tolerance set dissimilarity
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不完备数据聚类的缺失数据填补方法
武森
冯小东
单志广
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
64
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